資料可視化工具是否可容開源一席之位？

目前，商業工具在資料虛拟化軟體市場占據主導地位，但在資料管理和分析等領域，開源技術開始迎頭趕上，比如d3.js資料可視化庫，leaflet地圖庫，再加上附加互動可視化功能的r語言（一種廣泛用于統計分析的程式設計語言）。

當然，對于開源資料可視化工具也有一些批評的聲音，例如有人認為這些工具的使用門檻太高，使用者必須具備大量代碼知識，還要經過專門教育訓練。不過，熟悉開源可視化工具的使用者透露，随着技術部署的不斷深入，這些可視化産品用起來會越來越得心應手。而對于r語言，很多軟體供應商都為企業使用者提供商業産品。

bradley的觀點得到了clement brunet的認同，brunet是美國保險公司the co-operators的研究和分析主管。在波士頓舉行的資料倉庫研究院（tdwi）2015大會演講上，brunet表示：“有r語言在手，你可以走的很遠。”他認為如果要在概念證明（poc）階段開展實驗性分析項目，之後再擴充到産品應用，那r語言簡直是不二之選。而且随着r語言環境在本質上變得更加圖形化，工作會越來越容易。

如果要簡化流程，咨詢公司powertrip analytics的聯合創始人兼首席資料科學家stephen mcdaniel建議使用具有省略資料發現功能的開源可視化工具，可以讓使用者專注于建立表格和圖形。華盛頓大學開發的開源工具lyra備受mcdaniel青睐，他稱之為“資料可視化領域的photoshop”。

mcdaniel介紹道，lyra采用d3架構，d3架構是javascript文檔的組合，需要使用者執行一些手動編碼，可以通過點選式（隻要用滑鼠點選而不用鍵盤操作就可以使用的容易上手的軟體）界面自動完成任務。因為輸出格式采用的是html、svg或css等常見的網站語言，是以資料可視化結果很容易在組織中傳播，也很容易釋出到網上。他還表示：“這正是我們所需要的，現在我們要做的不是如何反複研究資料，而是如何建構具體的圖形，把他們釋出到網站伺服器上，融入到内容中，讓所有人都能使用。”

本文作者：佚名

來源：51cto