算法主要部分的r語言實作為：
使用等價類的序列模式發現（sequential pattern discovery using equivalent class，spade）算法是應用于序列模式的垂直序列挖掘算法，它采用深度優先政策。算法的特征是：
spade算法是apriori算法的擴充。
算法采用apriori性質。
需要對初始事務資料集進行多次掃描。
采用垂直資料格式。
算法采用簡單的連接配接運算。
所有序列的發現都需要對資料進行3次掃描。
下面是調用spade算法之前的僞代碼
f←, ∧k←0, p←{∈∑, support_count(s)≥min_sup}
算法主要部分的r語言代碼實作是：
序列規則、标簽序列規則和類序列規則都可以從序列模式中生成，這些可以從前面的序列模式發現算法中得到。