01
大模型技术落地应用概览
从2022年底ChatGPT横空出世，到2023年一整年的大模型热潮，在科技的巨浪中，大模型技术如同一颗璀璨的明星，迅速崛起并引领着一场前所未有的技术革命。大模型如同推动创新的引擎，将科技的边界不断拓展。
大模型的能力进步将对很多领域产生颠覆式影响。对于个人而言，从文本创作到日常办公，大模型正以更加精准和高效的服务方式赋能各种场景。对于企业级应用而言，在营销、客服、研发等业务领域，大模型正在发挥无可估量的作用，加速着行业的数字化转型和智能化升级。
技术的真正价值并非仅仅停留在理论中，而是需要通过实际的应用场景来发挥。基于大模型的能力特性，数字化水平较高、数据基础较完善、知识体系较复杂的行业和场景往往最先落地大模型技术并发挥出应用价值。
经过沙丘社区1年多以来对大模型技术落地应用的跟踪，截止2024年1月中旬，大模型落地应用案例中金融（35%）行业占比最大，其次为制造（13%）、医疗（10%）、政府与公共服务（8%）。其中，在金融行业，尤以银行业（17%）占比最高。
从应用场景上看，知识管理（22%）、数据分析（13%）、内容创造（12%）、对话交互（9%）等场景天然与大模型技术结合紧密，也是当前企业主要探索的方向。
2024年，随着大模型技术的持续创新迭代，企业将聚焦于大模型的全面落地，深度挖掘大模型技术在各个领域的应用价值。
02
2024中国大模型先锋案例TOP30
本次大模型先锋案例榜单评选主要以大模型在企业端（end user）的落地案例为主，通过案例研究、专家访谈、案头调研等方式，从创新性、价值性、实用性、示范性四个维度出发，对212个大模型落地案例进行评估，从中评选出最具先锋性的TOP30案例，为企业大模型应用提供参考。
《2024中国大模型先锋案例TOP30》评选结果如下（排名不分先后，按拼音排序）：
03
入选案例介绍
▎案例1：勃小智RAG医学资料检索增强
案例方/供应商：勃林格殷格翰/柯基数据
应用领域：医疗
案例详情：
勃林格殷格翰面向医药代表提供Chatbot智能问答服务，可以询问医学和平台类的问题。在此基础之上，基于大模型和知识图谱的能力，可快速提升医学内容生产自动化，解决医学问询过程中的时效性、合规性问题，并提高学术推广效率。
入选理由：
• 传统智能问答服务都是通过人工生成FAQ，再提交合规审核，时间长，很难确保内容及时更新，基于大模型和知识图谱可以做到内容生产的自动化，大幅提升素材更新的时效性；
• 基于大模型和知识图谱能够更好地理解用户提问，通过检索关键词和向量计算问题与对应知识库的相似度，检索问题相关知识库，给出客观科学依据，为用户提供更精准的回答，提高用户问题解答率和满意度。
▎案例2：基于对话式AI指标分析的猎头管理与决策洞察
案例方/供应商：八爪网络/Kyligence
应用领域：人才服务
案例详情：
猎必得通过采用智能一站式指标分析平台Kyligence Zen 和AI 数智助理Kyligence Copilot，简化数据分析和管理流程，提供详尽的猎头效率指标和漏斗分析，使得公司猎头和运营人员能够自助提升工作效率，不仅优化了公司对猎头群体的整体管理，而且提升了整个猎头服务的质量和效率。
入选理由：
• Kyligence Zen 智能一站式指标平台的创新之处在于其对AI数据分析技术和大模型能力的融合。该平台利用AI增强的智能指标引擎和AI数智助理等能力，提供自助式分析，满足企业对数据驱动决策的需求；
• 本项目通过及时有效的智能化数据指标分析与管理，使得猎头能够更好地理解市场需求，为求职者提供更加个性化和精准的职业建议，提高招聘效率、改善求职体验。
▎案例3：东方红智能小牛
案例方/供应商：东方资管
应用领域：金融
案例详情：
东方红智能小牛是东证资管联合东方证券联合开发的基于大模型的AI投研助理平台，通过问答方式为用户提供金融辅助服务，并在路演速读、智能风控、债券询价交易、问制度等方面展开定制化应用研发，使投研人员和基金经理能够更加聚焦核心任务，快速获取信息并做出精准的决策。
