学术前沿
王苑｜具身智能体的隐私风险及法律应对——以人形机器人为例的展开
具身智能体结合了人工智能与机器人技术，单独讨论其中的任何一项技术对隐私的威胁都是片面的。具身智能体所具有的具身性、交互性及涌现性特征展现了其强大的互动和行动能力，给隐私与数据保护带来前所未有的新挑战。一方面，具身智能体能侵入私密空间，记录私密活动并潜移默化收集处理私密信息；另一方面，自主决策和自主行动的结合能造成实害，侵害用户的人身财产权益。既有的隐私和数据保护规则围绕信息控制而展开，具身智能体数据的生成和涌现加上造成实际损害的能力不仅会导致个人信息控制机制的失灵，还可能会使追究责任变得不切实际。针对这些挑战，除了弱化既有数据法中个人同意的作用外，还需在人工智能立法中植入数据保护理念，强化监管者和设计者责任，尤其是应当禁止通用型具身智能的市场化应用，并确立“通过设计来进行隐私和数据保护”的原则，明确设计者的可责性。（全文刊《东方法学》2024年第3期）
王苑，东南大学法学院讲师
徐伟｜生成式人工智能服务提供者侵权归责原则之辨
私密信息适用隐私权规则抑或个人信息保护规则，学界争议较大，实务界亦有不同做法。私密信息与敏感个人信息区分保护模式、竞合规则保护模式、聚合规则保护模式皆存在难以克服的缺陷。在人格要素商业化理论和实践同步发展的当下，应对现有保生成式人工智能服务提供者侵权适用过错责任原则存在诸多困难，生成式人工智能服务提供者侵权与过错责任原则的基本理念不相契合，以“行业通常技术水平”或“违法推定过失”认定过错难以有效解决过错的证明难题。生成式人工智能服务提供者侵权采过错推定责任原则具有一定的合理性，符合服务提供者与受害人地位不平等、技术复杂性高、信息不对称的现状，符合应当强化受害人救济的现实需求。然而，认定服务提供者存在过错与服务提供者无法预见和控制致害内容生成的客观事实相悖，会冲击过错推定责任理论体系。生成式人工智能侵权与个人信息侵权不同，不宜参照适用后者的归责原则。生成式人工智能侵权作为一种新型危险责任类型，适用无过错责任原则有其正当性：服务提供者能够从服务提供行为中获益，有能力分散损失，无辜的受害人应受到优先保护，且无过错责任原则有助于降低人工智能风险、减少制度不确定性引发的成本，能够为服务提供者提供可预期的制度环境。（全文刊《法制与社会发展》2024年第3期）
徐伟，上海政法学院佘山学者特聘岗教授
高秦伟｜数字行政中法治价值的设计与实现
人工智能、机器学习与算法等数字技术在政府运作中迅速普及，行政效率、一致性以及准确性得以提升，但由此也产生了诸如技术在多大程度上保障甚至促进法治、法治可否被设计为技术系统等的疑惑，通过设计在技术中嵌入法治价值的理念可以回答这些追问，可以纾解当前法律与技术之间的不匹配、数字政府建设运营可能带来的偏见和错误，以及指引自动化系统是否需要人工干预等难题。随着数字行政的不断发展，或许问题更多，技术性的解决方案可以缩小一些差距，但仍然需要在法律与技术专家之间展开跨学科的研究，以增强数字政府与行政法学理期望之间的一致性。数字政府建设运营与法治价值的相互融合，并完善公私合作规范，方可使云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术的效能得到充分发挥，才能够使法治充分彰显其应有的民主、透明、参与、问责等意涵。（全文刊《比较法研究》2024年第2期）
高秦伟，中山大学法学院教授
霍俊阁｜健康医疗数据的刑法类型化保护模式研究
现行刑法对健康医疗数据的控制型保护模式，既难以杜绝二次泄密行为，又会造成保护体系的漏洞，且不利于健康医疗数据的开发应用。经对比分析其共享属性可知，健康医疗数据分为不予共享类与开放共享类两个类型。在安全保护需求上，前者更关注刑法对数据保密性的保护，后者更专注于刑法对数据完整性与可用性的保护。刑法应当据此采取类型化保护模式，强化对不予共享类健康医疗数据的控制型保护，推动对开放共享类健康医疗数据的利用型保护。应将非法使用涉个人隐私的不予共享类健康医疗数据行为，及破坏开放共享类健康医疗数据行为纳入刑法规制范围，并将合理性原则作为开放共享类健康医疗数据处理行为的违法阻却事由。（全文刊《当代法学》2024年第2期）
