swingbench测试云上oracle rac性能
谁说云上不能跑oracle rac？
1、测试环境
1.1、测试数据库环境配置
配置
数量
主机名
计算节点
cpu：2c
内存：8g
高效云盘：60g
2
db01/db02
存储节点
cpu：1c
3
cell01/cell02/cell03
ssd云盘
50g
1.2、在swingbench机器上开启集群协调器，以及把db01、db02加入到协调器中；
./coordinator –g &
./minibench -g db01 -cs
10.10.10.162:1521:orcl1 -co localhost &
./minibench -g db02 -cs
10.10.10.163:1521:orcl2 -co localhost &
1.3、插入测试数据，共1.6g，每秒插入81330行；
2、测试rac性能
2.1、配置swingbench测试环境，主要以oltp为主，用户数400；达到了最高tps是400，平均tps是282；
2.2、在测试过程中，使用袋鼠云easydb可看到数据库单节点的qps为1400左右，tps接近150左右；
2.3、袋鼠云easydb输出的计算节点和存储节点的实时cpu负载信息，可以看出cpu的使用率已经达到80%左右，而此时的存储节点只有20%左右，说明此方案对存储节点的资源使用是比较低的；
2.4、袋鼠云easydb，主机实时性能监控输出，包含的内容有qps、tps、物理读写、解析和会话等信息；
主机db01:
主机db02:
2.5、袋鼠云easydb监控数据库实时会话，其中包括sid、spid、等待事件、主机、sql_id、执行时间、以及详情里的sql语句和执行计划；
2.6、下面是iostat的输出截图；
2.7、网络实时监控iftop输出，从此处就可以了解到oracle rac之间网络流量是比较大的；
结论：
1、以测试环境的ecs配置来看，单节点可达到1400的qps，282的tps；
2、磁盘io的读写其实是通过网络来实现的，在我的测试环境读是8mb/s，写是12mb/s；
3、网络方面峰值的tx和rx，可达到160mb，这个结果与磁盘io的读写是很接近的。
从swingbench测试来看，用户如果想在阿里云上使用oracle rac，两节点满足3000的qps，以及300的tps以上的需求，考虑到测试数据与真实数据及应用的差距，推荐配置8c32g的计算节点，4c16g的存储节点。
在说到阿里云的网络，这里不得不吐槽一下阿里云了，为什么在购买ecs的时候，没有万兆网络可选？这是剥夺了用户选择的权利。