入选理由：
• 基金经理、研究员每天面对海量的金融信息，难以快速精准获取有价值的信息，券商资管投研层面的知识问答是大模型最具业务价值的探索方向之一；
• 东方红智能小牛将协助提升投资经理管理大规模资金的能力，扩大公司资产管理边界，向人工智能技术赋能增效每一位员工的目标看齐。
▎案例4：基于金融大模型的智能化核查项目
案例方/供应商：广发证券/文因互联
应用领域：金融
案例详情：
本案例运用金融大模型技术，建设金融大模型应用基础架构服务，包括语料工程、提示工程、质控工程。同时，建设金融大模型的3大应用场景，文档智能抽取、智能生成、智能核查，打造基于金融大模型的投行文档抽取、生成、核查一体化解决方案。
入选理由：
• 大模型技术赋能投行业务文档生成、标准化业务文档产出流程，不仅有利于提升业务效率，同时提高文档质量，降低业务风险；
• 数据的沉淀与维护是赋能投行业务的重要保障，然而很多数据分散在投行的各类底稿文件中，无法有效提取汇总。大模型的实体抽取能力补充这方面的空白，实现数据自动归集，结构化存储。
▎案例5：基于电力认知大模型的设备运检知识助手
案例方/供应商：国家电网/百度
应用领域：能源
案例详情：
基于国网智能电网研究院海量高质量电力样本和电力运检场景的人工智能研发经验，以及百度文心系列大模型及领先的深度学习、知识图谱增强等技术，共同开发基于电力认知大模型的设备运检知识助手，赋能知识服务和计算引擎，实现设备运检环节的知识便捷查询、快速学习和作业辅助。
入选理由：
• 基于电力认知大模型的设备运检知识助手支撑运检口径设备资料在线管理、技术标准与通用制度精准检索、技术标准智能问答、知识库移动应用以及各类运维检修场景，推动电网运营的精细化、自动化、智能化发展，提高电力设备运检的智能化水平，为电力行业数字化转型提供参考和启发。
▎案例6：基于aiXcoder代码大模型的智能化软件开发应用实践
案例方/供应商：国金证券/硅心科技
应用领域：金融
案例详情：
国金证券智能化开发方案以aiXcoder代码大模型为核心引擎，结合国金证券三十年金融行业软件资产沉淀及人工智能生态融合，共同构建了一个强大的代码大模型的工程化应用框架。自推广以来，智能化开发方案实现开发效率平均提升30%，单元测试覆盖率提升20%。
入选理由：
• aiXcoder代码大模型结合国金在证券行业的领域特定数据集和领域专家知识，让代码大模型可以更好的理解软件工程证券领域问题和上下文，使生成的代码语法更规范、更贴合实际项目逻辑；
• aiXcoder代码大模型应用范围广泛，可应用于证券行业软件开发的编码、测试、搜索等多个环节，能够为企业实现代码自动化、设计自动化、系统自动化。
▎案例7：「AI组卷判卷」Agent实践
案例方/供应商：湖北省市场管理监督局宣教中心/澜码科技
应用领域：教育
案例详情：
基于澜码企业级AI Agent平台AskXBOT，澜码与湖北市场监管宣教中心合作研发「AI组卷判卷」Agent。
「AI组卷」Agent依据输入的文档资料、题型模板、指定数量等信息快速组合出一张完整的试卷，「AI判卷」Agent则为老师提供智能“判改试卷”，赋能培训考试。
入选理由：
• 澜码科技与湖北市场监管宣教中心合作研发的「组卷判卷Agent」属于国内首创，且可以广泛复制、应用于教育行业；
• 「组卷判卷Agent」有机会实现“普惠教育”，使得原本只有少数人能享受到的教育资源普及到更多人群，让更多的学生受益于个性化教学，弥补传统教学中普遍存在的人力不足和学生差异性的问题。
▎案例8：海盟控股基于供应链大模型的数字员工应用实践
案例方/供应商：海盟控股/壹沓科技
应用领域：供应链
案例详情：
