城市中的監控裝置不計其數，你在公共區域的所有活動，都難逃監控之眼。
如果你是一個案底清白的人，那麼太好了。這些監控對你來說如同無物。但如果你是警察叔叔想找的人，那麼你最好祈禱一下，你成功躲開了城市中所有的攝像頭，雖說這看起來似乎是個不可能完成的任務。
然而，如果你以為警察叔叔是用滑鼠拖着監控的進度條，把眼睛貼在螢幕上，三班倒不睡覺地檢視錄像，為了找到嫌疑人拼到眼神都重影麼？那就太小看極客範兒的警察叔叔了。
科達，就是這樣一個公司，他們開發的獵鷹智能分析系統，專門武裝警察叔叔。智能産品總監奚榮勇為雷鋒網講述了警察叔叔如何玩轉監控。
先來科普一下，警察叔叔使用監控最多的兩個目的就是：找人、找車。
簡單來說，就是在浩如煙海的視訊資料中，精準地找到一個目标。這需要三個核心的技術：
1、圖像識别；
2、機器學習。
3、大資料計算。
換成大家都能了解的表達方式就是：
把不同卡口的監控攝像頭采集到的視訊資訊輸入系統，系統會自動分離出所有人（包括人臉、衣着甚至背影）和所有汽車（包括車牌、顔色、年款），然後可以自動把這些資料和已知的照片、衣服、車牌、車色、車型相比對，然後把結果呈現出來，讓警察叔叔挑選。
另外，系統還可以對視訊監控中的不同主體之間的關系進行分析，主要用于交通事故的監看和追蹤。
奚榮勇為雷鋒網講舉了五個警察叔叔最常用的場景：
所謂追拿嫌疑人，前提就是警察叔叔已經知道了誰是嫌疑人。這意味着他們掌握了嫌疑人的身份資訊，至少包括證件号碼和證件照片，如果運氣好的話，他們也許還有嫌疑人的生活照或其他影像資料。
奚榮勇說，之是以強調嫌疑人生活照的重要性，是因為随着年齡增長，人的真實樣貌證往往和證件照存在一定的差異（為什麼雷鋒網覺得，剛剛照的證件照都和本人完全不同。。。），是以需要結合其他影像資料進行機器學習，提高識别的準确率。
然後，警察叔叔會調集三站一場（長途汽車站、火車站、軌道交通地鐵站和飛機場）的監控資料。對于進入監控的人，隻要在監控中停留三秒，它的資料就可以被采集，用于比對。
經過比對，警察叔叔會得到一長串的結果，系統把比對結果比對度最高的結果排在前面，類似于百度的搜尋結果（隻是恐怕沒人願意競價排名）。對于系統給出的比對資訊，警察還可以進行二次确認或者排除。
當然，一個智能的“追逃系統”功能還不止于此。警察叔叔還可以通過檢視“全景照片”擷取嫌疑人的同行人員。 還可以進一步檢視現場關聯錄像，如果同行人員與嫌疑人有過交流，就可以确認他為相關人員，進而進一步對其進行偵查。
【系統對采集的圖像進行身份比對】
你還記得杭州 g20 峰會嗎？據說在會議期間出現的漢子們，都是經過篩選的色香味俱佳的“最優質男友備選池“。
沒錯，這是因為在這種重大會議期間，警察叔叔最需要進行高危人員的管控。相對于嫌疑人來說，高危人群數量提升了幾個數量級。警察叔叔需要分類“導入素材”，例如：社群服刑人員、在逃人員、刑滿釋放人員等等。
有了這些基礎資料，接下來的就是在會場周圍布置“人員卡口錄影機”。和追拿嫌疑人的原理類似，系統會自動對出現在錄影機中的人員做比對，如果出現符合的結果，附近待命的警察叔叔手機上就會收到通知，前去盤查。
奚榮勇說，在警察叔叔的手機終端上，還可以安裝移動布控系統：看到可疑的人，隻要對着臉“掃一掃”，就可以從伺服器得到此人的詳細身份資訊，判斷他有沒有“前科”。
