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超1亿公里智能重卡安全运营:干线物流全覆盖

作者:罗戈网

近日,自动驾驶卡车技术和运营公司嬴彻科技宣布,嬴彻卡车NOA已搭载于多个品牌和车型,安全运营里程突破1亿公里。

众所周知,智能驾驶累计的运营里程越多,就越能验证其先进性、成熟度及安全指数,进而能够增加市场的接受度,拓展更加丰富的应用场景。

1亿公里的数据创造了全球第一的纪录,代表了业内最丰富的数据来源和数据资产,标志着智能驾驶重卡已实现干线物流行业全覆盖,实现了“质”的飞跃。这些数据背后有着多家物流企业、个体司机的切实体验以及海量数据的支撑:

商业里程连接全国7大核心经济区,高速网络覆盖率83%,累计1864位司机实驾;是中通快递、圆通速递、申通快递、中通快运、德邦快递、京东物流、顺丰速运、韵达快递、纭毅运输等多家头部快递快运平台,以及百威中国、雀巢等国际知名品牌货主,还有中小车队和个体司机等,使用嬴彻卡车NOA实现每一公里安全运营的结果。

干线物流行业全覆盖:包括快递快运、零担专线、合同物流等细分领域,服务于大型承运商、中小车队和个体司机

近年来,物流行业竞争日趋激烈,总体市场供大于求,承运方议价能力较弱、运价难涨,“一张嘴就是10%的降价,这次招标必须再降3%,不降价运费结算直接扣除”,物流企业经营面临极大的压力。

同时,物流车队最核心的“33211”成本(30%油耗,30%路桥费,20%司机成本,10%购车成本,10%维修、保养、保险异常等),使用传统方法已经降无可降。不管是物流龙头企业、中小车队还是个体司机都已经把成本卷到了极致,而当成本降无可降时,牺牲的将是服务与客户体验,甚至会危及运输安全。

在国家政策、行业、物流企业都把物流降本增效的战略意义提升到全新层面的今天,智能驾驶重卡提供了一种新的结构性降本的方法,其带来的安全、降本、提效、增收以及超长距的“双驾变单驾”创新模式等,足以改变一个行业。

嬴彻科技创始人兼CEO马喆人表示,使用嬴彻智能重卡之后,用户增加的购车成本基本上可以在12~18个月之内赚回来,这之后,多出来的收入都是用户实实在在的纯收益。

如今,领跑全球的嬴彻卡车NOA的商业价值已经从快递快运拓展到零担专线、合同物流,涵盖冷链、汽配、酒类、快消等多个细分领域。不仅是在干线物流行业全覆盖,如今使用智能驾驶重卡不再是物流巨头们的“专利”,细分领域龙头、中小车队和个体司机也都通过使用智能驾驶重卡,感受到了丰富的商业价值。

5月2日,嬴彻科技与华太物流完成智能驾驶重卡批量交车。华太物流先后采购智能重卡累计40台,用于华东、华中、西南等干线物流货运线路,是目前汽配行业最大规模的智能重卡车队。

华太物流运营路线平均里程数约为1500公里,在批量投用智能驾驶重卡后,每百公里智能驾驶油耗比人工驾驶油耗可降低3~5升,部分线路人车比从2降至1,每公里TCO(总拥有成本)降低7%~15%。车队车辆出勤率大幅提升,月均单车运营里程可提升10%。

超1亿公里智能重卡安全运营:干线物流全覆盖

以前人们会问,物流企业为什么选择使用智能驾驶重卡;如今,很多物流企业和车队会说,我们有什么理由不使用智能驾驶重卡。在很多物流企业看来,“行业竞争如此激烈,购买智能驾驶重卡是早晚的事,试用结果比语言更有说服力,只要跑出来的数据是我们认可的,那么购买智能驾驶重卡就是顺理成章的”。

比如零担物流市场相对分散、个体户较多,个体司机很关心自身安全,愿意为安全产品买单;合同物流企业面临着上下游大客户和资源方的双层挤压,增长遇到瓶颈,需要智能驾驶重卡助力其实现运营精益化和高效率;冷链物流企业对时效性有着更高要求,需要智能驾驶重卡提供可靠性、高效率。干线物流全领域都可以通过智能驾驶重卡实现越开越省、越跑越赚。

比如山东德顺冷链物流的老板于连福就表示,嬴彻智能驾驶重卡创造利润高,一年能省半台车的钱,一年安全行驶下来光保费就可以一台车节省几千元,经济账划得来还安全,没有不用的理由。于连福干过司机、车队长,试过、用过、买过智能驾驶重卡,亲身体验过智能驾驶重卡对于“手脚眼脑”疲劳度的缓解,他表示,所有安全技术和后顾之忧都可以交给嬴彻科技,自己公司专注发展业务就好,省心省力。

在个体司机方面,由于他们是自己驾驶重卡,对于安全极为谨慎,非常看重智能驾驶重卡带来的安全、省力优势。每位卡车司机背后就是一个家庭,超长距离驾驶的安全保障,使得个体司机不需要卡嫂跟车跑运输,自己也能够有更多余力去平安完成货运任务,安心养家。

而且由于智能驾驶重卡在安全、省力方面的显著提升,部分个体司机的月均安全行驶里程能够提升10%~20%,每月的净收益可提升2500~5500元。同时,智能驾驶重卡更加省油的优点对于个体司机群体非常明显。

