目錄
1. 人工智能、機器學習、深度學習的關系
2. 為什麼選擇從“深度學習”入手人工智能
2. 1深度學習是三個概念中最小的概念
2.2 入手相對于機器學習簡單
2. 3 深度學習是一個新的技術領域
2.4 深度學的人才缺口大
2.5 深度學習的應用場景更加的廣泛
2.6 深度學習未來更有機會通向通用人工智能
（1）人工智能：是一個非常寬泛的範疇，包括技術、倫理、法律、哲學。
（2）機器學習：是技術範疇，通過人工的方式，為特定的應用場景建立特定的數學模型和人工提取特征值。
（3）深度學習：是技術範疇，用通用的“神經網絡”，為特定應用場景模組化，讓神經網絡自動提取特征，是機器學習的一種方法。
深度學習是深度學習、機器學習、人工智能三個概念中最小的一個概念.
從它入手，相對容易，從“點”到“線”再到“面”。
（1）深度學習的算法人工幹預和人工設計的成分比機器學習少，包括特征提取。
（2）機器學習的算法繁雜，比深度學的通用”神經網絡“多很多。
深度學習是最新的主流技術，有很多新的待研究和帶發展、待應用的空間。而傳統的機器學習，相對已經非常成熟，對新的人才的需求量沒有深度學習那麼明顯。