FPGA領域頂級學術會議主要有FPGA，FCCM，FPL和FPT。
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會議全名是: ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays
網站是:https://dl.acm.org/conference/fpga
FPGA常年在美國舉辦，每年2月，偏FPGA基礎研究；
該會議的論文免費下載下傳。這個比較友好，我在上面查找了一下，感興趣的主題可以直接點開看。在proceedings分類下面。
主要推薦的會議就是FPGA，我查到的引用這上面論文的方式會寫成如FPGA’23的方式，就是縮寫+年份。比如有查到一個論文介紹，在“穿過叢林”公衆号，是湖北省計算機協會的文章，FPGA’23：基于FPGA的K近鄰圖建構加速方法研究。作者劉超強、鄭龍。
（這篇論文的要點：在現代計算系統中，k近鄰圖是許多應用的關鍵資料結構。目前最流行的k近鄰圖建構算法NN-descent，其瓶頸在于計算階段在訪存與計算兩個方面都不夠高效，這個論文的創新點第一是在訪存和計算方面共同優化圖建構算法，提出了基于塊的排程方法，優先處理空間中的一個區域内的頂點，通過這種方式提高加載資料的重用率，進而減少大量昂貴的片外資料通路。第二是提出了無效計算提前中止方法，在計算向量部分次元後，如果識别出該計算不會參與後續圖結構的更新，就可以直接中止該計算，進而節省大量計算時間）
上海期智研究所 FPGA’22：一種用神經網絡來設計和優化FPGA異構AI加速器的架構。
（“N^3H-Core:Neuron-designed Neural Network Accelerator via FPGA-based Heterogeneous Computing Cores”的并列第一作者為宮宇、徐志晗，這篇論文的創新點在于不止按照常用方法使用FPGA中貴且少的DSP資源，還能更多的用FPGA中較便宜和量多的LUT資源，提高FPGA晶片使用率。思路是層内異步，層間同步，分别給DSP和LUT去算，在提升了推理準确度的同時，減少了1.12-1.32x的延遲。）
2 FCCM
會議全名是: IEEE Symposium on Field Programmable Custom Computing Machines
網站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000289/all-proceedings
FCCM常年在美國，每年5月；
3 FPL
會議全名是: International Conference on Field Programmable Logic and Applications
網站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1001053/all-proceedings
FPL每年在歐洲巡回，每年9月；
找到一個中科院計算所 FPL2023最佳論文獎
Co-ViSu 是一個針對壓縮域視訊超分辨率任務的FPGA加速引擎
是把低分辨率視訊轉化為高分辨率的任務
在FPGA上協同設計實作視訊編解碼器和DNN加速器
4 FPT
會議全名是: International Conference on Field-Programmable Technology
該會議又稱ICFPT
網站是: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/1000290/all-proceedings
FPT每年在亞太巡回，每年12月。