张先生表示，PTS的设计目标包括可靠性，公平透明的价值分配，秒内低延迟，隐私保护，合规性，可扩展性和数据保真度。
7月19日21：00，受"玛氏金融创始学习集团"轮值集团老板丁如宇、副集团倡导者邀请，PTS创始人张佳晨嘉宾"玛氏金融创始学习集团"，带来"PTS下一代数据协作协议与金融科技"的分享主题。
点（PTS）创始人张佳晨
张家忱是北京区块链社区dCamp的创始人，毕业于哈佛商学院，MBA和肯尼迪政府学院，获得创建高安全性区块链数据协作协议的公共政策硕士学位，首次应用于KYC和信用评分，可以访问数十亿数据量。他于2014年开始在硅谷为Tim Draper工作，并担任小米Ecochain的ninbot机器人业务的首席运营官，领导团队创建了世界顶级的人工智能和机器人开发人员社区。
在当晚的分享会上，张家忱首先提到，我们生活在一个数据爆炸的时代，每人会产生1700万/秒的数据，但只有0.5%的数据被分析过，在大数据时代会出现数据泄露等问题，所以区块链技术对于数据协作具有天然的优势。
她还解释说，有必要开发一个基于泛区块链技术堆栈的数据协作协议和框架，这将有助于区块链成长和避免短缺，并推进互联网的数据经济和价值。
张家辰指出，PTS协议包括六大功能模块：高性能共识机制、零知识证明验证机制、基于契约的交易所执行机制、加密通信的分布式文件交换系统、数据验证引擎、C端应用支持、高质量基石数据集、基于互熵理论的数据贡献激励。
以下内容按群组共享进行组织：
数据爆炸的时代
张家辰：感谢我们的投资人兼首席科学顾问张丹华教授和丁凯文的邀请，很高兴见到集团内所有的新老朋友。
今天，我们都认识到，我们生活在一个大数据爆炸的时代，根据IDC的分析，每人每秒有17兆比特的数据。然而，只有0.5%的数据得到了任何形式的分析。在数据爆炸的时代，数据泄露、数据孤岛、数据丢失和数据准确性问题依然存在，数据协同可以产生很多价值，但隐私安全、激励和有效的数据组织是一个亟待解决的重要问题，一旦有了这样的框架，人工智能作为生产力的潜力将得到进一步的刺激和利用。
区块链技术在某些方面具有数据协作的天然优势，特别是通过时间戳来记录和确认数据生成的历史，而传递机制使得更透明、更实时的大规模数据协作奖励机制成为可能。然而，与此同时，除了计算性能的限制外，区块链很难被篡改，导致隐私挑战，没有良好的法规和适当的部署，很容易产生危机和问题。因此，开发一套基于泛区块链技术栈的数据协同协议和框架，可以帮助区块链成长，避免短，将数据经济和互联网价值推向现实。
今年6月，我们与NEO基金会一起参加了欧洲议会与欧盟官员就区块链发展举行的闭门研讨会。与此同时，欧盟议会官员邀请PTS团队在欧洲议会展示区块链是否与GDP R兼容。我们相信，区块链和GDPR不仅在政策理念上是一致的，而且在实际的工程实施方面也是一致的，这是一种能够实现GDPR合规的区块链数据协作架构，我们将推出符合GDPR的版本，供GDPR合规的用户选择。
PTS协议是一种企业级安全、可扩展的数据协作协议，以安全多方计算为框架，用于基于分布式数据源的安全高速计算。我们的设计目标包括可靠性、公平透明的价值分配、不到一秒的低延迟、隐私保护、合规性、可扩展性和数据保真度。
专注于设计完整性和可用性
张家忱：在整个泛区块链技术栈中，PTS协议是公链架构上的协议和服务层，包括以下组件。
PTS协议充分发挥了区块链作为分布式账本和交易执行引擎的优势，在数据安全方面结合了包括零知识证明、非对称加密、数据混淆、差分隐私等在内的密码学和数据脱敏手段，打造了严格的安全多方计算框架。
在此框架下，多方数据源可以相互协作，无需公开原始数据即可生成计算，如统计分析、个人信用评分、高精度用户画像、背景调查结果等。
在可扩展性方面，PTS 协议支持基于安全 Dropbox 服务中基于存款的加速计费和 2 分片技术，1） 支持 10，000 TPS 的吞吐量和一秒内的延迟。
为了使这种数据协作协议在整个区块链生态系统中充分发挥作用，我们设计了链不可知的架构，以基于云不可知论者的架构思维，随着时间的推移支持各种公链基础设施。经过仔细的测试和筛选，我们选择了本体本体身体网络作为我们在性能、稳定性和社区热度方面的战略合作伙伴。我们的测试网络于7月初启动，并部署在我们车身网络的测试网络上。
PTS协议由六个功能模块组成：高性能共识机制、零知识证明验证机制、基于机制的合约交易执行、加密通信的分布式文件交换系统、数据验证引擎、c端应用支持、高质量基石数据集、基于互熵的数据贡献激励（互熵理论）。
在整个架构设计和实施过程中，我们非常重视设计的完整性和可用性。提高数据安全性的技术，如数据混淆、数据匿名性和差分隐私，被集成到设计中。在鲨鱼的实现中，PTS专注于跨分片通信，并将鲨鱼封装在SDK中，无需协议参与者设置和优化自己的工作。
以现实世界的场景为牵引力
张家忱：我们在设计PTS协议时，以实际应用场景为牵引，PTS信用网络是我们的第一个系列应用。目前，我们已经推出了基于区块链的KYC（了解您的客户）认证应用程序，可以由个人发起认证过程，我们有幸与工业和信息化部合作，由他们作为中国大陆验证机构，可以验证中国超过10亿用户的身份，经过用户设备端存储的相关文件经过认证， 用户可以依靠区块链上记录的认证成功信息，一站式通过不同金融服务机构的KYC认证。为组织节省大量时间和人员成本，并使整个过程更安全。KYC也是高盛银行报告主任、央行数字研究所前所长姚谦确定的区块链的关键应用之一。
