近一兩年，大資料開始在公安等行業領域得到普及應用，除了行業自身的特殊要求外，大資料也帶動了相關行業的需求發展。未來，基于大資料的行業應用會變得更加深入，更多的相關廠商也會涉及其中，大資料在公安領域的商業模式架構逐漸清晰起來。
在安防的細分領域中，大資料在公安及智能交通探索應用得比較早，相關的解決方案和技術也比較成熟，在廣西等地也已經有相關的項目落地，大資料應用系統已經上線營運，取得了預期的效果。
項目應用前景看好
以相關的案例來講，在廣西公安廳投入使用的大資料系統中，整個項目是以自治區的總資料為出發點，對每天在所有卡口過道産生的上千萬條資料，每年大概 三十億條的資料進行分布式存儲和快速檢索。在此基礎上，後續可以給公安使用者提供進一步的解決方案和增值服務，比如已經推出的卡口過車大資料、視訊圖像大數 據和公安情報大資料三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基于測控的分析和基站行業的服務，目的就是讓公安能快速科學地偵破案件。
在智能交通領域，目前主要應用于車輛的疏導，比如基于不同道路、路口車流量的統計(時、日、月統計等)，根據這些統計可以分析不同時段某條道路實時 的車流密度、發展方向和趨勢等。這些項目的應用已經在很多大城市落地，比如平時大家在公交上看到的移動電視裡播放的上下班高峰路段實時畫面，就是基于大數 據的技術分析所得。從應用上看，使用者切實感到便捷好用，是以市場潛力很大，未來的應用會更加廣泛。
大資料應用存在的難題
大資料本身是針對資料的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的挖掘，這些資料本身來說是通用的。但在安防領域，哪些資料是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，目前的困難在于如何讓技術熱點和相關業務進行結合，以提取更有價值的資料。
從技術上分析，有兩個技術難點：
第一個難點是如何從非結構化的資料中提取結構化的資料出來。所謂非結構化資料是指在視訊裡面進行特征的提取，這 些可能是人類不能了解和不能處理的;結構化資料則是人可以了解和處理的，比如在視訊裡有幾個活動目标、是人還是車。如果是人，身上穿的是什麼樣的衣服;如 果是車，車牌号是多少、什麼樣的品牌型号、顔色、行進速度、方向等資料，這些都是可以轉化為結構化資料為人所用。目前，安防的資料很多涉及到視訊資料，而 視訊資料本身是不能夠被結構化的資料，也就不能被計算機直接所處理。是以未來擺在技術人員面前的課題是如何把視訊資料轉換成計算機能夠處理的結構化或者半 結構化資料。
第二個難點是尋找這些資料之間的關聯和價值。資料是有關聯沒關聯之分的，我們隻能通過工具來找。所有這些存儲的 特征資料，包括公安行業、平安城市中每天産生的海量視訊資料，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現在技術需要攻克的難題就是能不能把這些資料通過相 應的工具子產品，通過大資料技術把原來被忽視的資料資訊關聯起來，找到或提取這些資料之間的相關性，為案件的偵破和方案決策提供科學的資料依據。
公安資料流動的單向性
公安行業每天擷取的資料數以千萬，如何確定這些資料資訊的安全成為行業共同關注的熱點。從傳統意義上講，資料産生之後，首先要確定資料本身的安全， 目前行業内有非常成熟的技術和解決方案。在海量資料面前，如果你對資料不了解，就算把這些資料擺在面前，你也很難去提取有用的資料，但這并不能作為行業忽 視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的資料是需要提供保護的，也就是對資料應用模式采取高規格的保護措施，因為這些資料一旦被不法分子挖掘 并關聯起來，可能整個地區的安全漏洞就會被利用。
現在，公安的資料一般在區域網路内運作，并有相關的保護措施來提供安全保障。如會把資料分成不同的網絡和不同的層次，讓資料在不同的網絡安全系統之 間，從低安全性網絡向高安全性網絡實行單向流動，最後在公安的核心網絡裡彙集所有的資料(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、實體隔離來保護)。同時在 外圍的視訊網，主要以視訊資料為主，輔以視訊相關的業務，這些資料隻有進入公安網後才與其他的資料發生關聯，才能發掘出一些有價值的資料。比如辦案民警在 視訊網絡上，可以擷取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的資訊是什麼，隻有進入公安網以後才能擷取，才能将相關資訊比對關聯起來，然後通過其他資料庫的 關聯，進一步挖掘出他在哪個網吧出現過，在哪個酒店居住過……以上資訊都可以挖掘出來，但這種挖掘隻能在高安全性網絡中進行，這種資訊流動都是單向的。
未來的商業模式
從傳統的安防業務來講，還是以公安客戶投資建設系統為主，廠商提供産品和內建的解決方案，最終由內建商來做落地實施，最後傳遞給客戶使用并進行相應 的維護。同時，未來行業對大資料中資料的擷取、存儲、分析、處理會變得更加的專業，使用者本身在處理和應用時可能會遇到各種困難，那麼針對這類問題可能會有 一些小型的服務公司出現，給終端使用者提供各種各樣專業的資料服務。比如專業的視訊提取會有專業的公司切入，用專業的算法工具幫助你把視訊裡面的資料提取出 來，或者有那些專業的通訊廠商對資料進行挖掘和處理，包括提供一些工具和服務的模式(未來會更傾向于服務的模式)。但限于公安行業的特點，這些公共服務在 公安行業目前還比較難做，不過未來也可以由一些廠家對整個應用系統進行建構，以營運服務收費的方式與公安客戶或者政府機構進行合作。
對于大型、特别大型的項目，比如涉及到一個城市、一個省乃至全國範圍的項目，一般來說可能會找專業的it廠商來做，特别是網際網路公司(現在也有牽涉 其中)，他們更多是以技術提供商的角色參與，安防廠商側重點放在業務上。這樣大家分工比較明确，因為即使是技術比較領先的行業廠商，它也很難或者沒有必要 投大量的研發在大資料基礎的研發上，而是應該将重點放在大資料的基礎應用或業務解決方案上，然後底層的基礎架構由it廠商來分擔完成。彼此互利共赢，持續 發展。
本文作者：佚名
來源：51cto