《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.1 数据挖掘

本节书摘来自华章出版社《r语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第1章，第1.2节，作者：（澳）yanchang zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

r[r核心开发团队，2012]是一个自由软件，主要用于统计计算和统计制图，它提供了大量的统计和制图工具。r可以简单地通过程序包的形式进行扩展，截至2012年8月1日，cran程序包库中已经收藏了大约4000个程序包。更多关于r的详细介绍可以参考《an introduction to r》（venables et al., 2010）和《r language definition》[r核心开发团队， 2010b]，这两本书都可以从cran网站上获取。r已经广泛应用于学术界和工业界。

为了帮助用户更快地找到需要使用的r程序包，cran提供了任务视图（task views），将所有的r程序包按照不同的处理任务组织起来。与数据挖掘相关的几个任务视图是：

机器学习和统计学习。

聚类分析和有限混合模型。

时间序列分析。

多元统计。

空间数据分析。

另一个关于r实现数据挖掘的入门指导是《r reference card for data mining》，它提供了一套完整的用于数据挖掘的r程序包和函数的索引，并根据功能进行分类。

读者想要了解更多关于r的详细信息，可以参考第15章的在线资源。