霍俊阁，西南政法大学人工智能法学院副教授
彭涛｜数字政府中个人数据保护的法律规则转换
建设数字政府必定导致大量个人数据进入政府掌控的公共数据库，这些公共数据中的个人数据需要在数字政府内部共享，以及通过外部流通，从而促进社会公共利益的增加。这就必然导致之前以“告知—同意”为主的个人数据保护法律规则，无法适应数字政府中个人数据的应用状况。数字政府采用的数字技术对个人的意思表示会产生影响，同时这些技术也导致个人隐私在一定程度上透明化。个人数据及其权利的法律性质存在个人性及公共性的二元性，个人数据经过合法程序进入政府公共数据库之后，应当扩展个人数据的公共性。在数字政府中应当有与私法不同的个人数据保护规则，主要包括强调个人数据共享及流通，以增加社会价值的利用规则体系；强调国家监管以保护个人数据的保护规则体系；强调事前预防措施的救济体系。（全文刊《法学》2024年第4期）
彭涛，西北政法大学行政法学院教授
布鲁金斯学会｜发布中美政府人工智能对话系列文章
2023年11月，中美两国领导人在加利福尼亚会晤时宣布建立一个新的人工智能双边磋商渠道，旨在降低人工智能应用风险，并意图围绕人工智能治理达成共识。尽管双方在一些具体问题上尚有待形成共识，但已有政策背景和互动基础。而人工智能的多面性意味着对话范围广泛，包括军事用途、数据共享等关键议题，中美双方需要慎重选择对话涉及的领域。以此为背景，布鲁金斯学会发布了《中美人工智能对话路线图》(A roadmap for a US-China AI dialogue)、《为中美人工智能对话奠定基础》(Laying the groundwork for US-China AI dialogue)等文章，梳理了中美政府进行人工智能对话的背景和基础，并重点阐述了人工智能的军事应用、促成积极合作和保持专注度这三个方面对对话取得实际成效的重要性。（全文载布鲁金斯学会官网；“网络法理论与实务前沿”公众号2024年5月8日推文载有编译）
布鲁金斯学会，美国著名智库
新规速递
财政部｜《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》
2024年4月30日，财政部网站公布《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》。《通知》明确，2024年将选择35个左右城市开展第二批试点工作，将聚焦企业需求，加快中小企业数字化转型，优先将数字化转型需求迫切、具备一定数字化基础的专精特新中小企业纳入试点范围，强化数字赋能，促进产业链供应链优化升级。注重推进人工智能大模型、大数据、区块链等技术在研发设计、视觉质检、参数优化、能耗管理、智能分拣等场景中的应用。（财政部）
荷兰数据保护局｜《个人和私人组织数据抓取指南》
2024年5月1日，荷兰数据保护局（Autoriteit Persoonsgegevens，AP）发布了《个人和私人组织数据抓取指南》。指南中为私人实体和个人的数据抓取设定了严格的框架，同时也指出政府抓取活动同样充满隐私风险。。指南强调了个人数据抓取普遍非法的基本原则，驳斥了公开数据可以自由抓取的普遍误解，并在一般禁止的原则基础上给为了个人项目而在小规模进行的以及出于特定公司目的的有针对性抓取等情况设定例外，以符合GDPR关于数据最小化和目的限制的原则。（荷兰数据保护局）
市场监管总局｜《网络反不正当竞争暂行规定》
2024年5月6日，市场监管总局公布《网络反不正当竞争暂行规定》，于2024年9月1日起实施。《规定》共四十三条，对网络不正当竞争、监督检查等进行了规定，细化了反不正当竞争行为的构成要件和认定因素，全面梳理列举网络不正当竞争行为，强调了平台主体责任，进一步优化了网络反不正当竞争案件中执法办案程序规定。（市场监管总局）
天津自贸试验区｜发布2024年版数据出境管理负面清单
