你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
用AI看病一直颇具争议，有人在做AI医疗应用开发，也有人觉得AI不靠谱，但一位家长却用GPT解决了一个不小的难题。
9月11日，NBC旗下网站《Today》报道，一名四岁男孩Alex备受疼痛折磨，男孩的母亲Courtney花了三年时间带他看了17位医生，还是没能找到真正的病因，无奈之下，Courtney就尝试和GPT对话，却意外找到了正确的答案。
按理说，现在的医疗体系已经高度发达了，怎么还会出现这样的问题？咱们先说说他们曲折的求医经历。
2020年，Alex感到莫名的头疼，后来又开始磨牙，父母就觉得可能和换牙或者蛀牙有关，可牙科医生检查之后认为牙齿正常，就建议去看治疗气道阻塞的正畸医生，医生给Alex安装了扩张器，解决了磨牙的问题。
虽然没有找到头疼的病因，症状却不明显了，可后来头疼症状又出现了，他们就去看了神经内科医生，结论是偏头痛。
而且，Alex又出现了左右脚走路不协调的问题，儿科医生就建议他们做物理治疗，物理理疗师认为，亚历克斯可能患有一种名为“Chiari畸形”的疾病，这会导致头疼、走路不稳等问题。
这就让他们更加迷茫了，所以找了更多医生，前前后后加起来有17位，但还是没有准确结论。
最终，母亲Courtney抱着试试看的心态用起了GPT，把Alex的各种症状和检测结果都输入进去，GPT给出的结论就是“脊髓栓系综合征”，这是一种由脊柱裂等问题导致脊髓受牵拉、压迫的疾病。
Courtney带着这一结论找到了神经外科医生，这次终于确诊了。
那么问题来了，为什么GPT能够给出17位医生都没有做出的答案呢？
这是因为，现在的生成式人工智能汇集了互联网中的海量信息，可以说是人类知识库里所有信息的合集，它的知识面超过了每个单独的医生，自然也就能够做出更加全面的判断。
而在现代医学系统中，专业越来越细分，各个科室的医生对自己专业相关的病症非常熟悉，但一些多病症交织的复杂性、罕见性病症，就可能超出他们的认知范畴，不一定能够做出准确判断。
前面提到的“脊髓栓系综合征”就比较少见，据统计，这类疾病在美国的发病率为0.3-1.43‰，而美国罕见病标准为1/1500，也就是0.6‰，也就是说，这个病已经进入罕见病范畴了。
而且，Alex患有的是更加罕见的“隐性脊髓栓系综合症”，也就是从体表上看不出来的隐性脊髓问题，更专业的神经外科医生才能从医疗影像中识别出来。
所谓“术业有专攻”，其他科室的医生可能根本没有听说过类似的疾病，即使听说过，也不一定记住完整的病理特征，所以，这其实是现代医学的整体问题，倒不能责怪某个具体的专科医生。
不过，对AI来说，只要在训练过程中接触了相关的罕见病知识，就会长时间留存在数据库中，接收到人类的提问之后，就可以做出相对准确的反馈。
就像AlphaGo战胜李世石一样，它记住了所有棋局的可能性，就能够做出更优的选择。
同样的道理，AI不仅记住了所有已知疾病的名称，还记住了背后的病理和病人的各种表现，在生成式AI时代，又具备了良好的理解和沟通能力，就能够发挥良好的问诊作用。
问题是，AI在医疗健康领域的应用仍然备受争议，有人认为用AI治病并不安全，也有人说AI太过冰冷，让人感到害怕，还有人担心AI会替代医生。但是，我们面对新技术进步时，不能只是恐惧和担心被替代，而是需要思考如何利用新技术来更好地解决问题！
从Alex的遭遇来看，正是由于家长和专科医生的认知受限，才不得不东奔西跑找各种医生，不得不忍受三年的病痛，当然，在2020年时GPT-4还没有出现，也就没有强大的AI能够帮他们做出综合诊断。
在此之前，应对疑难杂症的传统方法是做专家会诊，不同科室的专家坐下来一起讨论解决方案，但是，专家会诊通常只在病情非常危急的情况下才会出现，而Alex的各种症状单独看来都不致命。
而且，专家会诊实际上是高端服务，并不是所有人都能享受到的普惠性服务，而Courtney与GPT沟通，就相当于和具备多专业知识的顾问沟通，这实际上是一种更加智能化和普惠化的专家会诊。
也就是说，AI有潜力让每个患者都能享受到专家级的医疗健康顾问服务。
与此同时，如果Alex遇到的医生都能够用上“博学多识”的AI助手，即使他们自己并不了解“脊髓栓系综合征”，也能在自己的知识体系之外，得到更加全面的诊断建议，也就可能更早发现真正的病因。
当然，这并不代表AI会替代医生，实际上，Courtney没有轻易相信GPT的判断，而是加入了与脊髓疾病相关的家长社群，小心求证之后，再找专业医生做出最终诊断。
所以，人工智能发挥的作用就是患者和医生的好帮手，既能提高患者的医疗诊断效率，又能帮助医生提供更多医疗服务，换句话说，就是人类医疗健康服务的顾问。
我们也在做人工智能训练，目的就是让人工智能专家成为你的“中南海保健医”，提供高质量、持续化、普惠化的健康服务。
你对AI提供医疗健康服务有什么评价？欢迎在评论区留言交流。
王煜全要闻评论，我们明天见！