基于供应链大模型的壹沓数字员工超自动化平台通过自然语言式对话，为海盟控股量身打造虚拟数字员工专家团队，包括资深供应链运价经理、物流可视追踪经理、供应链新人成长师、行业案例专家、行业翻译大师、行政问答助理等，协助白领员工完成各类数字化工作，让员工聚焦于创意、决策等高价值工作。
入选理由：
• 基于供应链大模型的壹沓数字员工超自动化平台为客户提供开箱即用的Agent数字员工和精准行业答案，颠覆SaaS产品既有交互范式，实现从人机图形交互到自然语言式交互的智能变化；
• 基于供应链大模型的壹沓数字员工超自动化平台通过提供个性智能化的供应链服务，可以帮助企业可以更好地了解客户需求，帮助企业实现从营销到履约到财务结算的端到端全局超自动化，赋能企业业务模式变革及提效，推动企业生产力跃迁。
▎案例9：吉利星睿AI大模型
案例方/供应商：吉利汽车
应用领域：制造
案例详情：
吉利星睿AI大模型是吉利汽车全栈自研的汽车行业全场景大模型，深度聚焦汽车垂直领域，拥有汽车行业最完备的专业知识储备，打通汽车研发、制造等造车全链路，全面提升汽车研发、制造效能，提升吉利汽车在市场上的竞争力和影响力。
入选理由：
• 吉利星睿AI大模型在芯片、算法、平台、应用等多个层面进行全栈自研，打造了一个完整的人工智能生态系统，实现了吉利汽车对人工智能技术的自主控制和持续优化；
• 吉利汽车目前已发布Wow壁纸、AI绘本等多款基于星睿AI大模型的AI原生应用，并搭载在多款吉利智能电动产品上，为消费者提供更加智能化、个性化、人性化的出行体验。
▎案例10：面向网格现代化治理场景的AI大模型应用
案例方/供应商：济南市中公安分局 /百应科技
应用领域：政府
案例详情：
济南市中公安“卫民小微”警务微信工作平台利用微信客户端和人工智能为群众提供简便易用、快捷权威的警民交互渠道，具有警民微信直连、AI智能回复、信息采集、要素扁平化管理、微信个性化宣防等五大功能，构建公安在线政务服务一体化应用格局。
入选理由：
• 本案例基于大模型能力，对多样性政策文档进行加工处理成本地知识库。根据与居民/企业的交流内容，快速判定并精准适配最新政策，提供全天候的智能政务服务，帮助群众快速了解政务信息、查询政策、申请证件等；
• 本案例通过线上常态化、网格化落实便民服务、纠纷上报、反诈宣防等公共管理和基层治理工作，将触角延伸至基层“最后一公里”，实现与居民的无感链接和深度触达。
▎案例11：丹青大模型助力雷火游戏美术生产
案例方/供应商：雷火游戏/网易伏羲
应用领域：游戏
案例详情：
网易伏羲基于雷火游戏积累多年的美术资产，针对不同游戏项目风格自研了多款游戏美术大模型，同时搭建了可在线使用的AI生图平台，融入到美术资产生产的工作管线中，为游戏美术带来了一套新的生产方式，让总体生产大幅提效。
入选理由：
• 本案例侧重将AI生图与传统人工制作游戏美术资产的充分融合，更注重“人机协作”而非直接使用AI生成的结果，在保证了雷火游戏美术资产高质量的同时，实现了降本增效的目标；
• 伏羲通过对几个重点服务案例的经验沉淀，形成了一套针对模型训练、美术管线搭建的服务标准，能够快速将伏羲的AI生图技术迁移到各种项目中去。
▎案例12：诺亚财富基于领域大模型的智能知识库和知识助手应用
案例方/供应商：诺亚财富/中关村科金
应用领域：金融
案例详情：
诺亚财富基于中关村科金自研的金融领域大模型、智能客服等人工智能技术打造智能知识库，并以知识助手的形式，为员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能，大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率，帮助企业实现更加智能、成本更低的知识问答服务。
入选理由：
• 本案例通过中关村科金自研的模型微调技术，实现单卡推理、单周迭代，快速低成本完成模型微调，落地大模型应用；
