《R語言資料挖掘》——2.8 總結

本章主要學習了以下内容：

購物籃分析。

作為關聯規則挖掘的第一步，頻繁項集是一個主要因素。除算法設計外，定義了閉項集、最大頻繁項集。

作為關聯規則挖掘的目标，通過支援計數、置信度等度量來挖掘關聯規則。除支援計數外，使用相關公式挖掘相關規則。

頻繁項集的單調性，即，若某個項集是頻繁的，則其所有子集也是頻繁的。

apriori算法是挖掘頻繁模式的第一個高效算法，其他諸多算法均為apriori的變體。

序列中的序列模式。

下一章将介紹基本分類算法，包括id3、c4.5和cart等算法，這部分内容也是資料挖掘的重要應用。