目前對于應用程式的監控主要有兩種方式，一種被稱為白盒監控，它通過擷取目标的内部資訊名額，來監控目标的狀态情況，我們前面介紹的主機監控、容器監控都屬于此類監控。另一種則是“黑盒監控”，它指在程式外部通過探針的方法模拟通路，擷取程式的響應名額來監控程式狀态，如請求處理時間、狀态碼等。在實際生産環境中， 往往會将兩種監控方式混合使用，以實作對應用的全方位監控。
本篇我們将介紹prometheus如何通過blackbox exporter的探針檢測功能，來實作對應用的外部監控。
blackbox exporter使用go語言開發，它支援通過http、https、dns、tcp和icmp的方式來探測目标端點。它的使用方式與其他exporter不太一樣，在blackbox exporter的内部需要定義好檢查的子產品，如http檢測子產品。prometheus将目标和子產品名做為url的參數傳遞給blackbox exporter，再由exporter 生成對應的探測請求到目标端點，根據傳回的請求狀态生成對應的時間序列名額，并傳遞給prometheus。
探針檢測非常有用，比如我們可以在多個分散的地點部署探針檢測，來了解公司提供對外服務的站點在該地區的通路是否正常。目前有不少商業機構有提供專業的探針檢測服務，如聽雲、博睿、監控寶等。當然 ，你也可以通過blackbox exporter來搭建自己的探針監控。
blackbox exporter提供了支援不同平台的安裝檔案 ，包括linux、windows、max os等，本文我們使用linux版本的安裝檔案來示範。
下載下傳二進制檔案
解壓安裝包，并拷貝執行指令到bin目錄
檢視版本
blackbox exporter需要在配置檔案中定義子產品，每個子產品有特定的名稱和探針，如用于檢查http服務的http探針、用于檢查tcp連接配接的tcp探針等。此處我們以http子產品為例，來示範配置的操作。（其他更多配置，可參見prometheus的示例檔案 ：https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/example.yml。）
建立 blackbox.yml配置檔案，包含以下内容：
注釋：此處我們定義了一個子產品名為http_2xx，使用http探針，探針檢測超過5秒會被當成逾時。valid_status_codes定義傳回的響應碼，valid_http_versions定義探針的http版本，method則定義了請求模式，可支援get和post。
啟動exporter，并加載指定配置檔案
我們在prometheus上面配置一個示例任務，以百度和163網站為例，示範對于網站的http檢測 。
配置完成後，等prometheus加載新配置後，可看到相關的targets已生成。
在任務生效後，可以看到與該任務相關的探測名額。
1. 選擇"create"-"import"
2. 填寫dashboard模闆id号，點選load
3. 選擇對應的prometheus 資料源，點選import
4. 導入完成後，即可在新的dashboard檢視資料名額。