• 结合大模型应用的智能知识库，具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力，实现了文档和基于问答QA的管理应用场景，推进企业知识管理的应用新范式。
▎案例13：思必驰DFM-2大模型在智慧办公场景中的应用
案例方/供应商：思必驰
应用领域：办公
案例详情：
在办公领域，思必驰将DFM-2大模型与办公硬件产品、办公软件产品深度结合，为用户带来更智慧的办公产品，推动工作效率的提升。办公软件在大模型的加持下支持AI摘要、AI待办、语篇规整、一键成稿等功能；办公硬件在大模型的加持下由单向降噪升级为本地+远程双向降噪，支持AI追踪模式。
入选理由：
• 思必驰将智能办公产品与DFM-2大模型的能力相结合，完成产品功能升级进化，推出AI摘要、一键成稿、AI降噪、AI追踪等更智慧、更具人性化的功能，相较于传统办公软件更具智慧性；
• 基于大模型的智慧办公产品大大提高了用户的工作效率，从“开会1小时，整理会议纪要3小时”到“开会1小时，出稿5分钟”，用户的办公效率显著提升，AI降噪、AI追踪功能保证了用户远程通话听得清、看得见，提高远程沟通效率。
▎案例14：基于盘古大模型的智能矿山项目
案例方/供应商：山东能源集团/华为
应用领域：能源
案例详情：
山东能源集团基于盘古矿山大模型，构建“1+4+N”体系，基于一个AI开发平台和4个大模型能力，开发N个高价值应用场景，将一套可复用的算法模型流水化应用到不同的业务场景，减少专家干预和人为调优的消耗，降低人工智能的开发门槛和时间周期，实现快速复制和推广。
入选理由：
• 大模型具有大规模、高精度、高泛化性的特点，可以有效解决传统人工智能方案泛化性差、无法支撑大规模复制等问题，从小模型到大模型是煤炭行业必然的发展方向；
• 山东能源集团目前已经将盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统、40多个场景，目前已在全国8个矿井规模使用。
▎案例15：基于AI大模型的汽车在线问答平台
案例方/供应商：上汽乘用车/鼎捷软件
应用领域：制造
案例详情：
上汽乘用车基于鼎捷雅典娜ChatFile搭建基于AI大模型的汽车在线问答平台，主要针对PDF、WORD、PPT、TXT、EXCEL等非结构化文档，实现自然语言与知识间的交互，准确合规安全的获取及使用企业知识，提升员工工作效率及学习能力，应用在上汽的研发、内部运维、售后等多个场景。
入选理由：
• 本案例以知识中台内置预训练小模型结合GPT大模型，通过行业词典、问题自分析等多种方式，实现知识自学习，让知识应用越用越聪明，为企业打造知识工程体系，助力企业数智化转型；
• 鼎捷雅典娜ChatFile支持多轮交互、跨文档交互、多语言交互、多模态交互等多种方式，帮助用户解锁企业沉淀已久的丰富知识，提供精确回答，不过度泛化。
▎案例16：360智脑大模型赋能金融行业数智升级
案例方/供应商：天津金城银行/360集团
应用领域：金融
案例详情：围绕天津金城银行场景和办公自动化需求，360集团发挥自研通用大模型360智脑核心能力，一方面创建企业知识库打造标准化对话模型，员工通过问答对话的形式快速获取信息；另一方面创建数字员工和虚拟分析师，为企业办公提供智能辅助，提高工作效率。
入选理由：
• 在360智脑大模型的支持下，天津金城银行已实现日均问答1000次、输出文档100篇、会议支持20次，办公效率得到有效提升；
• 360智脑大模型构建了金融全场景覆盖的技术能力，包括知识问答、多轮对话、阅读理解、逻辑推理、智能推荐、智能搜索、分析预警、文本分类、生成创作和代码能力等，支持金融机构结合实际业务进行智能化创新应用和开发，提升生产力和竞争力。
▎案例17：泰康集团人力资源共享服务中心场景大模型应用实践
案例方/供应商：泰康保险集团/沃丰科技
应用领域：金融
案例详情：
