程实 | 2021年诺贝尔经济学奖的贡献与启示：尊重事实、走出定式

石成，工银国际首席经济学家、中国首席经济学家论坛理事

张红轩，工银国际高级经济师

"他们的研究大大提高了他们回答关键问题的能力，三位经济学家研究的巨大好处大大提高了我们分析社会认知因果关系的能力）——彼得·弗雷德里克森，经济学奖委员会主席（诺贝尔经济学委员会主席）。2021年诺贝尔经济学奖授予大卫·卡德，圭多·J。三位经济学家Guido W. Imbens和Josh Angrist认可了他们对劳动经济学和因果分析方法的实证方法的杰出贡献。本文简要总结了三位经济学家的具体学术贡献，并进一步探讨了三位经济学家研究成果的意义及其对我们的启示。

研究贡献

Det Indycar的研究重点是劳动经济学，对最低工资，教育回报，劳动收入，教育投入，移民问题和就业不平等有具体的兴趣。Card在《美国经济评论》、《AER》、《政治经济学杂志》、《JPE》等国际知名学术期刊上发表了多篇具有突出实证和实用价值的学术论文。在研究方法中，他经常通过使用双微分模型（DID），自然实验研究和荟萃分析等创新方法的实证研究，质疑主流经济学固有的理论发现。此外，Card还为经济研究人员在自然实验的数据处理方面提供了广泛的参考值。具体而言，他可以灵活地应用统计分析来过滤大数据中可信度更高的关键数据，从而提供比传统测量模型更可靠的实证结果，这使得他的研究更加客观。

根据研究结果，卡德最大的学术发现首先集中在最低工资研究问题上。传统经济学认为，提高最低工资将导致劳动力市场就业水平下降。然而，Card和Krueger在他们的文章《最低工资与就业》（1993年）中认为，如果劳动环境非常相似的两个市场之间的最低工资存在差异，则可以通过比较分析找到两个市场就业水平的差异，从而有效地验证最低工资是否对就业产生重大影响。卡德最终通过一系列实证研究，成功地挑战了传统经济学中最低工资与就业显著负相关的结论。

此外，Card还对教育投入与教育回报的相关性提供了大量有影响力的实证分析。在1990年代中期，大量研究发现学生成绩与学校投资之间没有显著关系，并进一步得出结论，学业成绩与个人收入增长之间没有显著的长期相关性。因此，许多行业和政治领导人呼吁减少对教育资源的投资。通过分析不同民族阶层收入不平等的变化与教育投入变化之间的关系，卡德和他的学术知己克鲁格最终证明了教育投入与教育回报之间存在显著的正相关关系。这一结论不仅对学术界产生了巨大影响，而且对联邦政府和欧洲部分地区对教育的持续高水平支持也产生了巨大影响。

卡在移民研究中也与传统经济学有不同的看法。例如，在他2009年发表在AER上的文章《移民与不平等》中，卡德指出，移民实际上对当地市场的工资水平没有重大影响。真正能够解决移民问题的是企业。公司是否能够通过调整其管理模式和生产技术来吸收额外的低技能劳动力，这是解决移民对劳动力的影响的关键。

从统计学上讲，Card提出了如何重新定义和衡量劳动收入的建议。他不认为衡量劳动收入时需要注意的劳动收入比例是稳定的。他强调，除了工资和收入外，他还对工人人力资本收入的变化表示关切。同时，Card经常使用元分析来验证不同时间序列模型的经验效应，从而验证不同模型拟合结果的可信度。

另外两位分享诺贝尔经济学奖一半的经济学家是乔希·安格里斯特（Josh Angrist）和圭多·W·因本斯（Guido W. Imbens）。这两位经济学家都专注于计量经济学和实证微观经济学领域，尤其在因果分析的实证创新方面具有广泛的影响力。与卡德类似，三人组贡献的本质是通过使用自然实验的方法为因果关系的测试做出巨大贡献。Angrist和Inbens还在《计量经济学》、《经济学季刊》、《QJE》和《美国经济评论》等国际顶级学术期刊上发表了许多有影响力的学术文章。

与Cade一样，Anglester在过去几十年中提供了广泛的有说服力的实证实证分析，通过使用自然实验方法和工具变量来帮助社会有效地解决复杂的问题。这些包括教育投入，健康保险，移民问题，劳工投入，恐怖主义和统计数据。特别是在教育领域，安格里斯特的几篇文章被誉为经济学经典。例如，Angrist通过构建工具变量和两阶段最小二乘估计方法（两阶段最小二乘估计，2SLS）解决了教育时间和未来工资水平模型构建的内生问题。因此，可以有效地证明，延长教育时间可以显著提高未来的工资水平。因此，他拒绝了《义务教育法》对个别学生几乎没有经济意义的观点。

