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單一平台不能解決大資料的所有需求 那麼試試Teradata下一代大資料分析生态系統

zd至頂網cio與應用頻道 05月06日 北京消息(文/王聰彬):今年的teradata的大資料峰會又如期而至,每年探讨的主題當然也是圍繞着大資料的價值,但是現在資料上也有了更多的新趨勢,深度(更靈活的資料)、寬度(融合内外部資源)、跨度(跨行業的脫敏資料使用)。teradata大中華區首席執行官辛兒倫也表示,為了更有效的滿足這三個次元的需求,也就有了今年的新主題“資料倉庫 開源融合 極緻演繹”。

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teradata大中華區首席執行官辛兒倫

辛兒倫同時總結了影響着大資料的使用的“三度兩性一量”,包括結構度、精确度、靈活度、關系性、易用性、含金量。是以這也就意味着目前無法用一個平台解決所有需求,teradata的生态提供了分析生态系統,分析解決方案,以及客戶選擇和靈活性,專注幫助客戶将資料發揮最大價值這一件事做到極緻。

大資料已經談了10年,teradata首席技術官寶立明表示,現在已經進入到第四次元“資料發現”,一切資料都可以分析。尤其是傳感器的資料分析讓之前的資料價值都變的非常渺小,因為傳感器能實作對萬物的資料收集。

同時還有一個很大的變化是現在資料的重心正在轉移到雲中,因為随着業務系統轉移到雲端,分析也将轉移到雲端。

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teradata首席技術官寶立明

think big上個月正式在中國釋出,時隔一個多月think big創始人兼總裁ronald bodkin也首次亮相中國,他認為資料量不是最重要的因素,多樣性是關鍵。資料湖是一種邏輯上的概念,資料湖新的分析方法可以使得建立一些複雜産品。

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think big創始人兼總裁ronald bodkin

作為teradata的客戶,美國富國銀行擁有7000萬+客戶,8643家網點,雖然擁有衆多的客戶和網點,但美國富國銀行副總裁劉維政卻說我們每次看到這些資料都很擔心這些客戶會流失。銀行在大資料上大多是傳統的統計,不是動态的,銀行需要了解顧客行為的變化。

沃達豐德國bi戰略、商業架構及組合管理主管michael hansen則展示了沃達豐建立的一個集商業、技術架構和營運模式一體并不斷優化進行價值創造的綜合藍圖。

原文釋出時間為:2016年5月6日

本文作者:王聰彬

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