同樣，這樣的系統還可以有一個特别的用途，那就是對隻允許特定人員進入的地區，為某些人開“白名單”，系統一旦發現非白名單的人員進入區域，就會報警。
如果這個裝置落入妹子手中，顯然也可以随時拿出來掃一掃，辨識一下自己的男友究竟有沒有“案底”。
如果一個小區經常發生電動車失竊事件，傳統的警察也許會采用人工檢索監控錄像，再人工蹲點布控的方法。但是，由于不知道電動車具體的失竊事件，花時間來審看一個電動車的監控視訊似乎很不劃算。
那麼，一個極客範兒的警察會怎麼做呢？
1、警察可以通過設定，先篩選出監控視訊中所有人員的正面圖像； 2、進一步設定條件，篩選出人騎着電瓶車的圖像； 3、在這些圖像中，找到失竊的電動車。确定竊賊的面貌。當然，系統還可以自動比對，如果一個人經常騎着不同的電動車出小區，那麼他就很可能是嫌疑人。 4、在系統中設定布防，如果這個人再次出現，系統會提示報警。警察叔叔可以從容出擊，從背後拍拍正在撬鎖的童鞋。
在警察叔叔接到的報警裡，最讓人焦急的情況之一就是家中的老人走失。這個時候，正是獵鷹系統發揮作用的時機。
根據家人提供的照片，警察叔叔可以調集老人走失的大緻時間和大緻地點周圍所有的攝像頭，自動比對長相和體态與老人相似的目标。
奚榮勇告訴雷鋒網(公衆号：雷鋒網)，
由于家人對老人極其熟悉，而且往往知道老人走失時所穿的衣服，是以即使是老人背向經過監控區域，系統也可以自動捕捉他的衣着樣式和顔色，把這些作為疑似選項提供出來。 而親屬通過衣着和體态，也很容易判斷出這究竟是不是自己的家人。
用最新的圖像識别和人工智能科技，讓親人在最短的時間内團聚，讓這套系統多了一絲溫情。
在電影《碟中諜5》中，阿湯哥一行被反派調用了全城所有的攝像頭進行追蹤。這種科幻技術的“低配版”似乎已經可以實作了。
如果 110 接到報警，有一輛車肇事後逃逸了，我們的系統可以做到把所有的監控導入，進行“視訊摘要分析”，把出現過同一輛車的視訊截圖出來，這樣就可以形成這輛車完整的逃逸軌迹。
奚榮勇說。
在追蹤的過程中，系統可以一定程度上排除暗光、模糊等幹擾，判斷特定汽車的車牌、顔色、年款。這樣，即使沒有得到完整的汽車軌迹，系統也可以根據篩選條件，例如“黑色”“三廂轎車”“大衆”等等，通過以圖搜圖的方法，關聯所有相似的車輛目标。進而增加獲知汽車逃逸軌迹的可能性。
當然，如果肇事者是“老司機”，他也許會選擇遮擋号牌，在這種情況下，在監控中顯然無法獲得車牌資訊。不過，一般的肇事司機不會想到，他的人臉會被攝像頭完整地拍攝下來，通過人像比對，還是可以關聯出他的個人資訊。
這種卡口抓拍對于車上駕駛員的身份判定，可以防止肇事之後司機找人頂包自首的情況發生。
講真，如果利用先進的技術，一個極客範兒的警察叔叔顯然可以一邊追蹤逃犯，一邊幫社群大媽找回丢失的電瓶車，一邊幫焦急的兒女找回走失的老人。
這些“超能力”，都要歸功于圖像識别和機器學習技術。
對于獵鷹系統而言，把這些技術集合進去，并不是一項簡單的任務。奚榮勇說，僅僅是教會機器準确地進行人臉比對，都需要對系統進行千萬級樣本的訓練。
不過，他坦言，相比技術，如何做好系統的易用性，真正解決公安一線最迫切的問題，才是最有挑戰的部分。