算法主要部分的r语言实现为：
使用等价类的序列模式发现（sequential pattern discovery using equivalent class，spade）算法是应用于序列模式的垂直序列挖掘算法，它采用深度优先策略。算法的特征是：
spade算法是apriori算法的扩展。
算法采用apriori性质。
需要对初始事务数据集进行多次扫描。
采用垂直数据格式。
算法采用简单的连接运算。
所有序列的发现都需要对数据进行3次扫描。
下面是调用spade算法之前的伪代码
f←, ∧k←0, p←{∈∑, support_count(s)≥min_sup}
算法主要部分的r语言代码实现是：
序列规则、标签序列规则和类序列规则都可以从序列模式中生成，这些可以从前面的序列模式发现算法中得到。