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苹果发布最强 iPad Pro!首发 M4 芯片,性能吊打 AI PC。

作者:悠闲考特尼0F0O

苹果发布最强iPad Pro!首发M4芯片,性能吊打AI PC

I. 苹果发布新一代iPad Pro

2024年5月,在苹果年度开发者大会WWDC上,苹果公司正式发布了全新一代iPad Pro平板电脑。这是iPad产品线有史以来最大的一次升级,新款iPad Pro无疑将成为苹果有史以来最强大的平板电脑产品。

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本次升级的最大亮点,是新iPad Pro首次搭载了苹果自主研发的M4芯片。M4芯片是苹果公司继M1、M2芯片之后,最新一代的ARM架构芯片。苹果在发布会上大肆宣传M4芯片的强大性能,更是豪言M4芯片的AI性能"足以吊打当前所有AI PC"。这无疑是苹果对M4芯片实力的一个极大自信和肯定。

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苹果对M4芯片"吊打AI PC"的说法,也引发了业内不少质疑声音。有分析人士认为,这种说法过于夸张,M4芯片真实的AI性能表现还需要时间来检验。目前主流的AI芯片都是采用了专门的AI加速器设计,而M4芯片虽然集成了强大的神经网络引擎,但其架构设计上仍然是通用CPU为主。因此,M4芯片能否真正"吊打"专门的AI芯片,仍有待进一步评测和对比。

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II. M4芯片性能解析

苹果新一代M4芯片到底有多强大呢?根据苹果公布的数据,M4芯片采用了台积电业界领先的3纳米制程工艺,集成了高达280亿个晶体管,这一数字比上一代M2芯片提升了25%。

在CPU方面,M4芯片采用了10核心设计,包括8个高性能核心和2个高效能核心。苹果宣称,M4的CPU性能比上一代M2芯片提升了50%,单线程性能更是提升了65%,创下了ARM架构CPU的新纪录。

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而在GPU方面,M4芯片则采用了10核心GPU设计,比M2芯片的10核心GPU提升了4倍的性能。苹果表示,M4的GPU性能已经超过了大多数入门级别的独立显卡,能够流畅运行绝大多数3A大作游戏。

M4芯片还集成了苹果有史以来最强大的神经网络引擎,每秒可执行高达38万亿次AI运算。这一性能比上一代M2芯片提升了3倍之多,也正是苹果宣称M4芯片能"吊打AI PC"的主要依据。

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除了强大的CPU、GPU和AI性能,M4芯片在功耗控制方面也有了大幅提升。苹果表示,M4芯片的功耗密度比上代M2芯片降低了20%,能效比提升了30%。这一优异的能效表现,很大程度上得益于台积电3纳米制程工艺的工艺优势。

III. 新iPad Pro其他亮点

除了强劲的M4芯片,新一代iPad Pro在其他硬件方面也有不少亮点。最引人注目的,就是新iPad Pro首次采用了OLED屏幕。

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新款iPad Pro提供11英寸和13英寸两种尺寸,两者均采用OLED屏幕。这是苹果首次在iPad产品线上使用OLED屏幕,可以带来更高的对比度、更广的色域、更快的响应速度等优势。

新iPad Pro的机身设计也进行了大幅度的优化。苹果公布,11英寸版本的新iPad Pro仅5.3mm厚,而13英寸版本更是仅5.1mm厚,这已经是苹果有史以来最薄的iPad产品。为了实现如此纤薄的机身,新iPad Pro采用了全新的一体式散热设计,将主板、电池和散热系统完全集成,大幅提升了散热效率。

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新iPad Pro的其他配置也有所提升,包括支持Wi-Fi 6E和5G毫米波网络、升级的1200万像素后置摄像头、采用USB 4接口等。苹果还推出了与新iPad Pro专门匹配的新一代Apple Pencil手写笔和Magic Keyboard键盘保护壳。

IV. 行业质疑声音

尽管苹果对M4芯片的性能非常自信,但业内仍有不少质疑声音。主要质疑集中在苹果宣称M4芯片能"吊打AI PC"这一说法上。

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有人士指出,目前主流的AI芯片都采用了专门的AI加速器设计,如英伟达的Tensor Core、AMD的矩阵核心等。而M4芯片虽然集成了强大的神经网络引擎,但其架构设计上仍然是通用CPU为主,在AI加速方面可能难以与专门的AI芯片相抗衡。

另外,也有人士质疑苹果公布的M4芯片AI性能数据。他们认为,苹果可能只是选取了有利的AI基准测试,而在实际应用场景下,M4芯片的AI性能表现可能并不如苹果宣传的那么出色。

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还有师指出,即使M4芯片的AI性能确实强大,但它毕竟是集成在平板电脑上,与专门的AI服务器或工作站相比,在算力密度、散热、功耗等方面都可能存在短板,难以真正"吊打"专业AI设备。

新一代iPad Pro无疑是苹果有史以来最强大的平板电脑产品。它凭借M4芯片强劲的CPU、GPU和AI性能,以及OLED屏幕、纤薄机身等其他亮点,将平板电脑的性能提升推向了一个新的高度。

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对于苹果宣称M4芯片能"吊打AI PC"的说法,业内仍存在不少质疑。M4芯片虽然集成了强大的AI加速能力,但其架构设计上仍是通用CPU为主,与专门的AI芯片在加速能力上可能存在差距。

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