泰康保险集团基于沃丰科技提供的“大模型+AI知识中台”解决方案，搭建起人力资源智能统一服务平台，通过智能知识搜索、知识库统一管理和员工数据画像，为员工提供便捷高效的人力资源知识服务，赋能HR共享服务中心建设，全面提升HR工作效率与员工问题解决率。
入选理由：
• 大语言模型技术应用在知识生产、管理、应用和创新等知识的全生命周期管理中，可以降低知识库运营人员的工作量，提升知识库管理和维护效率；
• AI知识中台可支持与第三方知识库、企业内部知识库、智能机器人、在线客服系统、营销系统等多种产品对接，赋能企业内部共享服务（财务、IT、HR等）、客户服务、现场服务管理、内容营销等多种业务场景。
▎案例18：天士力中医药大模型
案例方/供应商：天士力集团/华为
应用领域：医疗
案例详情：
借助在中医药领域积累的优势，天士力与华为盘古大模型合作共建中医药大模型，并打造研发增效、中医诊断、天然药物筛选、智能营销、智能诊疗等场景应用，解决传统中药信息稀疏、离散等研发痛点，推动中医药知识宝库的传承，并加速创新中药产业研发的全流程。
入选理由：
• 天士力中医药大模型是业界首个中医药垂直领域大模型，是借助大模型加速中药创新与转化的行业典范；
• 中医药大模型将大幅提升天士力中药研发效率和精度的智慧化能力，快速实现中药智能研发升级，为市场带来更多的选择和价值，助力中医药研发领域高质量创新发展。
▎案例19：实在TARS大模型在天翼数科的应用
案例方/供应商：天翼数科/实在智能
应用领域：金融
案例详情：
实在智能联合天翼数科构建金融风控场景的垂直领域模型，借助历史数据积累和大模型的语义理解能力，通过人机交互的方式实现对贷前审核的材料审查工作。针对贷前审核的整体交互方式实现了革命性的变迁，审核系统和平台整体效率提升300%以上。
入选理由：
• 本案例通过将大模型技术应用在智能风控领域，尤其是应用在贷前审核的流程优化和交互体验提升上，重塑现有审核流程，实现更智能化、自动化的风险控制，提升审核人员的工作效率；
• 本案例通过将风控领域的知识学习到大模型中，并通过指令微调、人工反馈强化学习等方式训练模型，使模型输出更加符合预期，让领域专家所积累的知识能够以大模型的方式承载。
▎案例20：嫦娥工程
案例方/供应商：武汉人工智能研究院
应用领域：医疗
案例详情：武汉人工智能研究院与九州通基于千亿参数“紫东太初”全模态大模型联合打造骨科手术医疗器械智能识别系统，实现了手术器械和耗材的快速识别、便捷流转、全流程信息化追踪，实现全流程耗时从数小时到一分钟的革命性跨越，显著降低行业门槛、充分提升作业效能。
入选理由：
• 本案例实现对骨科复杂植入物和工具的智慧识别和全程追踪，以及术前、配送、术中、术后全流程系统管控，引领了骨科手术行业数字化转型新范式；
• 本案例解决了复杂物品出入库的识别问题，不仅仅是应用在骨科这一领域，心脏外科、普外科、消毒供应室、手术室等需要频繁使用各类众多院内器械及外来手术器械的外科手术环境都可以得到良好的应用。
▎案例21：基于零犀因果大模型的保险个人助理
案例方/供应商：星火保/零犀科技
应用领域：金融
案例详情：
零犀科技基于因果大模型，为星火保打造面向用户的保险个人助理，通过企微、电话、小程序等多渠道触达客户。基于零犀科技构建的保险个人助理，销售人效高达星火保传统人工转化的5倍，每单销售成本降低70%，使得星火保短险业务实现正向增长。
入选理由：
• 零犀因果大模型专注于解决保险领域的问题，相较于通用模型，在保险领域表现出更高的专业性和实用性，是更懂保险的大模型，旨在推动保险行业的创新与发展；
• 与星火保传统纯人工转化相比，通过零犀科技打造的保险个人助理具有更高层次的逻辑推理能力和决策能力，实现对用户需求和保险产品的精准匹配，有效实现保险业务增长。
▎案例22：元贝贝&华藏大模型智能婴儿床项目
案例方/供应商：元贝贝/小i机器人
应用领域：医疗
案例详情：
