《R语言数据挖掘》——2.8 总结

本章主要学习了以下内容：

购物篮分析。

作为关联规则挖掘的第一步，频繁项集是一个主要因素。除算法设计外，定义了闭项集、最大频繁项集。

作为关联规则挖掘的目标，通过支持计数、置信度等度量来挖掘关联规则。除支持计数外，使用相关公式挖掘相关规则。

频繁项集的单调性，即，若某个项集是频繁的，则其所有子集也是频繁的。

apriori算法是挖掘频繁模式的第一个高效算法，其他诸多算法均为apriori的变体。

序列中的序列模式。

下一章将介绍基本分类算法，包括id3、c4.5和cart等算法，这部分内容也是数据挖掘的重要应用。