超1亿公里智能重卡安全运营:干线物流全覆盖

如今,最早一批使用智能驾驶重卡的快递快运企业,都已加速进行批量投用,积累了更多降本增效的心得。3月29日,圆通速递再次批量投用嬴彻智能驾驶重卡。圆通速递表示,与传统重卡相比,智能驾驶重卡每百公里油耗可减少2升。以武汉集运中心至临海集运中心路线为例,以柴油目前平均价7.6元/升来计算,单程即可节省约120元,一年单车可节省上万元。对于拥有数百至上千台规模的车队来说,可节省出一笔非常可观的数字。

圆通速递的司机杨师傅表示,“过去平时一个人开车一天只能跑五六百公里,现在一天可以跑1000公里,比以前轻松多了,收入也增加了,每个月能比之前至少多2000多元。”

双驾变单驾:不止是500~1200公里,还包括1300~2500公里甚至更长距离

谈到智能驾驶重卡双驾变单驾,人们最常提到的是800公里左右这一“黄金路线”,比如头部快递快运公司已经在500~1200公里路段规模化实现双驾变单驾,将每车人力成本下降40%~50%。

令人惊喜的是,物流用户在智能驾驶重卡使用中不断自发创新,把双驾变单驾拓展到了更大的领域。比如,快递快运行业在智能重卡实践中创造出更长运距的安全单驾模式,在1300~2500公里甚至更长的多条传统双驾线路上,通过设置驿站式接力点,成功实现了全程安全单驾,司机配备要求从3车头6~8司机降为3车头5司机,从4车头8~10司机降为4车头6司机等等,大幅降低人力成本,同时司机对排班的满意度得到提升。

某个体司机从东莞跑新疆的霍尔果斯口岸,全程4600公里,通过使用嬴彻卡车NOA,个体司机将这段距离分成了4段,每天跑大约1100公里。

超1亿公里智能重卡安全运营:干线物流全覆盖

这些创新为行业带来了极大的惊喜:

一方面,实现了“三赢”。比如某物流企业从顺德到常州运输距离约1500公里,以前是三车头6~8司机的配比,使用嬴彻卡车NOA之后,在江西上饶设置一个接驳点,实现双驾变单驾,变为3车头5司机的配比,人车比从2~2.7降低到1.7。中途设置接驳点的举措,可以把一个大循环变为更精细化的小循环排班,司机可以在好好休息一晚后,驾驶对面返回的重卡回程。物流企业还可以在上饶本地招聘司机,不但节省了安置费用,司机回家的频次也增加了。

这样一是司机的体验感受和排班满意度大大提升;二是车队管理员可以更有效率地管理司机;三是物流企业更好地实现了成本降低。

另一方面,更长运距的安全单驾模式证明了嬴彻智能驾驶重卡不仅在强时效性的快递领域(4×2车型)实现了降本增效,在时效相对不紧张的零担专线领域(6×4车型)也同样能够体现价值。占重卡及物流市场近80%的个人及中小车队群体是卡车智能驾驶商业化的下一步及更大的市场,其代表就是6×4车型。

干线物流运输距离长、时效要求高,主要依靠传统的“人歇车不歇”模式,来实现高效运营。提到“双驾变单驾”,人们首先想到的就是是否安全。

对此,司机表示,“现在这款车可以自动巡航、自动辨别方向,我驾驶的时候,大部分时间手只要扶在方向盘上就可以了,轻松了不少。一旦我稍微有点疲劳驾驶的征兆,系统就会马上发出预警,会通过拉紧安全带,震动座椅等方式提醒,也充分保障了安全性。”

遇到长途夜路,司机反而更镇定了,因为他们知道人眼有可能看不清楚,智能驾驶重卡的激光雷达、毫米波雷达和摄像头等传感器比人眼更灵敏,加上智能驾驶功能会让车辆居中行驶不跑偏,与周围车辆保持安全距离不碰撞不追尾,让司机更有安全感。

从深层次看,安全是物流企业的“生命”,其价值远非数据可以概括,嬴彻科技超1亿公里商业运营带来的底气,离不开智能驾驶对人员和货物的极大安全保障。

结语:智能驾驶重卡的增长速度越来越快

今年,《政府工作报告》提出了年内推行降低物流成本的行动计划,意在引导物流行业实现制度性、结构性、管理性、技术性和综合性地降本提质增效,引导物流企业追求更高的效率、质量和利润空间,而非简单的降低服务价格。

在卷到极致、降无可降、司机招聘难的物流行业,智能驾驶重卡带来的结构性改变,将为物流行业带来极大的提升。易观《中国重卡智能化升级专题研究2022》数据显示,2030年中国重卡智能化市场规模预计将突破1万亿元。

如今,嬴彻卡车NOA已突破1亿公里,海量数据之下,嬴彻科技从成立之初就确立的“技术+运营”双轮驱动战略,正加速产生飞轮效果,进一步互相促进。

1亿公里里程的背后,是嬴彻科技数据战略的制定和执行。通过车端精准、高效的数据采集,云端高性能、自动化的数据处理,以及场景挖掘与自动标注等核心技术的领先,嬴彻科技已经建立业内最成熟的数据驱动的研发体系。嬴彻卡车NOA里程的指数级增长不断扩大嬴彻数据资产的规模和质量优势,加速嬴彻自动驾驶算法的迭代更新,放大嬴彻自动驾驶技术的领先优势。

嬴彻科技已经走完了正向设计、测试验证、客户自身验证的阶段,如今已经进入了商业化全面加速阶段。快递快运企业已经广泛使用并开始批量采购,在零担、合同物流等领域也开始涌现出一批标杆客户,智能驾驶重卡的增长速度越来越快。从量变到质变,智能驾驶重卡将迎来爆发,中国干线物流正迈向智能驾驶时代!

作者 | 郭嘉

来源 | 物流沙龙

此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场

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