同时，我们还获得了信贷行业领军人物、信贷八大股东之一的信贷战略投资，将覆盖超过5亿人的个人信贷相关变量接入PTS信贷网络。目前，发展中国家的信用记录还很缺失，以中国为例，只有30%的人拥有信用记录，可以用于传统的信用评分模型，因此基于机器学习和大数据的信用评分应用空间巨大，可以帮助大量没有信用记录的用户通过移动互联网等新数据获得合理的风险评估， 以健康的利率水平逐渐建立信用记录。
所有这些都基于构建完整、准确的数据池、打开数据孤岛以及创建涵盖个人和机构的高效数据协作模型的需求。让更多的普通人获得健康有效的信贷，是发展经济学领域实证研究最有效的经济和社会发展途径之一。在PTS信用网络中，金融机构、非金融机构和个人可以参与信用评分数据协同，获得可观的便利和回报。
数字资产是一种新型资产
张家辰：除了帮助区块链升级金融科技，我们还将数字资产视为一种迫切需要引入风控和精准营销技术的新型资产。例如，目前没有办法控制加密贷款抵押品之外的风，事实上，在KYC之后，许多资产持有人的信用评分信息可以引入到他的数字资产服务中，以创建更有效的利率和配额水平。个性化的投资组合推荐，很大程度上也可以用来聚合精准营销领域的相关维度数据。
如果我们超越金融科技，PTS协议的理念和架构也可以支持各种领域，如药物研究，行业统计，以及基于个案信息的更多领域。我们期待与我们的生态合作伙伴合作，使他们成为支持数据经济的关键设施。
PTS的创始团队来自哈佛商学院、哈佛大学肯尼迪政府学院、卡内基梅隆大学计算机系、清华大学、北京大学、凯洛格等国内外知名院校，先后负责谷歌、亚马逊、小米、今日头条、中信、微软等企业的技术与业务工作，核心工程师先后担任过多家大型可扩展企业的设计和实施。 软件系统，并定义了美国内容行业数字版权管理（DRM）行业标准和行业领先的搜索引擎的发展，生态运营团队已经从零开始创建了顶级AI开发人员社区和数亿流媒体消费级企业。PTS的顾问包括斯坦福大学、蚂蚁金服前副总裁张启轩教授、首席风险管理官卢杰森先生、瑞士信贷首席执行官张斌先生。我们非常欢迎与我们沟通，欢迎提问。
PTS 受益于高性能共识机制
丁如宇：我想问一个问题，现在区块链底层技术包括公链有很多项目，但我们都期待看到应用层落地。Sarah喜欢区块链的kiler应用程序上面的什么？
张家忱：我认为数据协作应用是一个大类，金融和医疗数据最有价值，需要良好的安全性。如今区块链上比较成熟的大规模应用是支付协议，但数据协同协议有更多的空间和影响力可以想象。此外，区块链上的经济体创造了一个新的集合类，与它们相对应的服务将是巨大的机会。此外，监管技术监管科技也是一个很好的应用。
蔡东：PTS协议包括六个功能模块：高性能共识机制...身体上的另一个共识机制？本体自身的共识机制似乎是近地天体DNA，还是后来被称为Algorand的ontorand？
张家忱：本体基因本身的共识机制是vbft。使用 vbft 共识机制部署本体论版本。我们还可以支持dpos共识机制。
丁如宇：在解决信用建模问题方面，pts还有很多值得探索的地方。谈谈这个想法？
张家辰：我们受益于高性能的共识机制，我们采取链下计算的第2层调度，和基于存款的早期确认处理，我们在SDK层做炮击，让协议用户不必自己设置就可以享受到炮击的性能收益。
张伟：目前的KYC验证申请是否与政府合作？
张家忱：是的，我们的KYC应用程序正在中国与政府合作，使其成为分布式KYC系统的验证者。
丁如玉：区块链和GDPR是大家关注的问题。我听说 pts 是第一个表示兼容性的。你是怎么做到的？
张家忱：GDPR是欧盟法律对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范，主要目的是检索公民对个人数据的控制，核心要求如下：
处理的知情同意
通过设计和默认实现数据保护
假名化
访问权
删除权
处理活动记录
操作方面如下：
在存储级别，个人数据必须以假名或完全匿名存储，并且默认情况下使用最高可能的隐私设置。
在使用层面，除非根据法规要求在法律基础上完成，否则任何个人数据均已获得数据所有者的明确同意，数据所有者有权随时撤销此许可。
在记录层面，个人数据处理者必须明确披露任何数据收集，说明数据处理的法律依据和目的，保留数据的时间以及数据是否与欧盟以外的任何第三方或国家共享。
在删除级别，用户有权请求处理器以通用格式收集的数据的便携式副本，并在某些情况下删除其数据。
PTS 作为数据合作协议，通过以下方式实现部署端 GDPR 兼容性：
PTS网络本身不通过分布式存储来存储和维护每个数据方的数据库来存储任何数据。
所有数据处理和通话记录都完整记录在链上，PTS为各个用户提供了一个API接口，用于访问数据使用信息，更改使用偏好和权限，或将自己从数据网络中删除。用户选项自动生效并在网络上执行。
最后，PTS协议自动识别欧盟中的个人用户，并处理与GDPR相关的通知和限制，例如对相应数据方的记录/呼叫/处理权限。因此，我们计划提供符合GDPR的pts协议版本，供有需要的生态合作伙伴使用。