天天看点

善用表驱动法

  最近碰到个需求,计算游戏得分的规则,类似这样:

游戏人数

第一名获得赌注

第二名获得赌注

第三名获得赌注

第四名获得赌注

二人

100%

0%

二人(出现2个第1名时)

50%

三人

70%

30%

三人(出现3个第1名时)

33.3333%

三人(出现2个第1名时)

50%×2

......

    这些奖励规则没有什么规律,随着人数增多,就越发复杂了,并且业务人员可能随时改变这些规则。

    显然,奖励规则可以采用策略模式,定义策略接口,根据游戏人数定义不同的规则,本质上就是利用动态的多态调用。可以想见,还是少不了复杂的case...when语句,以及繁多的代码。恰好最近读《unix编程艺术》和《代码大全2》,两者都提到一个结论:人类阅读复杂数据结构远比复杂的控制流程容易,或者说数据驱动开发是非常有价值的。《代码大全2》声称这个是表驱动法。因此,这个奖励系数的计算,能否转化成一个查表过程呢?注意到,在游戏中,名次是根据个人的积分在所有玩家中的排位来决定,大概会有这么个排序的玩家积分数组[100,50,3],这个数组表示3个玩家,第一名100分,第二名50分,第三名才3分。依据规则,第一名的奖励系数就是0.7,第二名就是0.3。我想到类似这样的数组其实都有个形式表示它们的内置结构,比如[100,50,3]数组的“结构”是"111",代表3个位置都有一个人。将"111"作为关键码去查表不就ok了?

    将每个排好序的积分数组解码为这样的关键码,然后去查预先写好的奖励系数表,这个奖励系数表大概类似:

  @@award_rate_hash={

    :"2"=>{

      :"11"=>{:"1"=>1,:"2"=>0},

      :"20"=>{:"1"=>0.5,:"2"=>0.5}

    },

    :"3"=>{

      :"111"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0},

      :"300"=>{:"1"=>0.33},

      :"201"=>{:"1"=>0.5,:"3"=>0},

      :"120"=>{:"1"=>1,:"2"=>0}

    :"4"=>{

      :"1111"=>{:"1"=>0.65,:"2"=>0.30,:"3"=>0.05,:"4"=>0},

      :"4000"=>{:"1"=>0.25},

      :"3001"=>{:"1"=>0.33,:"4"=>0},

      :"1300"=>{:"1"=>1,:"2"=>0},

      :"2020"=>{:"1"=>0.5,:"3"=>0},

      :"1201"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.15,:"4"=>0},

      :"1120"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0},

      :"2011"=>{:"1"=>0.35,:"3"=>0.3,:"4"=>0}

    }      

  }

    一个三级hash表,首先根据玩家人数查到特定的系数表,比如要查3个玩家、积分数组是[100,50,3]的奖励系数表就是  @@award_rate_hash[:"3"],然后积分数组[100,50,3]解码为:"111",继续查,如此规则的奖励系数表就是@@award_rate_hash[:"3"][:"111"]——也就是 {:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0},那么查积分是100的玩家系数就是@@award_rate_hash[:"3"][:"111"][([100,50,3].index(100)+1).to_s.to_sym],也就是:"1"=>0.7。[100,50,3].index(100)+1就是积分100的玩家在数组中的名次(即1),也就是:"1"指向的结果0.7。其他玩家的查表过程与此类似,不细说了。

    这样,我们所有的奖励规则就是维护这么一张hash表,这个表看起来复杂,其实完全可以自动生成,让业务人员来提供样例数据,解码样例数据并生成这个表是很简单的事情。积分数组的“解码”,我给一个ruby版本:

   #解码数组为字符串关键码

  def decode_array(array)

    len=array.size

    trace_list=[]

    result=[]

    len.times do |time|

      result[time]=0   

      trace_list[time]=false

    end

    array.each_with_index do |item,index|

      result[index]=count_times(array,trace_list,index,len)

    return result.join('').to_sym

  end

  def count_times(array,trace_list,index,len)

    item=array[index]

    result=0

     (index..len).each do |i|

      if array[i]==item and !trace_list[i]

        result+=1

        trace_list[i]=true

      end

    return result

文章转自庄周梦蝶  ,原文发布时间2008-04-17