Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） 負責公司大資料處理相關架構，但是具有多樣性，極大的增加了開發成本，急需統一程式設計處理，apache beam，一處程式設計，處處運作，故将折騰成果分享出來。
apache beam 于2017年1月10日成為apache新的頂級項目。
統一：對于批處理和流媒體用例使用單個程式設計模型。
友善：支援多個pipelines環境運作，包括：apache apex, apache flink, apache spark, 和 google cloud dataflow。
可擴充：編寫和分享新的sdks，io連接配接器和transformation庫
主要是開發api，為批處理和流處理提供統一的程式設計模型。目前(2017)支援java語言，而python正在緊張開發中。
Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） 關鍵步驟：
建立pipeline
将轉換應用于pipeline
讀取輸入檔案
應用pardo轉換
應用sdk提供的轉換（例如：count）
寫出輸出
運作pipeline
Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） spark運作
設定vm options
設定programe arguments
Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） apex運作
flink運作等等
Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） Apache Beam WordCount程式設計實戰及源碼解讀1.Apache Beam程式設計實戰–前言，Apache Beam的特點與關鍵概念。2.Apache Beam程式設計實戰–Apache Beam源碼解讀3.支援Spark，Flink，Apex等大資料資料架構來運作該WordCount程式。完整項目Github源碼（推薦，注意pom.xml子產品加載是否成功，在工具中開發大資料程式，利于調試，開發體驗較好）
4.終端運作（Terminal）（不推薦，第一次下載下傳過程很慢，開發體驗較差） 
