在傳統雲計算四層架構中，企業通常接觸到的是saas(軟體即服務)、paas(平台即服務)、daas(資料即服務)技術，在基于雲計算技術的大資料服務越來越普及的今天，使用好“雲計算+大資料技術”，為企業提供更快、更有價值的資料服務，于是迎來了大資料即服務(即“bdaas”)。
據初步估計，基于雲計算的bdaas在企業大資料支出中的占比将由目前的約15%上升至2021年的35%。鑒于屆時全球大資料方面的支出将達到880 億美元(約合人民币5386億元)，bdaas市場規模預計将達到300億美元(約合人民币1836億元)。
市場規模這麼大，各家廠商都想參與其中分一份羹，那到底bdaas是什麼呢?與傳統的daas有何差別和聯系呢?bdaas又有什麼生命力和價值呢?
首先，bdaas可以基本了解為“雲計算+大資料”環境下的daas，在傳統daas層，除了向企業提供必須的各類資料服務以外，還需要提供資料的各類分析和研判，對于企業來說，仍需要将各類不相幹的資料進行彙總和分析，仍需要分析和資料挖掘工具，仍需要相關技術和業務人才;從服務的角度來說，bdaas層的出現，将各種大資料功能外包到雲服務中，其中包括資料的提供、分析工具的提供、對資料進行分析和提供報告。部分bdaas提供商還在它們的工具中包含咨詢和顧問服務。
大資料即服務(bdaas)的到來将解決上述問題，從理論上說各種技術性細節都将“不複存在”，使用者可以專注于解決業務問題。bdaas擴充了傳統 daas層，打通各個業務和分析系統，将各類企業資料進行融合，将結構化的、半結構化的和非結構化的資料将通過大資料技術進行提取和分析，對外呈現統一的資料業務服務，企業通過給出的分析資料，更深入地了解業務，進行痛點分析、同行競争分析、産品銷售趨勢預測等，進而提高企業綜合競争力，推動業務的快速增長。
其次，從服務的角度來說，企業在前期投入大量成本以外，在存儲和管理海量資訊要求方面，也将持續投入資源和時間，這對于中小型企業來說，無疑加重了負擔，提高了進入的門檻。
bdaas提供商将為客戶解決這些問題，客戶隻需租用它們基于雲計算的存儲服務和分析引擎，根據使用時間或資料量付費。bdaas提供商承擔合規和資料保護的成本，當資料存儲到他們的雲伺服器上後，一切工作将由他們負責。
例如智能手表，無疑将會催生大量的bdaas應用。這些應用将從數以百萬計佩戴智能手表的使用者中收集資料，其中包括健康資訊、身體活動、上下班路線等。東軟、蘋果和ibm等it巨頭最近也公布了在大資料健康平台方面的合作計劃。
最後，bdaas在産品銷售和市場營銷等方面也在發揮越來越大的作用。目前，許多企業線上提供客戶分析服務，其中包括世界上最大的直銷資料銷售商acxiom。通過對收集的海量個人資訊進行分析，這些公司能有效地了解使用者的行為習慣，使它們的客戶在營銷這方面獲得領先地位。
随着越來越多的企業意識到部署大資料戰略的價值，将有更多服務對它們提供支援。大資料分析能給真正重視它的企業帶來積極的變化，其中包括缺乏費用和技能的中小型公司。
随着軟體即服務的日趨普及，我們将越來越多地工作在虛拟環境中，在這一過程中整合分析将是很自然的下一步，這将使以前認為大資料項目是可望不可及的許多企業能參與并實施大資料項目。
本文作者：xieyun1977
來源：51cto