研究人員們對于資料做了精心的分析處理後，一定想用生動形象的方式将自己辛苦挖掘出的資料呈現大家。好的可視化方法可以讓資料為讀者講述出十分有趣的故事，直覺的呈現也為資料消費者提供了高效的資訊和決策的堅實依據。那麼這7個可視化技術你一定不能錯過~
choropleths
如果你想要呈現基于地域的資料資訊，那麼choropleth一定是你的不二選擇。通過對于不同區域對應的數值着色，可以十分友善的呈現出某一資料在不同地區的數值和差異，上圖的例子顯示美國的失業率分布。我們可以利用這個工具對不同國家、市鎮、鄉村、市場區域甚至郵編表示的區域來呈現資料分布。
利用這一工具我們可以在一張圖上呈現出多個不同次元的資訊，就像上圖所示的例子，可以利用圓圈的大小來表示數量，顔色來表示範圍，位置來描述各個資料源之間的空間趨勢。這種圖在描述某種變量的分布時十分有用，例如對于某一人群的分布、某些疾病資料的呈現等都十分直覺。
這一工具用來描述十分密集的資料點。可以通過圖中資料點的密度直覺的擷取對應資料的地理分布和強度。例如交通、網際網路流量、社交媒體的點選量等，都可以用這種方式呈現出來。
比起固定的圖檔形式，我們更愛看動畫和視訊呈現出的資料。這其中主要的原因是動畫中包含的資料變動的時序資訊，使得我們可以根據資料随時間的變化更好的把握事物運動變化發展的規律。這種工具最适合用于呈現交通流、人流資訊的變化，甚至可以用來描述一個國家和地區的收入狀況、就業率、水電消耗等随時間的變化。
3d extrusions
除了平面的資料，我們還能利用三維空間呈現出資料更加迷人的一面。利用高度來表示不同地區資料的數量、強度，可以直覺的感受到不同地區間的差異。例如經濟發展和人口分布、gdp等。如果你看過全球經濟發展資料的話，你一定會感歎于美國發達的經濟摩天大樓和第三世界低矮的經濟平房間巨大的差距。
3d environments
我們有了資料，為什麼不通過另一中更為有趣的方式來探索資料呢?利用unity的遊戲引擎，我們可以将擷取的資料呈現在虛拟世界甚至是增強現實中去，就像遊戲一樣去更直覺的探索和感受資料。這也許将成為可視化的下一次革命。
heatmaps
相信很多朋友都用過地圖中的熱力圖功能來避開擁堵和人山人海的假期景點。熱力圖利用顔色梯度來表示某個量的分布情況。我們利用它可以友善的得到資料間聯系的資料内部的分布關系。出行網站和城市管理部門以及在大範圍應用熱力圖進行資料的呈現并提供有效的決策資訊。
資料就像文字一樣擁有無窮的魅力，它其中包含了太多的故事。選擇一中好的方法來呈現資料，将會為你打開一扇扇神奇的大門。資料可視化是資料工程的一項重要内容，希望我們都能有效利用可視化工具從中感受到資料的魔力。
本文作者：佚名
來源：51cto