因吉

$Latex去掉proof後面顯示的小白框 (\qed)[圖]$
Latex去掉proof後面顯示的小白框 (\qed)
Linux latex Proof 因吉
08-07
Opencv二維直方圖1 理論2 二維直方圖3 繪制二維直方圖
圖像處理 opencv 二維直方圖 FanSmale 因吉
07-20
Python序列化與反序列化1 基本概念2 序列化方法：3 反序列化方法緻謝
Python 序列化因吉
07-06
C++ 連結清單list1 構造函數2 指派和交換3 大小操作4 插入和删除5 資料存取6 反轉和排序
# C++ c++ 連結清單 list 因吉
06-24
對《支援向量機通俗導論--了解SVM 的三層境界》的了解引入1 了解線性分類器2 函數間隔和集合間隔3 最大間隔分類器4 從原始問題到對偶問題5 K.K.T.條件6 對偶問題求解7 線性不可分的情況8 核函數9 使用松弛變量處理outliers10 SMO算法
機器學習 SVM SMO 因吉
06-23
Python線程與程序引入1 多程序2 多線程3 協程4 分布式程序緻謝
Python 線程程序因吉
06-20
Opencv互動式前景提取之Grabcut算法1 理論2 測試圖像3 實作
圖像處理 opencv grabcut FanSmale 因吉
05-21
解決boldsymbol在beamer中不起作用1 問題描述2 問題解決3 參考文獻
# LaTeX beamer latex 因吉
05-10
torch學習 (十九)：池化層引入1 二維最大池化層和平均池化層2 填充和步幅3 多通道
深度學習池化層 FanSmale 因吉
04-20
論文閱讀 (28)：Loss-Based Attention for Deep Multiple Instance Learning (2020)引入1 Loss attention
多示例機器學習深度學習算法因吉
04-09
機率論之機器學習常用機率分布1 基本概念2 常用機率分布
數學基礎機率論機器學習機率分布 FanSmale 因吉
03-22
論文閱讀 (30)：Granular Ball Sampling for Noisy Label Classification or Imbalanced Classification (2021)引入1 粒球定義2 粒球生成3 基于粒球采樣4 粒球與不平衡資料
# 傳統機器學習機器學習粒球抽樣噪聲标簽不平衡資料因吉
03-17
解決IEEE會議模闆引用bib檔案時出現Bibliography not compatible with author-year citations
問題解決 latex bib natbib 因吉
03-17
計算機組成原理筆記 (1)：計算機組成概述1 計算機的發展2 計算機硬體的基本組成3 硬體的工作原理4 計算機系統的層次結構5 存儲器的性能名額
計算機組成因吉
03-17
C++多态小示例：一個簡單的加減法電腦1 引入2 示例
# C++ c++ 多态加法計算機因吉
03-17
torch學習 (十五)：讀取和存儲模型引入1 讀寫Tensor2 讀寫模型
深度學習模型讀取模型存儲 FanSmale 因吉
03-17
Opencv之非局部均值去噪1 引入2 函數介紹
圖像處理 Python opencv 非局部均值去噪因吉
03-17
Opencv之SIFT尺度不變特征變換1 理論2 測試圖像2 實作
圖像處理 opencv sift Python 因吉
03-17
Adam優化算法了解與實作引入1 Adam介紹2 具體實作
機器學習 adam算法 Python FanSmale 因吉
03-16
C++ map和multimap1 基本概念2 構造和指派3 大小和交換4 插入和删除5 查找和統計6 排序
# C++ c++ map multimap 因吉
02-23