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Prisma将重心轉移到 b2b 領域 下周或将釋出基于 AI 的移動效果的 API

雷鋒網消息, prisma 的創業團隊正在将焦點轉移到 b2b ,為開發人員建構工具,利用其使用神經網絡和深度學習技術的專業知識,為移動裝置提供視覺效果。它推出了一個新的網站 prismalabs.ai,詳細介紹了這個新産品。

雷鋒網了解到, prisma 是一款圖檔處理軟體,去年 prisma 上線 ios 平台,短短四天迅速風靡全球,征服了全球40多個國家的使用者。 prisma 利用卷積神經網絡( convolutional neural network ),也就是機器深度學習方法徹底重新诠釋了使用者的照片,和使用普通的美圖軟體一樣,打開軟體,即時拍照或者選擇已有照片,将使用者上傳的照片以名畫家,例如梵高,莫奈,畢加索的筆觸“重新”畫了一遍,使得照片看起來非常酷炫。

Prisma将重心轉移到 b2b 領域 下周或将釋出基于 AI 的移動效果的 API

 prisma 的聯合創始人表示,首先,他們将為開發者提供一個 sdk ,讓他們可以在自己的應用中加入類似于風格轉變和自拍的效果——很可能在下周釋出 api mid 。

然後,在“下個月左右”,他們也計劃為想要将開發代碼移植到移動裝置上的開發者提供另一項服務。畢竟,這是兩位共同創始人最初提出的 prisma 應用的想法——在桌面電腦上看到了一種風格轉變的效果,并且意識到如果它能在移動端近乎實時地工作,它會有多大的潛力。

首席執行官兼聯合創始人 alexey moiseenkov 說:“當你有一個想法想要實作的時候,第一個計劃就會準備好解決方案,比如,風格轉變或物體識别,或者像面具一樣的東西,或者是 snapchat 的鏡頭。”他補充說,從 prisma 實驗室中得到的東西。“如果你需要這個功能,我們可以為你提供一個可以在你的應用中實作的 sdk 。”

聯合創始人 aram airapetyan 提供了一個例子,他們的 ai 圖像分割技術也可以用來讓 skype 的使用者 - 例如在視訊通話期間按下按鈕來更改或删除背景。

 moiseenkov 認為,由于更強大的硬體和來自移動平台的積極鼓勵,越來越多的增強現實應用程式的出現,也可能有助于産生對 prisma 的影響的需求,因為它們可以提供對象追蹤,以及通過 apis 或 sdk 進行面部追蹤。

“b2b服務的第二部分是,我們覺得在很多公司,開發者都在努力将技術移植到移動裝置上,”他繼續說道。“我們覺得,我們可以向他們提供我們内部使用的解決方案——我們内部有一個平台,可以幫助我們進行研究,為内部使用提供大量的示範應用,并且選擇最合适的那個。”

他們說,他們已經用“一些大公司”測試了開發者工具,但還沒有透露任何名字

 moiseenkov 補充說:“我們想要探索計算機視覺領域,并幫助公司在人工智能方面創造更大的使用者體驗——幫助人們更容易地溝通,完成他們的任務。”

“我們覺得 ai 可以幫助很多公司改善使用者體驗。相機,圖像處理,過濾,去噪,很多不同的東西可能會發生,這很酷。我覺得它可以提高 app store 和 google play 的應用程式的整體品質。“

去年夏天, prisma 的消費應用向人們展示了一種繪畫風格,它向智能手機使用者提供了一種可以快速、輕松地應用不同圖形風格的智能手機照片的功能——例如,創造一種特殊的藝術品或圖形效果。

這款應用的效果并不是通過對照片應用濾鏡,而是利用神經網絡和深度學習來處理所選樣式的原始照片——生成一個新圖像,将兩個輸入源結合在一起。

雷鋒網(公衆号:雷鋒網)了解到,截止到去年12月, prisma 的下載下傳量已經達到了7000萬次,并獲得了一系列應用商店的贊譽。但它也吸引了像 facebook 這樣的平台巨頭的注意,他們迅速推出了自己的風格轉變功能——這幫助了該應用的發展勢頭。

Prisma将重心轉移到 b2b 領域 下周或将釋出基于 AI 的移動效果的 API

然後,該團隊嘗試在風格轉變工具中添加社交元素 ,看看他們是否可以将 prisma 變成一個社交平台 - 但是,由于 facebook 和微信在消費者社交、資訊空間裡的主導性地位,這一想法看起來希望渺茫。

對于 prisma 來說,進入 b2b 領域似乎是一個更加堅實的戰略步驟,它讓團隊為開發者提供了一個加速的途徑,讓他們能夠更好地為自己的應用程式提供功能/使用者體驗,并在基于 ai 進行示範的視覺效果的幫助下來銷售這些b2b服務。

是以雖然 prisma 正在改變其獲利政策(可能是基于使用的視覺效果sdk,也可能是該平台的許可模式),但它的消費者應用并不會消失。

“今年年初以來,我們正在考慮如何以一種有效的方式來賺錢,我們決定在計算機視覺或 ai 方面幫助那些公司 - 在更多面向消費者的應用中。“moiseenkov表示。

“我們專注于效應,我們覺得這對像我們這樣的公司來說是一個非常豐富的領域。我們也感覺,在市場上,我們可以用不同的技術進行試驗,這種配對對我們的賺錢能力有很大幫助。”

“我們有一個非常強大的研發團隊,”airapetyan補充說。“我們有很多人在研究和調查我們可以在不同的技術和基于 ai 的産品方面做什麼,是以我們已經研究了一段時間了。”

該團隊于7月份推出了第二個消費者應用程式——基于人工智能的貼紙制作應用 sticky 。它使用 ai 算法進行自動摳圖,這樣就可以很容易地重新設計成彩色的貼紙。

Prisma将重心轉移到 b2b 領域 下周或将釋出基于 AI 的移動效果的 API

在這兩個應用中,他們表示他們的月活躍使用者數介于500萬至1000萬之間,目前為50萬的日活躍使用者—— airapetyan 稱他們的使用者群“非常穩定”。

 prisma 自己的團隊約25人,分布在灣區和莫斯科的辦公室裡。盡管他們表示也在考慮在中國設立一個基地 ——在這樣一個龐大和視覺參與度高的應用生态系統中銷售 ai 相關服務的“巨大”潛力。

該團隊此前已經完成了種子輪融資,但未透露具體金額。

moiseenkov表示說,自去年年底以來,prisma一直沒有籌集任何資金,而且目前還沒有這一打算——他們希望首先看到他們的 b2b 是如何發揮作用的。

在b2b cv / ai工具的競争中,他指出了亞洲的幾家大公司已經提供了類似的服務,如  face ++。他還将 clarifai 作為另一個提供圖像識别的競争對手,以及google的圖像處理 api ——盡管他聲稱谷歌并沒有為開發者提供比 prisma 實驗室的計劃更多的選擇。

 airapetyan 補充說:“我們正在開展一種非常廣泛的基于 ai 的技術。

本文作者:李雨晨

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