當今市場，并不缺少給出從電子商務到手機遊戲等各種類型應用程式平均留存時間、使用者流失率以及應用程式内購買水準的行業報告。盡管這類報告都是很有用的參考資料，但卻無法解決燃眉之急——如何優化使用者體驗以便增加使用者數量并擷取市場佔有率。本系列文章共有三篇，在這一系列文章中我要幫助您更好地了解為何應用程式資料可以成為關鍵性競争優勢，同時推薦一些架構和工具幫助您充分利用資料。
首先，我要聲明一點：收集完整的移動使用者行為資料集并加以可視化，并不足以完全了解應用程式使用者。作為傑出的移動和網絡分析服務提供商，我們深刻意識到為資料賦予意義的重要性。
在營運三年之間，我們通過開源分析平台與優秀并且極富創造力的社群合作，現在分享觀察結果。
1.一款成功的應用程式需要在正确時間和地點傳遞給恰當的使用者，滿足該使用者群體的需要。但如何了解目标使用者有哪些需要?那得靠資料分析了！今天的資料就是應用程式的未來優勢，希望通過文章幫您掌握好資料和未來發展。
2.接下來我們得了解的核心問題是：
◆哪些使用者最有價值?
◆您的應用程式有哪些興奮點(excitement points)和痛點(pain points)?
◆為何常用使用者繼續使用應用程式?
◆常用使用者在哪裡使用應用程式?
◆常用使用者何時使用應用程式?
3.這些問題可通過綜合使用定量(quantitative)和定性(qualitative)分析方法得到解答。兩種方法都需要使用完整的移動使用者行為資料集，而非抽樣技術分析所采集的資料，後者可能會在分析中引入不确定性的偏差。本文介紹兩種分析方法的基礎知識，探讨假設檢驗技術來解決問題，幫助您改進應用程式和增加使用者數量。在後續文章中，我們将進一步探讨利用 microsoft excel analysis toolpak 和 r 等常用或免費工具進行定量和定性分析，以實踐假設檢驗。
現有分析環境
countly幫助應用程式開發者積累大量資料集，包括受歡迎的應用程式功能、使用者在應用程式各部分花費時間、份額以及應用程式内購買情況資訊。此外從其他管道擷取的人口統計學資料(收入、位址、年齡和性别)對此資料加以補充。countly可以将移動裝置資料與人口統計學資料加以整合，進而支援進行更可行的定性分析。
但此資訊本身不足以證明關于使用者的假設。經常被忽略的是定性認識，特别是移動領域。這是最可能出現的重大疏忽，原因是因為賦予應用收入和保留标準的 “原因”不容易。為何使用者喜愛應用的内容?他們有哪些興奮點和痛點?這些觀點更加能夠幫助您全面了解目标使用者偏好、動機和行為。
移動優化的實踐步驟
1.識别挑戰或機遇，然後再開始收集資料。如不可行，應該密切關注收集到的初始資料并盡快完成上述目标。跟蹤過多定量名額資料和/或無重點的定性使用者群體回報，會導緻資訊過載，無法達成可行的解決方案。對于定量名額，快速評估所收集資料的方法是運作相關矩陣。相關系數為 +1 表示完全正相關，例如變量 x 增加，變量 y 也增加，而 -1 含義恰好相反。我建議使用免費統計及其強大的可視化工具r，幫助您快速發現目标參數。在下方的示例中，請注意：
◆正相關以藍色表示，負相關以紅色表示。
◆顔色深淺與相關系數成正比。
◆在統計上無關緊要的相關系數(高于 p 值)未突出顯示。
無需使用複雜的 spss 工具，您可以參考連結中給出的螢幕截圖和 r 分步指導。
2.吸引使用者。您需要了解目标使用者，最重要的一點是了解他們的需要。這一目标通常通過定性分析達成，有多種方法可以收集客戶資訊：社交媒體、電子郵件回報、面對面會談和焦點小組。但最具成效且最快速的方法是使用調查。組織調查問題時，我要給出兩點提示：
(a)避免“是/否”型問題：
相反地，應嘗試多選問題，比如：
(b)提出有見地的開放型問題：
通常此類問題會放在調查結尾，前面的多選題和簡短問題用于收集争議較少的資訊并提醒使用者關注您的應用程式。下面是從近期調查中挑選出來的兩個不錯的開放型問題，使用者可以用自己的語言随意發表觀點：
3.設計實驗每次隻重點關注使用者生命周期中的一個方面，比如激活率、保留率或轉換率，以此進行優化。
獲得使用者：我們的社群使用 countly 了解促使使用者安裝應用程式的管道。推動新使用者使用應用程式的實驗示例，是用于細分檢查使用者安裝應用程式的管道。例如，可以使用 countly 快速可視化社群媒體活動是否比廣告和其他活動(請參見下方螢幕截圖)吸引更多高品質使用者(可通過比較轉換率、應用程式内收入、會話數和活動費用實作)。
深度連結：對于使用者，移動網絡深度連結應該和網絡上的深度連結相同：單擊連結(标準網站上或移動應用程式内)可以輕松迅速地直接進入移動應用程式的特定部分、會話或功能，就像在一個網頁單擊進入另一個網頁一樣。
但此類與網頁相類似的功能隻是移動深度連結的開始。一款功能與網站相類似的應用程式也可能像網站那樣存儲和傳遞——在集中式或“基于雲”的伺服器上，而非使用者本地裝置，這可能會為目前現有的本地移動應用程式行業帶來巨大變革。深度連結的伺服器側含義遠超出使用者能夠意識到的範圍，能夠支援更廣泛的資料跟蹤、活動配置設定和應用程式間內建。同時還提供設計簡單實驗的機會，幫助觀察連結到姊妹應用程式的應用程式特定活動，是否比搜尋引擎市場營銷活動吸引更多高品質使用者。
4.學習和疊代。實驗和優化的目标是學習和成長。有時，您的假設并不正确。這沒問題。從錯誤中總結經驗，測試新的假設。實驗證明了假設時，要嘗試将假設和實驗應用程式到使用者生命周期的其他方面。當發現實驗回報遞減時，應選擇其他優化路徑，重新嘗試。
這項工作永無止境！
使用者偏好和技術不斷變化，您始終需要發展和改進。是以您的名額和政策也無法保持固定不動。好消息是與之前相比，現在能夠收集到更多名額資料，支援更深入的資料挖掘。與countly 合作，支援您向移動儀表闆和原始資料中導入非移動資料集。這意味着您不僅能夠收集資料和使用者群體回報，還可以作出反應 – 提煉、解釋和行動，促進您的應用程式的消息靈通疊代。
另一個我們經常忘記的要點是“簡單如此複雜，将難以實作”。未來發展可能涉及簡化您的應用程式。您的研究可能表明使用者認為操作應用過于複雜。您可能為應用程式添加了過多功能。放棄多餘功能對于建構一款卓越使用者體驗的應用程式是至關重要。
作者：onur alp soner
來源：51cto