相变储热技术在太阳能热发电领域具有广阔的应用前景，翅片可以有效提升相变储热器的充放热速率。然而，相变储热的动态非线性特征严重制约了储热器内翅片结构的优化研究，因此提出了一种用于优化相变储热器内翅片结构的快速优化算法。该算法以相变材料到翅片和冷源的距离最短为优化目标，利用遗传算法对翅片的结构进行优化，解决了传统数值优化方法耗时长的问题。以管壳式相变储热器内一级Y形翅片为例，在满足翅片材料用量一定的前提下，选择Y形翅片的各分支长度、宽度比以及分支夹角作为设计变量，并对翅片的数量进行了影响分析。
结果表明：提出的优化目标具有可行性，优化后的翅片结构呈现箭头形。在所研究的放热工况下，相比于传统Y形翅片，当翅片数量为1~3时，优化后的翅片结构可以使完全凝固时间缩短41.3%~62.1%。