2024年5月9日，天津市网信办发布《中国（天津）自由贸易试验区数据出境管理清单（负面清单）（2024年版）》。《负面清单》列明了天津自贸试验区企业向境外提供数据需要申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的情形。天津自贸试验区企业向境外提供《负面清单》外的数据免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证。涉及国家秘密的数据、核心数据、政务数据不纳入《负面清单》管理，相关数据出境按照有关法律、法规和规定执行。（网信天津）
美国国会｜公布限制人工智能模型出口的法案
2024年5月8日，美国国会众议院外交事务委员会主席Michael McCaul，美国与中国共产党战略竞争特别委员会主席John Murnar,，民主党首席议员Raj Krishnamoorthi和Susan Wild共同提出了“增强海外关键出口限制的国家框架法案”（Enhancing National Frameworks for Overseas Restriction of Critical Exports Act，ENFORCE法案）。ENFORCE法案对美国2018年《出口管制改革法》做出了三项修改，授权美国商务部长可以在和国务卿、国防部长和能源部长协商后，对一些“人工智能系统”和“对美国国家安全至关重要的特定新兴和基础技术”进行出口管制，并限制美国人与外国人合作开发此类系统和技术。（美国国会众议院外交事务委员会）
最高检｜《关于加强新时代检察技术工作的意见》
2024年5月9日，最高人民检察院印发《关于加强新时代检察技术工作的意见》。《意见》指出，在检察监督办案中充分发挥检察技术职能作用。要健全检察技术工作体系，统筹使用检察技术资源、强化组织领导，提升检察技术工作专业化规范化水平。加强检验鉴定工作，强化检验鉴定在检察侦查中的证据支撑作用，发挥检验鉴定在公益诉讼调查核实、诉讼请求判断中的作用。加强快速检测、大数据、遥感等技术在线索发现、筛查等检察监督办案中的应用。（最高人民检察院）
美国联邦众议院｜提交加密货币相关立法
当地时间2024年5月10日，美国国会众议院表示将审议《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21），为之后的议会投票扫清了道路。众议院规则委员会表示，《21世纪金融创新与技术法案》是实现数字资产监管清晰化的重要第一步，该法案提供了强有力的、经过时间考验的消费者保护和必要的监管确定性，使数字资产生态系统在美国蓬勃发展。对该法案数字资产市场提出了明确而实用的联邦要求。它为数字资产生态系统在美国的蓬勃发展提供了强有力的消费者保护和必要的监管清晰度。（美国国会众议院金融服务委员会）
国务院｜《制造业数字化转型行动方案》
2024年5月11日，国务院常务会议审议通过《制造业数字化转型行动方案》。会议指出，制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。要根据制造业多样化个性化需求，分行业分领域挖掘典型场景。加快核心技术攻关和成果推广应用，做好设备联网、协议互认、标准制定、平台建设等工作。要加大对中小企业数字化转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，完善公共服务平台，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制。（新华社）
法律适用
克罗地亚个人数据保护局｜对七个非法视频监控实体处以总计16000欧元的罚款
2024年4月22日，克罗地亚个人数据保护局（AZOP）发布了其决定摘要，其中对七个未具名实体处以总计16000欧元的罚款，原因是它们违反了《通用数据保护条例》（GDPR）和《个人数据保护实施法》。AZOP发现，这七个实体在场所内设置了视频监控，但均未通知视频监控下的对象，即进入记录范围时该通知不可见，和/或该通知未包含所有相关信息。（克罗地亚个人数据保护局）
北京知识产权法院｜发布《涉数据产业竞争司法保护白皮书》