除此之外。安格里斯特还对具有广泛影响力的学校政策的影响进行了其他实证分析。例如，他研究了一些具体问题，例如学校是否应该投入资源来采取激励措施来提高学生的表现。其中，Angrist和Lavy（1999）关于学校班级规模的问题被学术界广泛引用。具体来说，使用自然实验和工具变量，Anglester发现，对于大多数地区，较小的班级规模有助于提高学生的表现。然而，在社会气候恶劣的地区，这种关系并不重要。这突出了区域特色、教学资源和教学规模的相互联系。Angrist和Kruger合作开发了模糊不连续回归设计，为研究同伴效应的存在提供了可靠的经验证据。（同伴效应 - 伴侣效应，当相邻的平等个体在各种社会关系中的相互作用，其中一个人的行为和决策受到同一群体中其他人的行为和决策的影响）

安格里斯特还探讨了家庭成员之间的互动对劳动力供应的影响。例如，孩子在父母的工作决策上的数量。他的实证研究表明，如果丈夫的个人教育和收入水平高，妻子不会因为孩子增加而减少劳动力供应。

最后，值得一提的是，Angrist和Inbens在推进非实验性微测方法方面取得了令人瞩目的成就。Angrist和Inbens的最大贡献是估算计量经济学和流行病学领域某些柱中应用处置效应的工具变量的方法和考虑。这有助于大量经济学家更准确地分析经济运行的具体因果关系。

经济学的新变化

近年来，实验经济学和实践贡献越来越受到重视。近年来，诺贝尔经济学奖授予了在实验经济学领域做出巨大贡献的经济学家。反映出实验经济学越来越受到社会的关注。其中一个主要原因是，实验经济学可以通过更可靠和更实际的因果分析，为广泛的社会问题提供更有效的政策建议。无论是Cade，Anglester还是Inbens，这三位经济学家都提供了更多因果分析和经验证据，通过将自然实验，双微分模型或改进的非实验数据应用于微观经济学的特定领域（例如就业，教育，医疗保健，反恐，政策有效性和移民研究），来解决社会广泛的复杂问题。

经济学需要更多的批判精神。三位经济学家的学术追求反映了批判精神对学术创新的重要性。长期以来，在主流经济学中，实证微观经济学领域长期以来没有得到足够的重视。三位新诺贝尔经济学奖获得者的学术贡献帮助经验微观经济学成功地摆脱了传统经济学结论的束缚。从Cade，Anglester和Inbens的个人学术生涯中，我们可以看到他们成功地一遍又一遍地回答主流经济学的不同问题，具有丰富的实证结果和严格的因果分析。这实际上反映了当今经济学界对更具批判性和创新性的经济学家的需求，在质疑传统经济学固有结论的基础上，新一代经济学家需要通过大胆的实证创新和谨慎的因果证据，引领经济学走向更加多元化的方向。

中国的灵感

挣脱学术教条的束缚。作为一个后学术场所，中国经济研究很容易受到传统经济学现有框架的影响。这使得中国经济学家在宏观和微观领域追求完美数学模型的假设空间更加狭窄。如何挣脱教条主义，突破象牙塔的束缚，从而结合中国实验经济学的中国创造性发展的实际情况，为中国存在的广泛的社会问题提供实证帮助，将是中国经济学者的学术使命。

改进因果分析。对于市场上的经济学家来说，研究的结论首先需要客观。市场经济学者可以通过构建合适的实验研究方法，更准确地描述经济运行状态，从而为特定的市场问题找到具体的关键因素，并提供具体的政策建议。

提高数据应用程序的科学性。数据分析需要考虑许多可能性。使用自然实验或双微分模型可以帮助我们确定哪些相关数据有效，哪些无效。工具变量的灵活设计可以提高回归分析的因果关系，并帮助经济学家更客观地找到经济变量之间的特定联系。

关注微观领域的具体研究问题。公平正义不仅是中国当前需要关注的问题，也是全世界日益关注的问题。无论是在中国还是其他主要经济体，我们都将面临一系列与民生保障有关的问题，如劳动力市场结构老化、贫富差距拉大、个人可支配收入下降、教育和医疗资源不平等加剧等。作为经济学家，我们应该更加关注公平正义下广泛的微观社会问题。

尊重事实，让开道路。当前现实世界的背景是百年未见的巨大变化，变化无时无刻不在发生，对传统理论和实证思维的影响是广泛而不断增加的。对于中国经济的学术研究和决策来说，掌握数据、尊重事实、走出思维定势，是在混乱中开启新游戏的最佳选择。

引用

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卡德， D.， 2001.估计重返学校教育：在一些持续的计量经济学问题上的进展。计量经济学， 69（5）， pp.1127-1160.

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