人工智能生成内容（AIGC技术正在以前所未有的速度和深度重构内容生产链路，开辟崭新的商业蓝海。在过去的2023年，AIGC技术在文本和图像生成领域取得了突破性进展，而今年年初OpenAI推出的Sora大模型更是彻底改变了视频创作领域。这款AI不仅能根据简单提示生成长达60秒的连贯视频，远远超过行业内平均4秒的视频生成长度，更是标志着一个全新视觉叙事时代的开启。
AIGC技术的日益完善和广泛应用，正在让人类的想象力跃然屏幕上，赋予静态文字以鲜活的动态生命力。用户只需输入简单的文字描述，AI就能生成高质量的图像、视频等丰富多媒体内容，大幅提升内容生产效率和创作自由度。这种提示交互式的创作范式正在重塑传统的内容制作流程，催生新的商业模式和应用场景。
1. AIGC技术现状
当前，AIGC技术主要分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等多个模态。在文本生成领域，以OpenAI的GPT系列为代表的大型语言模型能够生成流畅连贯的文本，在对话系统、新闻写作、广告创作等领域有着广泛应用。研究人员还在探索如何更好地控制生成文本的质量和可接受性。
图像生成方面，生成对抗网络（GAN和扩散模型等技术可生成高质量真实感图像，在艺术创作、设计、广告等领域被大量使用。AIGC还可用于图像修复、超分辨率、风格迁移等任务。音频和视频生成技术则可用于制作虚拟主播、语音助理、动画、电影特效等。
跨模态融合也是一大趋势，如文本、图像和音频的综合生成，可推动新应用场景和创新。AIGC技术正在多个领域取得突破，催生内容形式和生产方式的变革。
2. AIGC商业化进展
作为第一批布局AIGC赛道的国内公司之一，智谱AI在过去一年里取得了不错的商业化进展。该公司进行了4次技术升级，开源版本ChatGLM-6B全球下载量超1300万；积累了2000多家生态合作伙伴，实现1000多个大模型规模化应用，与200多家企业进行深度共创。
另一家国产AIGC公司魔珐科技的＂有言＂产品，在上线不到两个月就过了产品与市场匹配（PMF的关键节点，成功服务了50多家头部企业客户，覆盖多个行业，实现了技术和商用的闭环。
用户价值是＂有言＂产品化的关键，它具备高效率、高质量低成本、低门槛以及可控编辑等特性，能满足企业客户的个性化视频制作需求。这种＂提示交互式＂的视频创作范式正在重塑传统视频制作流程。
除了国内厂商，国外科技巨头也在加速布局。谷歌发布可视化AI工具Phenaki，支持根据文本描述生成3D场景；Meta推出了Make-A-Video，可从文本提示生成高质量视频；英伟达则展示了视频生成新模型Gen-2，实现了更高分辨率、更长时长的视频合成。
3. AIGC赋能营销
营销领域是AIGC技术重要的应用场景。AI绘图可根据需求瞬间创作出极具创意的艺术设计，大幅缩短设计周期；AI视频技术则可高效完成视频录制与剪辑，生成个性化视频内容；AI写作能在短时间内生成高质量文案，满足不同营销需求。
报告预计，到2026年AIGC将承担42%的传统营销任务，包括搜索引擎优化、内容优化、数据、市场细分等众多环节。AI赋能营销的企业也对AIGC带来的成本、隐私与合规风险持有警惕，技术的可解释性和易用性是赢得企业信任的关键。
4. AIGC深化融合
除营销外，AIGC还在多个领域展现出明显优势并加速融合应用，如知识管理、搜索优化、地图导航、数字人技术、智能对话、推荐系统、业务流程等，有望提高生产力并催生新业态。
AIGC也将推动内容生产模式从专业生产内容（PGC向AIGC转型，释放更大创作空间，提升内容专业水准。在这个过程中，用户友好的交互界面、大模型开源便捷性、API价格下降以及插件服务繁荣等因素，将共同推动AI技术渗入并革新各行业，成为新基础设施。
AIGC技术的突破性进展正在重塑内容生产链路，催生新的商业模式和应用场景。无论是国内外科技公司的布局动作，还是AIGC在营销、知识管理等领域的融合应用，都预示着这一技术将成为未来发展的重要驱动力。