当物流行业遇见MongoDB

快递物流系统里最常见的一种业务类型就是订单的查询和记录。订单的特点是随着递送过程，订单数据需要随时更新路径。数据结构上需要可以灵活应对，这点非常符合document模型，并且mongodb支持gis功能，非常适用于mongodb来支撑物流业务。并且mongodb具备sharding能力，而物流行业里订单比较独立，夸订单的操作很少，而对单订单来说，更新追加的操作会较多，比如再物流中转处理上。所以物流业务模型上与mongodb非常的匹配。以下讲解一个虚拟的demo，可供参考，用到的特性：

mongodb document的数组结构

ttl索引，自动过期历史数据

复合索引，多条件查询索引

partial indexes，条件索引，只索引有效数据，降低索引的占用空间

mongodb gis功能，支持geojson标准，可以接入第三方系统处理geo信息。

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例如：

几个注意点：

利用了geo特性，使用geojson标准，但是坐标系上需要注意坐标标准问题；

时间处理上，物流行业会涉及到国际化，所以严格按照iso的标准，定义时间，cn<code>+80:00</code>；

订单详情里很好的利用了document的数组特性；

快递订单是唯一的，可以作为mongodb的主键；

insert到collection中后的文档：

物流快递的订单修改主要是查询和信息追加两种，主要介绍这两种：

订单信息查询，最常见的操作，用户的订单查询：

有时需要做信息统计，按照状态来查询：

物流状态更新时，需要更新相应的订单，mongodb上直接<code>$push</code>过去即可：

<code>_id</code>索引，默认存在，不需要再创建；当数据量较大时，可以使用sharding结构，shardkey的选择上可以使用<code>hash(_id)</code>。

ttl索引，字段<code>create_date</code>，180天后自动清理数据：

位置和状态索引，为了能快速处理“某地未处理订单”查询，这是一个多条件的查询，所以是一个复合索引，<code>status</code>字段放在前面，因为多数的查询都会依赖状态字段

在这个demo里，还有一种加快查询速度的方法就是，创建一个只包含指定状态的一个partial indexes索引。比如<code>status</code>必须为<code>delivering </code>才加入到索引中，有效控制索引的大小，加快查询速度。

mongodb遵循的事geojson规范，对象的描述上通过一个type字段描述geojson类型，coordinates字段描述空间信息。

{ type: "&lt;geojson type&gt;" , coordinates: &lt;coordinates&gt; }

coordinates是一个<code>[longitude, latitude]</code>的数组类型。另外值得关注的是mongodb geo的使用的是wgs84标准。wgs84也是国际标准，中国使用的著名的火星坐标gcj-02，还有一套百度坐标bd09，三者的坐标转换可以参考附录相关的链接。

geojson

<a href="https://docs.mongodb.com/manual/reference/geojson/">https://docs.mongodb.com/manual/reference/geojson/</a>

<a href="http://geojson.org/geojson-spec.html">http://geojson.org/geojson-spec.html</a>

<a href="https://docs.mongodb.com/manual/reference/glossary/#term-wgs84">https://docs.mongodb.com/manual/reference/glossary/#term-wgs84</a>

mongodb geo index

<a href="https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere/">https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere/</a>

<a href="https://docs.mongodb.com/manual/reference/glossary/#term-legacy-coordinate-pairs">https://docs.mongodb.com/manual/reference/glossary/#term-legacy-coordinate-pairs</a>

geohack

geo datum

<a href="https://github.com/wandergis/coordtransform">https://github.com/wandergis/coordtransform</a>

叶翔，apsaradb for mongodb 开发组