元贝贝与小i机器人合作打造全球首创“元贝贝智能婴儿床”，通过各种母婴垂类专业知识、数据库的训练，以及全面母婴健康监测、异常情况预测和警报、个性化建议、报告解读等方面更深层的开发，以华藏通用大模型为切入，打通智能母婴应用场景，不断迭代母婴健康管理服务。
入选理由：
• 元贝贝人工智能婴儿床探索新一代母婴照护模式，为新生婴儿和新手父母提供更加智能化和个性化的服务。以「主动健康」为管理核心，关注新一代家庭育儿健康需求，开启数智育儿新时代；
• 元贝贝基于小i华藏通用大模型开发出了AI育儿咨询师——贝贝知道，可提供详尽专业母婴知识解答，成为更懂父母的数字化智能助手，充分覆盖育儿这一垂直领域的专业度。
▎案例23：阳光正言GPT大模型开放平台
案例方/供应商：阳光保险
应用领域：金融
案例详情：
阳光保险集团的“正言大模型开放平台”采用内外部混合大模型架构，创建了一个综合性的大模型平台。该平台支持销售、管理和服务三大类机器人的建设，赋能业务端的智能化发展，包括智能销售、智能核保、智能理赔、智能服务等，为保险业务价值链带来全面的端到端赋能。
入选理由：
• 大模型正在深远影响保险领域，未来将重构保险公司销售、服务、核保、理赔等核心业务场景，阳光保险集团率先实现大模型在保险领域的深度应用，为公司迎来弯道超车的机会；
• 阳光正言GPT大模型开放平台是新一代人工智能技术底座，建立保险垂直领域能力，不仅可以满足关键业务场景的需求，同时具备复杂场景多模态处理的能力。
▎案例24：智能场外交易发现平台
案例方/供应商：银河证券/百度
应用领域：金融
案例详情：
银河证券基于百度文心大模型构建了智能场外交易发现平台，通过将交易询报价业务全流程自动化，实现端到端的场外衍生品智能交易服务，形成从产品理解、需求理解和对话式交易模式到新增交易转化的闭环，实现了场外衍生品业务运营智能化，提升对客服务效率，优化机构客户满意度。
入选理由：
• 智能场外交易发现平台大模型泛化能力优异，通过少量的样本训练就可以达到不错的模型效果，目前已支持香草、雪球等期权交易的自动询报价服务，实现机构客户自动询报价；
• 智能场外交易平台能够解析交易规则询问意图，基于银河证券内部知识文档，提供交易规则智能文档问答服务，打通交易规则问答从知识沉淀到应用的闭环。
▎案例25：知识库问答大模型项目
案例方/供应商：中国电信集团/数巅科技
应用领域：通信
案例详情：
中国电信集团利用行业大模型、智能文档解析、智能检索和问答等技术，针对海量知识库进行交互式对话，帮助用户获取知识、对文档做总结摘要、对数据做分析归因、并可以自动化的生成研究报告。
入选理由：
• 本案例使用了多种模型来解析多种类型文档，以及文档中的多模态信息，包括OCR模型、layout识别模型、段落分割模型等，兼顾文档解析的多样性、准确性和效率，提高文档解析的整体效果；
• 相较于基于传统NLP技术和搜索技术的文档智能问答系统，基于大模型技术的文档智能问答可以更加准确的理解用户意图，进行逻辑推理并从段落中总结归纳出答案，更加灵活和准确；
• 中国电信和数巅科技联合打造的知识库问答大模型产品有效解决幻象问题和知识隐私问题，满足政企客户的多样化需求。
▎案例26：基于大模型的智能研发体系建设
案例方/供应商：中国工商银行
应用领域：金融
案例详情：
中国工商银行利用大模型代码生成、代码识别与检测、代码转自然语言等领域的全方位能力，构建基于大模型的智能研发体系，覆盖需求、设计、编码、测试、发布的研发全生命周期。
入选理由：
• 在大模型技术的加持下，代码生成、代码补全、单元测试生成、代码缺陷检测等方向已经逐渐涌现出成熟应用，为软件研发效能的提升带来技术变革，大模型与研发体系的结合已成为未来智能研发的重要趋势；
• 目前工商银行已经形成代码推演预测、代码自动生成、代码检索复用等能力，并以IDE插件的形式整合到开发中心，有效提高研发效能。
▎案例27：中国工商银行数字员工解决方案
案例方/供应商：中国工商银行/出门问问
