《Python資料分析》一1.9 從何處尋求幫助和參考資料

本節書摘來自異步社群《python資料分析》一書中的第1章，第1.9節，作者【印尼】ivan idris，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視

很明顯，我們可以使用scipy、ipython或者其他軟體來替代numpy庫。如果有比較纏手的問題，或者想要持續關注numpy的開發進展，可以訂閱numpy的讨論郵寄清單。相應的電子郵件位址是[email protected]。訂閱後，每天收到的電子郵件數量不會太多，不過值得一提的是，你幾乎不會收到任何垃圾郵件。

對于irc使用者，可以在irc://irc.freenode.net找到一個相關的頻道，雖然該頻道的名字是#scipy，但是這并不妨礙我們提問numpy方面的問題，因為scipy使用者一般都比較熟悉numpy，畢竟scipy是以numpy為基礎的。在這個scipy頻道中，通常最少有50位成員保持線上。