2024年4月25日，在第24个世界知识产权日到来之际，2024中关村论坛全球知识产权保护与创新论坛在中关村国际创新中心召开。北京知识产权法院在论坛上发布了《涉数据产业竞争司法保护白皮书》（中英文版）。北京知识产权法院党组成员、副院长宋鱼水介绍说：“北京知识产权法院高度重视以数据为核心的数字经济司法保护，审结了一批涉数据产业竞争类案件，发布了涉数据反不正当竞争十大典型案例。本次发布的《涉数据产业竞争司法保护白皮书》是对北京知识产权法院涉数据竞争司法实践的总结和提炼，也是司法机关保护数据权益、维护公平竞争秩序的有益探索。”（知产北京）
青岛警方｜破获一起特大非法利用信息网络案
2024年4月26日消息。在“净网2024”专项行动中，山东青岛公安机关破获一起特大非法利用信息网络案。2022年10月，青岛网警在日常巡检中发现，在青岛市黄岛区，有人操作QQ账号为境外诈骗团伙提供吸粉引流服务，造成多人被骗。同时警方也接到多起报警电话，受害人被骗金额从2千余元到10多万元不等。青岛警方共抓获涉案人员110余名，捣毁吸粉引流工作室10余个，扣押作案设备2400余台，全方位打击了为境外诈骗集团吸粉引流的“黑灰产”犯罪链条。目前案件正处于公诉阶段。（公安部网安局）
国家知识产权局｜人工智能不能作为专利发明人
2024年4月26日，国家知识产权局公布了2023年专利复审无效十大案件。其中由DABUS设计的“食品容器和吸引增强注意力的装置和方法”专利在经过复审程序后被维持了驳回决定。合议组指出专利申请审批程序的目的不仅在于审查发明创造是否应当被授权，还包括要确定与该发明创造有关的权利。只有符合民法规定的民事主体，才能作为发明人相关民事权利的权利人。中国专利局合议组认为DABUS是“人工智能系统”，不属于民法规定的三种民事主体之一，不能作为民事主体行使权利和履行义务，因此无法在专利行政程序中被确定为发明人。（企业专利观察）
欧盟委员会｜消息称将于今年对苹果展开反垄断诉讼
当地时间2024年4月29日，欧盟委员会根据《数字市场法》规则将iPadOS指定为“守门人”（Gatekeeper）服务。欧盟委员会经过八个月的调查后认为，iPadOS是企业用户接触终端用户的重要门户，苹果在iPadOS方面享有根深蒂固的持久地位。苹果现在有六个月的时间来确保完全遵守适用于iPadOS的《数字市场准入法》义务，包括允许欧洲用户从App Store以外下载应用程序、卸载iPad上预装的应用程序，以及从选择屏幕上选择浏览器等默认服务。如果苹果公司未能遵守规定，该公司可能会面临高达其全球收入10%的罚款，如果屡次违规，最高罚款可达20%。（The Verge）
美国联邦通信委员会｜对四家通信运营商非法共享用户位置数据行为进行处罚
当地时间2024年4月29日，美国联邦通信委员会对AT&T、Verizon、T-Mobile和Sprint四家公司处以合计2亿美元的罚款，原因是它们未经用户同意非法共享用户位置数据。联邦通信委员会于2020年对这几家美国运营商提起诉讼，目前正在执行罚款判决。联邦通信委员会表示，这些运营商将客户位置数据的访问权出售给聚合商，聚合商再将这些信息出售给第三方，这样做“试图将获得客户同意的义务转嫁给位置信息的下游接收方”，这意味着在某些情况下并未获得有效的客户同意。（CNET）
产业发展
日本富士通公司等｜联合宣布开发出6G设备
4月11日，DOCOMO、NTT、NEC和富士通等多家日本电信公司联合宣布开发出世界上首个高速6G无线设备。其数据传输速度高达每秒100Gbps，是5G峰值速度的10倍，是普通5G智能手机目前下载速度的500倍以上。据悉，自2021年以来，DOCOMO、NTT公司、NEC公司和富士通一直在开发这款设备。尽管目前传输距离有限，测试仅在100米范围内，但预计随着技术进步，设备尺寸和成本将降低。（Medium）
Meta AI等｜法国研究团队发布新的多token预测技术
