因吉

$Latex去掉proof后面显示的小白框 (\qed)[图]$
Latex去掉proof后面显示的小白框 (\qed)
Linux latex Proof 因吉
08-07
Opencv二维直方图1 理论2 二维直方图3 绘制二维直方图
图像处理 opencv 二维直方图 FanSmale 因吉
07-20
Python序列化与反序列化1 基本概念2 序列化方法：3 反序列化方法致谢
Python 序列化因吉
07-06
C++ 链表list1 构造函数2 赋值和交换3 大小操作4 插入和删除5 数据存取6 反转和排序
# C++ c++ 链表 list 因吉
06-24
对《支持向量机通俗导论--理解SVM 的三层境界》的理解引入1 了解线性分类器2 函数间隔和集合间隔3 最大间隔分类器4 从原始问题到对偶问题5 K.K.T.条件6 对偶问题求解7 线性不可分的情况8 核函数9 使用松弛变量处理outliers10 SMO算法
机器学习 SVM SMO 因吉
06-23
Python线程与进程引入1 多进程2 多线程3 协程4 分布式进程致谢
Python 线程进程因吉
06-20
Opencv交互式前景提取之Grabcut算法1 理论2 测试图像3 实现
图像处理 opencv grabcut FanSmale 因吉
05-21
解决boldsymbol在beamer中不起作用1 问题描述2 问题解决3 参考文献
# LaTeX beamer latex 因吉
05-10
torch学习 (十九)：池化层引入1 二维最大池化层和平均池化层2 填充和步幅3 多通道
深度学习池化层 FanSmale 因吉
04-20
论文阅读 (28)：Loss-Based Attention for Deep Multiple Instance Learning (2020)引入1 Loss attention
多示例机器学习深度学习算法因吉
04-09
概率论之机器学习常用概率分布1 基本概念2 常用概率分布
数学基础概率论机器学习概率分布 FanSmale 因吉
03-22
论文阅读 (30)：Granular Ball Sampling for Noisy Label Classification or Imbalanced Classification (2021)引入1 粒球定义2 粒球生成3 基于粒球采样4 粒球与不平衡数据
# 传统机器学习机器学习粒球抽样噪声标签不平衡数据因吉
03-17
解决IEEE会议模板引用bib文件时出现Bibliography not compatible with author-year citations
问题解决 latex bib natbib 因吉
03-17
计算机组成原理笔记 (1)：计算机组成概述1 计算机的发展2 计算机硬件的基本组成3 硬件的工作原理4 计算机系统的层次结构5 存储器的性能指标
计算机组成因吉
03-17
C++多态小示例：一个简单的加减法计算器1 引入2 示例
# C++ c++ 多态加法计算机因吉
03-17
torch学习 (十五)：读取和存储模型引入1 读写Tensor2 读写模型
深度学习模型读取模型存储 FanSmale 因吉
03-17
Opencv之非局部均值去噪1 引入2 函数介绍
图像处理 Python opencv 非局部均值去噪因吉
03-17
Opencv之SIFT尺度不变特征变换1 理论2 测试图像2 实现
图像处理 opencv sift Python 因吉
03-17
Adam优化算法理解与实现引入1 Adam介绍2 具体实现
机器学习 adam算法 Python FanSmale 因吉
03-16
C++ map和multimap1 基本概念2 构造和赋值3 大小和交换4 插入和删除5 查找和统计6 排序
# C++ c++ map multimap 因吉
02-23