原创 GlobalMD 全球医生组织 2024-05-14 06:30 美国
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瑞典卡罗林斯卡学院的研究人员展示了“数字孪生”(digital twin)先进技术在为免疫性疾病，如类风湿性关节炎等量身定制药物治疗方面的巨大潜力和获益。
研究人员利用数字技术和AI算法创新一种“数字孪生”方法，通过创建每位患者的数字孪生模型来分析和模拟病症的治疗效果和反应。这些数字孪生模型能够详细描绘和操作数千个基因在各种细胞类型中的互动，从而提供了个性化精准治疗的预测。
在过去五年里，该研究小组一直在努力将患者独有的疾病机制转化为可操作的数字模型。通过这种数字孪生模式，临床医生可以精确地针对影响疾病过程的关键“开关”蛋白，精细调整增强或抑制疾病治疗。
与传统的“一刀切”药物治疗方法相比，这种数字孪生指导的方法能够提供更为精确的药物选择，提升治疗的效果并减少副作用。
通过研究数字孪生技术应用，研究人员希望将这一数字化技术广泛应用于其他临床疾病研究和精准治疗领域，真正实现个性化治疗，为患有各种自身免疫性疾病的患者带来新的治疗希望和效果