据4月30日发表在arXiv的一篇论文，Meta、巴黎高科路桥大学和巴黎萨克雷大学的研究人员提出了一种改进人工智能大语言模型（LLMs）准确性和速度的方法，即通过同时预测多个字符（token）。这与自回归语言模型的经典结构相悖，后者旨在一次预测一个token。然而，多token预测并非适用于所有类型的模型和语言任务，但在某些领域中提供了重大优势，推理速度提升了3倍，并在生成任务上表现更佳。虽然仍有改进空间，但这项技术可能成为某些LLM应用的强大工具。（arXiv）
OpenAI｜下周将发布ChatGPT搜索引擎
5月3日，人工智能实验室Mila前研究员、麻省理工讲师Lior S爆料，根据OpenAI最新的SSL证书日志显示，OpenAI已创建了search.chatgpt.com子域名（目前无法访问），并将会进军搜索引擎全面挑战该领域的全球霸主谷歌。目前OpenAI更新了网站主页，增加了“向ChatGPT问任何事情”的搜索框。此次OpenAI的搜索引擎发布可能会对谷歌搜索引擎构成挑战，尤其是在用户体验和技术层面。（路透社）
德克萨斯大学｜研究人员开发出可拉伸电子皮肤
5月3日，德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员宣布开发出一种创新的可拉伸电子皮肤（e-skin），这种电子皮肤赋予了机器人及其他设备与人类皮肤相似的柔软度和触觉灵敏度。这项技术突破了现有技术在材料拉伸时感应精度下降的难题，无论电子皮肤如何拉伸，其压力响应都能保持稳定，确保了精确的感知能力。目前，研究团队正在与计算机科学专家合作开发配备电子皮肤的机器人手臂，并已为该技术提交了临时专利。他们还在积极寻找与机器人公司合作的机会，以推动这项技术走向市场。（德克萨斯大学奥斯汀分校）
美国国家标准与技术研究院｜将建立新的芯片制造研究所
5月5日，美国国家标准与技术研究院（NIST）宣布正在创建一个新的美国芯片制造研究所，该研究所将利用数字孪生方法大大加快下一代半导体制造、先进封装、装配和测试流程的开发和验证。NIST表示，预计将为研究所提供高达2.85亿美元的资金，执行期最长为5年。NIST已发布了该项目的资助机会通知，并邀请业界参加5月8日的通知说明会。（NIST）
中法｜发布关于AI的联合声明
5月5日-7日，中法两国元首在2023年4月7日《中法联合声明》达成共识的基础上，尤其在人工智能方面达成共识。中法两国强调，人工智能必须为公共利益服务，各国开发和使用人工智能必须符合《联合国宪章》的宗旨和原则。双方强调加强国际合作，以弥合数字鸿沟，并提高发展中国家的人工智能能力。双方都认识到，为了实现可持续发展目标，必须积极开发人工智能。这些用途应包括可持续发展、气候和生物多样性保护、农业生产、教育和全民健康。（外交部）
苹果公司｜推出配备全新M4芯片的iPad Pro
5月7日，苹果公司在虚拟发布会上推出了最新的iPad系列。在全新iPad Pro上，苹果公司采用了一种名为M4的苹果全新芯片。据悉，苹果公司M4芯片基于第二代3nm制程打造，拥有全新显示引擎，采用4大核+6小核CPU，号称CPU速度比M2提升高达50%，首度支持光线追踪。此外，苹果公司M4芯片还搭载16核神经网络引擎，运算速度达到每秒38万亿次。（苹果）
美国非营利机构MITRE｜宣布其创建的人工智能沙盒将供美国联邦机构使用
5月7日，美国非营利机构MITRE宣布其构建的人工智能沙盒有望于今年年底供美国联邦机构使用。MITRE运营美国联邦政府资助的研发中心，其在美国国家竞争力人工智能博览会上宣布，预计将人工智能沙盒应用于“国家安全、医疗保健、交通和气候”领域。该人工智能沙盒将由英伟达（NVIDIA）公司的人工智能数据中心基础设施提供支持。（MITRE）
苹果公司｜正在开发用于其数据中心的人工智能芯片
5月7日消息，苹果公司正在开发用于其数据中心的人工智能芯片。这一战略性举措可能使苹果公司在愈演愈烈的人工智能竞赛中占据优势地位。据内部人士透露，苹果公司服务器项目的内部代号为“苹果数据中心芯片”（Apple Chips in Data Center，ACDC）项目，苹果公司可能将该芯片用于自家服务器。ACDC项目已历经数年研发，但新的人工智能芯片的具体推出时间尚未确定。（华尔街日报）
