Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） 负责公司大数据处理相关架构，但是具有多样性，极大的增加了开发成本，急需统一编程处理，apache beam，一处编程，处处运行，故将折腾成果分享出来。
apache beam 于2017年1月10日成为apache新的顶级项目。
统一：对于批处理和流媒体用例使用单个编程模型。
方便：支持多个pipelines环境运行，包括：apache apex, apache flink, apache spark, 和 google cloud dataflow。
可扩展：编写和分享新的sdks，io连接器和transformation库
主要是开发api，为批处理和流处理提供统一的编程模型。目前(2017)支持java语言，而python正在紧张开发中。
Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） 关键步骤：
创建pipeline
将转换应用于pipeline
读取输入文件
应用pardo转换
应用sdk提供的转换（例如：count）
写出输出
运行pipeline
Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） spark运行
设置vm options
设置programe arguments
Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） apex运行
flink运行等等
Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） Apache Beam WordCount编程实战及源码解读1.Apache Beam编程实战–前言，Apache Beam的特点与关键概念。2.Apache Beam编程实战–Apache Beam源码解读3.支持Spark，Flink，Apex等大数据数据框架来运行该WordCount程序。完整项目Github源码（推荐，注意pom.xml模块加载是否成功，在工具中开发大数据程序，利于调试，开发体验较好）
4.终端运行（Terminal）（不推荐，第一次下载过程很慢，开发体验较差） 