应用领域：金融
案例详情：
出门问问运用基于「序列猴子」大模型的数字人制作技术，1：1复刻工行真人财富顾问，为不同支行定制私人银行数字财富顾问，并通过将相关政策与话术数据放入大模型中训练，丰富数字财富顾问专业知识储备，打造“问不倒”的数字财富顾问。
入选理由：
• 金融业务更新迭代快，在大模型的助力下，数字财富顾问可以实现知识库的持续更新和业务数据分析，打通服务闭环，促进银行体系的智能化管理和运营；
• 数字财富顾问应用场景广阔，未来可以通过短视频、直播等方式在社交平台为金融业务做宣传推广，还可以作为虚拟IP为行业代言。
▎案例28：中国农业银行ChatABC大模型
案例方/供应商：中国农业银行
应用领域：金融
案例详情：
中国农业银行基于开源技术进行端到端全流程的自主研发，推出金融AI大模型ChatABC，同时基于“大模型+”场景生态建设思路，形成九大主题场景域，包括智能客服、智能营销、智能风控、智能决策、智能研发、智能办公、网络安全、智能运维、智慧三农，30+场景同步建设。
入选理由：
• 中国农业银行ChatABC大模型重点着眼于大模型在金融领域的知识理解能力、内容生成能力以及安全问答能力，是金融行业AI大模型的重要探索；
• 当前中国农业银行ChatABC大模型在智能研发、网络安全、智慧三农、智慧信贷等领域已发挥价值，以智慧三农为例，基于ChatABC的图像全局感知能力，应用于畜牧盘点识别、状态监控等，为三农信贷人员提供重要授信依据，目前已在全国多家牧场推广使用。
▎案例29：基于大模型的审计数字劳动力
案例方/供应商：中国太保
应用领域：金融
案例详情：
中国太保以数字劳动力为突破口开展保险领域大模型应用，打造数字员工的基座大模型，实现了对业务人员的系统性建模，将数字员工与真实员工在思想、行动以及职业能力方面对齐，从而提供更多的等效劳动力。
入选理由：
• 传统AI主要解决特定业务流程中的环节问题，大模型具备理解、思考和解决问题的能力，并且可以通过行动执行操作完成不特定任务，为保险公司带来新的范式变革；
• 中国太保目前已构建了审计检查、公文质检、咨讯问答等多名审计数字员工，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，助力提高审计工作的效率和准确率，填补审计人力不足。
▎案例30：基于AI大模型的客服问题归因分析和服务质量分析系统
案例方/供应商：自如ziroom/循环智能
应用领域：互联网
案例详情：
自如ziroom运用先进的AI大模型技术，对客服交互数据进行深度挖掘与智能分析，精确识别客户问题的根本原因，实现问题归因的自动化。同时，通过分析客户在沟通开始和结束时的情感状态，高效评估客服响应的质量和效率，为提升整体服务质量提供数据支持与策略优化建议。
入选理由：
• 借助大模型技术进行沟通数据的分析，可以实现客户问题诉求的快速总结分析、客服解决方案的总结、客户情感状态分析、问题根因分析、客户心声汇总分析；
• 本案例使用了循环智能千亿参数的千循大模型，支持长达20万字的超长上下文窗口长度，通过专门设计的指令工程技术，实现更低的幻觉出现率，大幅提升大模型在企业级应用场景的可用性。
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核心评价维度
本次评选从创新性、价值性、实用性、示范性四个维度对案例进行定性与定量评价：
• 创新性：该案例具备独特的解决方案，彰显了技术创新的卓越性，引领行业发展，为市场注入新的创新动力；
• 价值性：该案例促进企业商业目标的实现，提供了明确的商业价值，或者该案例具备社会价值，积极解决重要社会问题，对社会产生积极影响；
• 实用性：该案例的实施带来显著效果，在实际应用中表现出色，为企业和用户创造实际价值；
• 示范性：该案例对同行业或其他行业大模型技术应用的开展和能力建设具有参考和借鉴意义。