OpenAI｜开发DALL-E 3生成图像检测工具
5月7日，OpenAI宣布推出一款新工具，旨在检测数字图像是否由其开发的DALL-E 3创建。OpenAI表示，在内部测试中，该工具在约98%的时间内能够正确识别出由DALL-E 3创建的图像，并且可以处理一些常见的修改，如压缩、裁剪和饱和度变化等。OpenAI还计划添加防篡改水印，对照片或音频等数字内容进行标记，并且这些标记很难被删除。（OpenAI）
谷歌｜发布人工智能模型AlphaFold 3
5月8日，谷歌推出革命性的人工智能模型AlphaFold 3。AlphaFold 3能够预测所有生命分子的结构和相互作用。在预测蛋白质与其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比现有方法至少提高了50%的准确率，针对一部分相互作用类别甚至提高了1倍。这使得AlphaFold 3成为首个超越基于真实生物分子结构预测工具的人工智能系统。这一飞跃可能影响从开发生物可再生材料和更具弹性的作物，到加速药物设计和基因组学研究，带来生物科学研究的变革。（谷歌）
68家软件制造商｜签署美国网络安全和基础设施安全局的“安全设计”承诺
5月8日，亚马逊网络服务、思科、谷歌、惠普企业（HPE）、IBM、Microsoft等科技巨头以及包括Cloudflare、CrowdStrike、Fortinet和Palo Alto Networks在内的顶级网络安全公司等68家全球领先的软件制造商签署了美国网络安全和基础设施安全局（CISA）的“安全设计（Secure by Design）”承诺。CISA主任Jen Easterly表示，这一举措遵循美国国家网络安全战略，该战略呼吁将网络安全的责任从个人、小企业和地方政府转移到技术制造商等更有能力的实体。（CISA）
阿里云｜正式发布通义千问2.5版模型
5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。（财新社）
人工智能初创公司Hugging Face｜开源其机器人代码库LeRobot
5月10日消息，人工智能初创公司Hugging Face宣布开源其机器人代码库LeRobot，这一举措标志着人工智能机器人研发领域迎来了重大利好。此前，Hugging Face已成功吸引前特斯拉科学家Remi Cadene加入，领导这一新的开源项目。Remi Cadene表示，人工智能的下一步是将其应用于物理世界，LeRobot项目的目标是推动社区共同努力构建人工智能机器人，这将对所有人开放。他还展示了LeRobot能够赋予机器人的一些能力，包括训练机器人抓取物体、在未知空间内导航等。（Medium）
英国人工智能安全研究所｜推出人工智能测试和评估平台
5月10日，英国人工智能安全研究所（UK's AI Safety Institute）向全球人工智能社区推出人工智能测试和评估平台。据英国人工智能安全研究所和英国科学、创新与技术部（DIST）称，这个名为“Inspect”的平台旨在促进人工智能模型的安全创新。英国人工智能安全研究所表示，该平台将加速全球人工智能的安全评估工作，提高安全测试质量，以开发更安全的人工智能模型。（英国人工智能安全研究所）
富士通等｜发布大语言模型Fugaku-LLM
5月10日，来自东京工业大学、富士通等公司的研究人员团队宣布使用日本超级计算机Fugaku开发出一种具有先进日语处理能力的大语言模型Fugaku-LLM。Fugaku-LLM具有130亿个参数，是日本国内最大的大语言模型。目前，Fugaku-LLM已在GitHub和Hugging Face平台公开，外部研究人员和工程师可在遵守许可协议的前提下将该模型用于学术和商业目的。（Japan Times）
上海临港｜新片区主城区至浦东机场路段智能出租自动驾驶获准路测
5月10日，上海临港主城区至浦东机场的高速高架自动驾驶道路测试许可正式发放，赛可智能首家获得测试许可，将开展长距离、大规模的道路测试活动，不断探索自动驾驶商业化应用的全新场景。（上海临港）