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FPGA领域顶级学术会议

作者:徐丹的写作空间
FPGA领域顶级学术会议

FPGA领域顶级学术会议主要有FPGA,FCCM,FPL和FPT。

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会议全名是: ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays

网站是:https://dl.acm.org/conference/fpga

FPGA常年在美国举办,每年2月,偏FPGA基础研究;

该会议的论文免费下载。这个比较友好,我在上面查找了一下,感兴趣的主题可以直接点开看。在proceedings分类下面。

FPGA领域顶级学术会议

主要推荐的会议就是FPGA,我查到的引用这上面论文的方式会写成如FPGA’23的方式,就是缩写+年份。比如有查到一个论文介绍,在“穿过丛林”公众号,是湖北省计算机协会的文章,FPGA’23:基于FPGA的K近邻图构建加速方法研究。作者刘超强、郑龙。

(这篇论文的要点:在现代计算系统中,k近邻图是许多应用的关键数据结构。目前最流行的k近邻图构建算法NN-descent,其瓶颈在于计算阶段在访存与计算两个方面都不够高效,这个论文的创新点第一是在访存和计算方面共同优化图构建算法,提出了基于块的调度方法,优先处理空间中的一个区域内的顶点,通过这种方式提高加载数据的重用率,从而减少大量昂贵的片外数据访问。第二是提出了无效计算提前中止方法,在计算向量部分维度后,如果识别出该计算不会参与后续图结构的更新,就可以直接中止该计算,从而节省大量计算时间)

上海期智研究所 FPGA’22:一种用神经网络来设计和优化FPGA异构AI加速器的框架。

(“N^3H-Core:Neuron-designed Neural Network Accelerator via FPGA-based Heterogeneous Computing Cores”的并列第一作者为宫宇、徐志晗,这篇论文的创新点在于不止按照常用方法使用FPGA中贵且少的DSP资源,还能更多的用FPGA中较便宜和量多的LUT资源,提高FPGA芯片利用率。思路是层内异步,层间同步,分别给DSP和LUT去算,在提升了推理准确度的同时,减少了1.12-1.32x的延迟。)

2 FCCM

会议全名是: IEEE Symposium on Field Programmable Custom Computing Machines

网站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000289/all-proceedings

FCCM常年在美国,每年5月;

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3 FPL

会议全名是: International Conference on Field Programmable Logic and Applications

网站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1001053/all-proceedings

FPL每年在欧洲巡回,每年9月;

找到一个中科院计算所 FPL2023最佳论文奖

Co-ViSu 是一个针对压缩域视频超分辨率任务的FPGA加速引擎

是把低分辨率视频转化为高分辨率的任务

在FPGA上协同设计实现视频编解码器和DNN加速器

4 FPT

会议全名是: International Conference on Field-Programmable Technology

该会议又称ICFPT

网站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000290/all-proceedings

FPT每年在亚太巡回,每年12月。

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