2022年6月，在風景如畫的加利福尼亞州愛德華茲空軍基地，一架F16戰機再次騰空而起，進行了一場正常的飛行演習。但這次飛行與衆不同，因為它沒有飛行員在機艙内操控。這架F16已經過深度改裝，搖身一變成為先進的無人戰機，并已圓滿完成了12次試飛任務。今天将帶大家深入了解美軍基于F16戰鬥機研發的X62無人戰機，探尋其背後的科技奧秘與未來潛力。
近年來，人工智能與無人技術成為了廣大網友熱議的焦點，尤其是在俄烏戰場上活躍的無人機，以及各國紛紛宣布研發的無人坦克、無人戰機。美國老牌戰機制造商洛克希德馬丁公司也敏銳地捕捉到了這一趨勢。早在2019年，洛馬公司便與通用動力攜手合作，在1992年改裝的NF16D基礎上，進行了無人戰機的更新與改造。
或許有些朋友對NF16D不太熟悉。NF16D是由通用動力公司在一架F16d block 30的基礎上改裝而來的驗證機。這款驗證機擁有獨特的橙藍色塗裝，外觀相較于正常F16顯得更為龐大與厚實。尤為引人注目的是，其尾部裝備了多軸推力矢量發動機，使得飛機在失速狀态下仍能保持對飛行姿态的控制。這種設計賦予了NF16D超機動性，使其在極端飛行條件下仍能維持俯仰和偏航控制。當時，這款戰機主要用于超機動飛行的控制測試，展現了其卓越的飛行性能與潛力。
如今随着洛克希德馬丁公司與通用動力的合作，NF16D的更新版——無人戰機項目正穩步推進。這一項目的成功，無疑将為未來的無人作戰領域注入新的活力，引領航空技術邁向新的高度。
2021年6月14日，洛克希德馬丁公司在與通用動力公司達成重要合作後，正式利用NF16D進行無人戰機測試，并為其裝備了前沿的SACS模拟自動控制系統。或許對許多人來說，SACS還是個陌生的概念。其實，SACS是一套高度智能的駕駛系統，它具備強大的學習能力，能夠不斷吸收實驗資料，逐漸精通駕駛戰機的各種飛行技巧。經過這一系列的更新與改造，原先的NF16D試驗機也正式更名為X62A。
X62A無人戰鬥機的誕生，标志着人工智能技術在軍用航空領域的重大突破，成為該領域的裡程碑事件。根據美軍的研究成果顯示，當時的人工智能技術已經足夠成熟，能夠在各種實際飛行場景中完全控制戰鬥機，做出與人類飛行員相似的決策和機動。是以在項目啟動之初，美國空軍便将其視為CCA協同作戰飛機計劃的重要組成部分。
CCA協同作戰飛機計劃的核心目标，是探索未來空戰中無人戰機與有人戰機混編作戰的可能性。在這種模式下，無人戰機将作為輔助僚機，與有人戰機共同執行作戰任務，形成更為高效、靈活的戰鬥編隊。X62A無人戰鬥機的出現，為實作這一目标奠定了堅實的技術基礎，預示着軍用航空領域即将迎來全新的變革。
SACS是一種綜合性的臨床實驗室資訊化解決方案，它旨在提高實驗室管理、資料分析和報告生成的效率，包括樣品管理、資料采集、資料處理、報告生成等功能，廣泛應用于臨床實驗室、醫學研究機構、第三方檢測機構等領域。這種SACS系統能夠優化實驗室的工作流程，降低人力成本，促進資料共享和分析，為醫生和患者提供更好的服務。
經過美軍一系列的試飛測試，X62A無人戰機憑借其搭載的SACS模拟自主要制系統，成功試驗了四種不同的人工智能飛行模式。這套模拟系統的核心在于其視覺處理系統，由六個精密攝像頭與一台強大電腦組成。這些攝像頭如同戰機的眼睛，能夠全方位地觀察航線上各類飛機的動态，并精準預測其飛行軌迹。一旦附近飛機出現任何異常飛行狀态，AI系統便能迅速作出反應，持續跟蹤，并在必要時執行規避動作，確定飛行安全。
更值得一提的是，這套AI駕駛系統還具備與塔台進行簡單對話的能力，增強了戰機與地面指揮的溝通效率。而目前X62A在空戰能力上還存在一定局限性，除了能執行飛行操作和簡單對話外，尚無法使用機載武器進行實戰。但随着AI不斷學習和積累大量的飛行資料，我們有理由相信，這一能力在不久的将來将得以實作。
那麼回到最初的問題：如果美軍無人戰機已經具備使用機載武器的能力，它與有人戰機在空中對戰，誰将更勝一籌？這無疑是一個引人深思的問題。有人戰機擁有豐富的飛行經驗和人類飛行員的靈活判斷，而無人戰機則擁有AI系統的精準計算和快速反應。兩者各有優勢，未來的空戰将是人與智能的較量，究竟誰将主宰天空，讓我們拭目以待。
早在上世紀70年代初，美軍便懷揣着雄心壯志，嘗試将剛剛嶄露頭角的人工智能技術應用于軍用飛機的駕駛。然而，受限于當時電腦硬體的薄弱性能，這一嘗試進展頗為艱難。随着大規模內建電路電腦的誕生，算力獲得了顯著的提升，人工智能技術終于得以穩步前行。
到了2016年6月，一個劃時代的時刻到來。智能空戰系統阿爾法在美軍模拟的超視距空戰中，成功擊敗了美空軍退役上校基恩裡。基恩裡，這位曾經的頂尖飛行員，擁有豐富的飛行經驗和卓越的戰鬥技巧。他駕駛過多種機型，積累了數千小時的飛行經曆，不僅擔任過預警機任務指揮官，還曾作為教官培育了衆多美國空軍飛行員。他與人工智能空戰系統多次交鋒，積累了豐富的經驗。
而在那次空中模拟格鬥中，研發人員為了測試阿爾法的真實能力，甚至特意為其設定了種種不利條件，包括限制戰機飛行速度、武器裝備以及作戰能力等，即便在這樣的劣勢下，阿爾法依然能夠戰勝這位經驗豐富的飛行員，充分展現了人工智能系統在空戰中的巨大潛力。