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存储芯片涨疯了,三大巨头今年要赚3000亿,60%来自于中国

作者:好男人

存储芯片行业新机遇

存储芯片价格持上涨

2023年四季度,存储芯片价格出现明显回暖。三星、SK海力士等大厂纷纷宣布将在2024年继上调存储芯片价格。这预示着存储芯片行业步入了上行周期,供不应求的局面初现端倪。

回顾过去一年,存储芯片行业可谓遭遇了滑铁卢。2022年下半年开始,受消费电子市场需求疲软等因素影响,存储芯片价格节节下跌。到了2023年,情况更加严峻,一度出现低价甚至亏本的交易。三星、美光、SK海力士等存储芯片巨头全年亏损高达数百亿美元,创下历史新低。

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面对如此糟糕的市场形势,存储芯片厂商不得不采取减产、控制产能等自救措施。数据显示,2023年各大存储原厂NAND Flash减产幅度都在30%至50%,尤其是产能占比较大的成熟制程产品。通过这些努力,到了2023年第四季度,供需两端的天平终于开始趋于回正。

随着终端消费电子预期和信心的快速回暖,这一轮去库存周期得到明显改善。存储芯片厂商也终于重新获得了定价权,纷纷启动涨价计划。以SK海力士为例,该公司宣布将DRAM、NAND Flash芯片合约价上调10%至20%。其他厂商如三星、美光也有类似的动作。

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业内人士,此轮调价很快就见到了成效。以国内存储芯片企业江波龙为例,该公司2023年第四季度预计实现营收35亿至40亿元,环比和同比分别增长约70%和80%。毛利率也将回升超过13个百分点。随着需求的持续回暖,存储芯片价格的上涨势头还将持续一段时间。

人工智能带来新需求

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人工智能浪潮的到来,为存储芯片行业带来了前所未有的发展机遇。以AI大模型为代表的新兴应用,对高性能存储芯片如HBM(高带宽存储器等的需求激增。

HBM具有高容量、高带宽、低延时和低功耗等优点,被视为AI训练和推理的理想存储芯片。数据显示,2023年HBM芯片的平均售价是传统DRAM内存芯片的五倍之多。未来几年,HBM供应的年复合增长率将高达45%,价格也将长期保持高位。

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面对HBM等高端存储芯片的火爆需求,存储芯片巨头们已加速扩产。以SK海力士为例,该公司副社长透露,2023年公司的HBM产能已全部售罄,正在为2025年做准备。美光科技CEO也对外表示,2024年公司的HBM产能预计将全部售罄。

为抓住AI浪潮带来的机遇,存储芯片厂商还在加快HBM等高端产品的技术迭代步伐。美光最新推出的HBM3E被视为AI应用的最高规格DRAM产品,已开始批量生产并将应用于英伟达的AI芯片。三星和SK海力士也在积极推进HBM4等下一代高端存储芯片的研发和量产。

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除了AI,智能汽车、元宇宙等新兴应用场景也将催生大量新的存储需求。以汽车电子为例,新能源汽车和自动驾驶汽车对于存储芯片的需求正在快速增长。据测算,到2030年,单车存储芯片需求将达到2GB,整个汽车电子存储芯片市场规模将超过200亿美元。

国产存储芯片发展机遇

在人工智能、智能汽车等新兴应用的推动下,国内存储芯片企业也将迎来重要的发展机遇。

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近年来,在国家政策的大力支持下,国产存储芯片取得了突破性进展。以长江存储、长鑫存储为代表的企业,在3D NAND Flash和DRAM存储器领域实现了从0到1的突破,产品质量和产能水平不断提升,全球市场份额逐年扩大。

国内存储芯片产业链也在加快完善。在设计、设备、材料等环节,越来越多的国产企业开始切入,形成了初步的配套能力。这为国内存储芯片企业提供了坚实的支撑。

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业内人士认为,在AI、智能汽车等新兴应用的带动下,国内存储芯片企业将迎来重要的发展窗口期。一方面,新兴应用对存储芯片的性能要求更高,这给了国内企业在高端市场分一杯羹的机会;另一方面,新兴应用对存储芯片的需求量也在快速增长,这将推动国内企业进一步扩大产能。

与国际巨头相比,国内存储芯片企业在技术积累、产能规模等方面仍存在一定差距。但只要抓住机遇,在新兴应用领域先人一步占据一席之地,国产存储芯片就有望借力打力,实现弯道超车。

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存储芯片技术创新

存储芯片技术的不断创新,将推动整个行业向更高层次发展。在3D堆叠、新型存储介质等多个领域,存储芯片的技术革新正在进行。

以3D NAND为例,各家存储芯片厂商都在不断刷新堆叠层数的纪录。目前,SK海力士已推出321层的3D NAND Flash样品,计划2025年实现量产;三星的超300层3D NAND Flash也取得了重要进展,有望在今年实现量产。

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通过不断增加堆叠层数,3D NAND的存储密度将持续提升,有望突破当前的物理极限。存储芯片厂商还在探索新型存储介质,以进一步提高存储密度。长江存储等国内企业在Xstacking等创新存储技术方面已取得突破,有望引领下一代存储技术革命。

在高端存储芯片领域,HBM、HBM3E等新型高带宽存储器也在不断推陈出新。以HBM3E为例,相比上一代HBM2E,其内部垂直密度提高了20%以上,同时还提高了产品良率。HBM4等更高端产品将继推出,为AI等应用提供更强大的存储支撑。

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除了硬件创新,存储芯片的设计技术也在不断革新。以美光为例,该公司在最新的HBM3E产品中采用了根据层数可调制的编程、读取电压配置,有效补偿了器件特性随阵列物理结构的分布差异,降低了单元串扰影响。

在新兴应用的推动下,存储芯片技术创新的步伐只会不断加快。存储芯片的性能、密度和能效比都将得到全面的提升,为数字时代的发展注入新的动力。

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