2022年6月，在风景如画的加利福尼亚州爱德华兹空军基地，一架F16战机再次腾空而起，进行了一场常规的飞行演习。但这次飞行与众不同，因为它没有飞行员在机舱内操控。这架F16已经过深度改装，摇身一变成为先进的无人战机，并已圆满完成了12次试飞任务。今天将带大家深入了解美军基于F16战斗机研发的X62无人战机，探寻其背后的科技奥秘与未来潜力。
近年来，人工智能与无人技术成为了广大网友热议的焦点，尤其是在俄乌战场上活跃的无人机，以及各国纷纷宣布研发的无人坦克、无人战机。美国老牌战机制造商洛克希德马丁公司也敏锐地捕捉到了这一趋势。早在2019年，洛马公司便与通用动力携手合作，在1992年改装的NF16D基础上，进行了无人战机的升级与改造。
或许有些朋友对NF16D不太熟悉。NF16D是由通用动力公司在一架F16d block 30的基础上改装而来的验证机。这款验证机拥有独特的橙蓝色涂装，外观相较于常规F16显得更为庞大与厚实。尤为引人注目的是，其尾部装备了多轴推力矢量发动机，使得飞机在失速状态下仍能保持对飞行姿态的控制。这种设计赋予了NF16D超机动性，使其在极端飞行条件下仍能维持俯仰和偏航控制。当时，这款战机主要用于超机动飞行的控制测试，展现了其卓越的飞行性能与潜力。
如今随着洛克希德马丁公司与通用动力的合作，NF16D的升级版——无人战机项目正稳步推进。这一项目的成功，无疑将为未来的无人作战领域注入新的活力，引领航空技术迈向新的高度。
2021年6月14日，洛克希德马丁公司在与通用动力公司达成重要合作后，正式利用NF16D进行无人战机测试，并为其装备了前沿的SACS模拟自动控制系统。或许对许多人来说，SACS还是个陌生的概念。其实，SACS是一套高度智能的驾驶系统，它具备强大的学习能力，能够不断吸收实验数据，逐渐精通驾驶战机的各种飞行技巧。经过这一系列的升级与改造，原先的NF16D试验机也正式更名为X62A。
X62A无人战斗机的诞生，标志着人工智能技术在军用航空领域的重大突破，成为该领域的里程碑事件。根据美军的研究成果显示，当时的人工智能技术已经足够成熟，能够在各种实际飞行场景中完全控制战斗机，做出与人类飞行员相似的决策和机动。因此在项目启动之初，美国空军便将其视为CCA协同作战飞机计划的重要组成部分。
CCA协同作战飞机计划的核心目标，是探索未来空战中无人战机与有人战机混编作战的可能性。在这种模式下，无人战机将作为辅助僚机，与有人战机共同执行作战任务，形成更为高效、灵活的战斗编队。X62A无人战斗机的出现，为实现这一目标奠定了坚实的技术基础，预示着军用航空领域即将迎来全新的变革。
SACS是一种综合性的临床实验室信息化解决方案，它旨在提高实验室管理、数据分析和报告生成的效率，包括样品管理、数据采集、数据处理、报告生成等功能，广泛应用于临床实验室、医学研究机构、第三方检测机构等领域。这种SACS系统能够优化实验室的工作流程，降低人力成本，促进数据共享和分析，为医生和患者提供更好的服务。
经过美军一系列的试飞测试，X62A无人战机凭借其搭载的SACS模拟自主控制系统，成功试验了四种不同的人工智能飞行模式。这套模拟系统的核心在于其视觉处理系统，由六个精密摄像头与一台强大电脑组成。这些摄像头如同战机的眼睛，能够全方位地观察航线上各类飞机的动态，并精准预测其飞行轨迹。一旦附近飞机出现任何异常飞行状态，AI系统便能迅速作出反应，持续跟踪，并在必要时执行规避动作，确保飞行安全。
更值得一提的是，这套AI驾驶系统还具备与塔台进行简单对话的能力，增强了战机与地面指挥的沟通效率。而目前X62A在空战能力上还存在一定局限性，除了能执行飞行操作和简单对话外，尚无法使用机载武器进行实战。但随着AI不断学习和积累大量的飞行数据，我们有理由相信，这一能力在不久的将来将得以实现。
那么回到最初的问题：如果美军无人战机已经具备使用机载武器的能力，它与有人战机在空中对战，谁将更胜一筹？这无疑是一个引人深思的问题。有人战机拥有丰富的飞行经验和人类飞行员的灵活判断，而无人战机则拥有AI系统的精准计算和快速反应。两者各有优势，未来的空战将是人与智能的较量，究竟谁将主宰天空，让我们拭目以待。
早在上世纪70年代初，美军便怀揣着雄心壮志，尝试将刚刚崭露头角的人工智能技术应用于军用飞机的驾驶。然而，受限于当时电脑硬件的薄弱性能，这一尝试进展颇为艰难。随着大规模集成电路电脑的诞生，算力获得了显著的提升，人工智能技术终于得以稳步前行。
到了2016年6月，一个划时代的时刻到来。智能空战系统阿尔法在美军模拟的超视距空战中，成功击败了美空军退役上校基恩里。基恩里，这位曾经的顶尖飞行员，拥有丰富的飞行经验和卓越的战斗技巧。他驾驶过多种机型，积累了数千小时的飞行经历，不仅担任过预警机任务指挥官，还曾作为教官培育了众多美国空军飞行员。他与人工智能空战系统多次交锋，积累了丰富的经验。
而在那次空中模拟格斗中，研发人员为了测试阿尔法的真实能力，甚至特意为其设置了种种不利条件，包括限制战机飞行速度、武器装备以及作战能力等，即便在这样的劣势下，阿尔法依然能够战胜这位经验丰富的飞行员，充分展现了人工智能系统在空战中的巨大潜力。