随着生成式AI迅速渗透多个领域，其正为提升生产力开辟全新的机遇。近日，全球咨询巨头麦肯锡（McKinsey & Company）发布人工智能AIGC研究报告：《2023年AI现状：生成式AI的爆发之年》报告。欢迎阅读~
一、现在还处于早期阶段，但一代AI的使用已经很普遍
2023 年 4 月中旬的实地调查结果显示，尽管人工智能技术刚刚公开可用，但使用这些工具进行实验的情况已经比较普遍，受访者预计新的能力将改变他们所在的行业。新一代人工智能引起了企业界人士的兴趣：不同地区、不同行业和不同资历的个人都在工作和工作之外使用新一代人工智能。79%的受访者表示，他们在工作中或工作之外至少接触过一些人工智能，22%的受访者表示，他们在自己的工作中经常使用人工智能。虽然不同资历的受访者所报告的使用情况大同小异，但在技术行业和北美地区工作的受访者中使用率最高。（见图1）。
图1 不同地区、行业、资历、年龄和性别的受访者使用生成式AI工具的比例
图2 不同业务职能的受访者定期使用生成式AI工具的比例
调查显示，许多组织机构尚未对生成式AI工具的广泛使用以及这些工具可能带来的商业风险做好充分的准备。只有21%的受访者表示其组织机构已经制定了政策，并管理员工在工作中使用生成式AI。当特别问及使用生成式AI可能带来的风险时，很少有受访者表示其组织机构正在降低常见的AI风险——不准确性，受访者提到不准确性的频率比网络安全和监管合规的频率都高，而在以往的调查中，网络安全和监管合规是AI最常见的风险。只有32%的受访者表示其组织机构正在降低不准确性，这一比例低于正在降低网络安全风险的受访者（38%）。有趣的是，这一数字明显低于麦肯锡去年报告降低AI相关网络安全风险的受访者比例（51%）。总体而言，与麦肯锡前几年调研的结果一致，大多数受访者表示其组织机构没有应对AI相关风险（见图3）。
图3 组织机构对不同类型的AI风险的认知与应对现状
二、领先的企业已走在生成式AI的前列
调查结果显示，AI高绩效企业，即受访者称2022年息税前利润至少有20%归功于使用AI的企业，正在全力投入使用AI。这些从AI中获得巨大价值的企业已经比其他企业在业务职能中更多地使用了生成式AI工具，尤其是在产品和服务开发、风险和供应链管理方面。从所有的AI能力（包括更传统的机器学习能力、机器人流程自动化和聊天机器人）来看，AI高绩效企业比其他企业更有可能在产品和服务开发中使用AI，例如优化产品开发周期、为现有产品增加新功能以及创造基于AI的新产品。与其他企业相比，这些企业还更多地将AI应用于风险建模以及人力资源领域，如绩效管理、组织设计和劳动力部署优化。
图4 AI高绩效企业和其他企业使用生成式AI工具的首要目标比例
虽然AI高绩效企业也面临着从AI中获取价值的挑战，但结果表明，他们所面临的困难反映了其在AI领域方面的相对成熟度，而其他企业则在AI使用的基础性、战略性要素方面举步维艰。AI高绩效企业的受访者认为其所属企业的首要挑战是模型和工具，例如监控生产中的模型性能，以及随着时间的推移需要重新训练模型等。相比之下，其他企业的受访者则更多地提到了战略问题，例如制定与业务价值相关联的、定义明确的AI愿景或寻找足够的资源（见图5）。
图5 AI高绩效企业和其他企业从Al中获取价值所面临最大挑战的要素比例
研究结果进一步证明，即使是AI高绩效企业也没有掌握使用AI的最佳实践，如机器学习运营（MLOps）方法。例如，只有35%的AI高绩效企业的受访者表示，在可能的情况下，他们的企业会对现有组件进行重组，而不是创造开发，但这一比例远远高于其他企业的受访者（19%）。要使用生成式AI提供的一些更具变革性的用例，可能需要许多专门的MLOps技术和实践，并且要尽可能安全地做到这一点。
三、与AI相关的人才需求发生变化，预计AI对劳动力将产生巨大的影响
最新的调查结果显示，企业的招聘职位发生了变化。在过去一年中，使用AI的企业最常聘用的是数据工程师、机器学习工程师和Al数据科学家，这些职位都是麦肯锡去年的调查中常见的职位。但是，今年企业招聘Al软件工程师的比例（28%）与去年调查的比例（39%）相比要小很多。随着Al的普及，最近出现了提示工程相关的职位，有7%的受访者表示，企业在过去一年中招聘了这些职位。调查结果表明，Al相关职位的招聘仍是一项挑战，但在过去一年中招聘难度有所降低，这可能反映了2022年末至2023年上半年科技公司的裁员潮。
图6 组织机构在招聘AI相关职位时遇到困难的比例
图7 未来3年企业使用AI对员工人数产生的预期影响
使用AI带来的具体预期影响方面，大多数受访者预计企业服务运营的员工人数将会减少。这一发现与麦肯锡近期的研究结果基本一致：虽然Al的出现提高了人们对实现自动化工作比例的预期（从50%提高到60%—70%），但这并不意味着一定会使员工的全部工作实现自动化（见图8）。
图8 未来3年企业使用AI对不同业务职能中员工人数产生的预期影响
预计AI高绩效企业将比其他企业进行更高水平的技能再培训。这些企业的受访者表示，由于AI高绩效企业使用了AI，其企业将在未来三年内对超过30%的员工进行技能再培训的可能性是其他企业的三倍多（见图9）。
图9 未来3年AI高绩效企业和其他企业对员工进行技能再培训的可能性
四、所有人都在关注生成式AI，但AI的使用和影响将保持稳定
虽然生成式AI工具的使用正在迅速普及，但调查数据并未显示这些新工具正在推动组织机构整体使用AI。至少就目前而言，整体使用AI的组织机构比例保持稳定，55%的受访者表示其组织机构已使用AI；不到1/3的受访者表示，其组织机构已在一个以上的业务职能中采用了AI，这表明AI的使用范围仍然有限。与以往的调查结果一致，产品研发和客户运营仍然是受访者最常提及的两项使用AI的业务职能。总体而言，仅有23%的受访者表示，其组织机构去年至少有5%的息税前利润归功于AI的使用，这表明组织机构还有更大的空间来获取价值（见图10）。
图10 组织机构使用AI的业务职能数量占比情况
组织机构在继续使用AI的业务职能方面看到回报，并计划在未来几年增加投资。（见图11）。
图11 2022年组织机构中不同业务职能使用AI降低成本和增长收入的比例
文章来源：十八号科技_https://mp.weixin.qq.com/s/7n9VGW2UybWdweYECR9pfg