目前对于应用程序的监控主要有两种方式，一种被称为白盒监控，它通过获取目标的内部信息指标，来监控目标的状态情况，我们前面介绍的主机监控、容器监控都属于此类监控。另一种则是“黑盒监控”，它指在程序外部通过探针的方法模拟访问，获取程序的响应指标来监控程序状态，如请求处理时间、状态码等。在实际生产环境中， 往往会将两种监控方式混合使用，以实现对应用的全方位监控。
本篇我们将介绍prometheus如何通过blackbox exporter的探针检测功能，来实现对应用的外部监控。
blackbox exporter使用go语言开发，它支持通过http、https、dns、tcp和icmp的方式来探测目标端点。它的使用方式与其他exporter不太一样，在blackbox exporter的内部需要定义好检查的模块，如http检测模块。prometheus将目标和模块名做为url的参数传递给blackbox exporter，再由exporter 生成对应的探测请求到目标端点，根据返回的请求状态生成对应的时间序列指标，并传递给prometheus。
探针检测非常有用，比如我们可以在多个分散的地点部署探针检测，来了解公司提供对外服务的站点在该地区的访问是否正常。目前有不少商业机构有提供专业的探针检测服务，如听云、博睿、监控宝等。当然 ，你也可以通过blackbox exporter来搭建自己的探针监控。
blackbox exporter提供了支持不同平台的安装文件 ，包括linux、windows、max os等，本文我们使用linux版本的安装文件来演示。
下载二进制文件
解压安装包，并拷贝执行命令到bin目录
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blackbox exporter需要在配置文件中定义模块，每个模块有特定的名称和探针，如用于检查http服务的http探针、用于检查tcp连接的tcp探针等。此处我们以http模块为例，来演示配置的操作。（其他更多配置，可参见prometheus的示例文件 ：https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/example.yml。）
创建 blackbox.yml配置文件，包含以下内容：
注释：此处我们定义了一个模块名为http_2xx，使用http探针，探针检测超过5秒会被当成超时。valid_status_codes定义返回的响应码，valid_http_versions定义探针的http版本，method则定义了请求模式，可支持get和post。
启动exporter，并加载指定配置文件
我们在prometheus上面配置一个示例任务，以百度和163网站为例，演示对于网站的http检测 。
配置完成后，等prometheus加载新配置后，可看到相关的targets已生成。
在任务生效后，可以看到与该任务相关的探测指标。
1. 选择"create"-"import"
2. 填写dashboard模板id号，点击load
3. 选择对应的prometheus 数据源，点击import
4. 导入完成后，即可在新的dashboard查看数据指标。