《数据挖掘：实用案例分析》——第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程

　　数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。各运营支撑系统所积累的海量历史数据是企业的一笔宝贵财富，谁能正确地挖掘与分析隐含在数据中的信息，谁就能更好地向用户提供产品与服务，从而在竞争中脱颖而出。

　　数据挖掘提供了从数据到价值的解决方案：

数据+工具+方法+目标+行动=价值

　　目前，数据挖掘已有一系列应用：分类分析、聚类分析、预测分析、偏差分析、关联分析和时序模式等，这些应用涉及的技术和工具各不相同，然而却可以依据统一的方法论来实行，并可以协同作战，解决许多有价值的商业问题，图3-1是进行数据挖掘的一般过程。