【科学研究】唐世平：计算社会科学与科学决策的未来

内容简介

内容提要：计算社会科学的发展为复杂决策带来变革的可能。尽管专家知识和判断仍将是决策的重要依据,但基于客观数据和计算的判断将有可能让决策变得更加科学。计算社会科学有两大技术路径:一是以“模仿”（imitate/mimic）为基础的机器学习与人工智能技术;二是以“模拟”（simulate）为基础的行为体建模（Agent-Based Modeling, ABM）技术。而未来的一个重要方向应该是机器学习与ABM技术的结合。根据计算社会科学的这一特点,研究者需要超越“大数据计算”思维,采取“全数据计算”思维,根据需要解决的不同问题确立不同的数据需求组合,而不是让数据量或者来源来决定研究问题。鉴于计算社会科学对决策的积极作用,中国应在“决策计算社会科学”上有所作为。

关键词：计算社会科学 模仿 模拟 全数据计算 复杂决策

作者简介：唐世平，复旦大学国际关系与公共事务学院特聘教授，复杂决策分析中心主任。

来源：《国际政治科学》2023年第3期

排版 | 赵书晗

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