《Python数据分析》一1.9 从何处寻求帮助和参考资料

本节书摘来自异步社区《python数据分析》一书中的第1章，第1.9节，作者【印尼】ivan idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

很明显，我们可以使用scipy、ipython或者其他软件来替代numpy库。如果有比较缠手的问题，或者想要持续关注numpy的开发进展，可以订阅numpy的讨论邮寄列表。相应的电子邮件地址是[email protected]。订阅后，每天收到的电子邮件数量不会太多，不过值得一提的是，你几乎不会收到任何垃圾邮件。

对于irc用户，可以在irc://irc.freenode.net找到一个相关的频道，虽然该频道的名字是#scipy，但是这并不妨碍我们提问numpy方面的问题，因为scipy用户一般都比较熟悉numpy，毕竟scipy是以numpy为基础的。在这个scipy频道中，通常最少有50位成员保持在线。