你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
用AI看病一直頗具争議，有人在做AI醫療應用開發，也有人覺得AI不靠譜，但一位家長卻用GPT解決了一個不小的難題。
9月11日，NBC旗下網站《Today》報道，一名四歲男孩Alex備受疼痛折磨，男孩的母親Courtney花了三年時間帶他看了17位醫生，還是沒能找到真正的病因，無奈之下，Courtney就嘗試和GPT對話，卻意外找到了正确的答案。
按理說，現在的醫療體系已經高度發達了，怎麼還會出現這樣的問題？咱們先說說他們曲折的求醫經曆。
2020年，Alex感到莫名的頭疼，後來又開始磨牙，父母就覺得可能和換牙或者蛀牙有關，可牙科醫生檢查之後認為牙齒正常，就建議去看治療氣道阻塞的正畸醫生，醫生給Alex安裝了擴張器，解決了磨牙的問題。
雖然沒有找到頭疼的病因，症狀卻不明顯了，可後來頭疼症狀又出現了，他們就去看了神經内科醫生，結論是偏頭痛。
而且，Alex又出現了左右腳走路不協調的問題，兒科醫生就建議他們做實體治療，實體理療師認為，亞曆克斯可能患有一種名為“Chiari畸形”的疾病，這會導緻頭疼、走路不穩等問題。
這就讓他們更加迷茫了，是以找了更多醫生，前前後後加起來有17位，但還是沒有準确結論。
最終，母親Courtney抱着試試看的心态用起了GPT，把Alex的各種症狀和檢測結果都輸入進去，GPT給出的結論就是“脊髓栓系綜合征”，這是一種由脊柱裂等問題導緻脊髓受牽拉、壓迫的疾病。
Courtney帶着這一結論找到了神經外科醫生，這次終于确診了。
那麼問題來了，為什麼GPT能夠給出17位醫生都沒有做出的答案呢？
這是因為，現在的生成式人工智能彙集了網際網路中的海量資訊，可以說是人類知識庫裡所有資訊的合集，它的知識面超過了每個單獨的醫生，自然也就能夠做出更加全面的判斷。
而在現代醫學系統中，專業越來越細分，各個科室的醫生對自己專業相關的病症非常熟悉，但一些多病症交織的複雜性、罕見性病症，就可能超出他們的認知範疇，不一定能夠做出準确判斷。
前面提到的“脊髓栓系綜合征”就比較少見，據統計，這類疾病在美國的發病率為0.3-1.43‰，而美國罕見病标準為1/1500，也就是0.6‰，也就是說，這個病已經進入罕見病範疇了。
而且，Alex患有的是更加罕見的“隐性脊髓栓系綜合症”，也就是從體表上看不出來的隐性脊髓問題，更專業的神經外科醫生才能從醫療影像中識别出來。
所謂“術業有專攻”，其他科室的醫生可能根本沒有聽說過類似的疾病，即使聽說過，也不一定記住完整的病理特征，是以，這其實是現代醫學的整體問題，倒不能責怪某個具體的專科醫生。
不過，對AI來說，隻要在訓練過程中接觸了相關的罕見病知識，就會長時間留存在資料庫中，接收到人類的提問之後，就可以做出相對準确的回報。
就像AlphaGo戰勝李世石一樣，它記住了所有棋局的可能性，就能夠做出更優的選擇。
同樣的道理，AI不僅記住了所有已知疾病的名稱，還記住了背後的病理和病人的各種表現，在生成式AI時代，又具備了良好的了解和溝通能力，就能夠發揮良好的問診作用。
問題是，AI在醫療健康領域的應用仍然備受争議，有人認為用AI治病并不安全，也有人說AI太過冰冷，讓人感到害怕，還有人擔心AI會替代醫生。但是，我們面對新技術進步時，不能隻是恐懼和擔心被替代，而是需要思考如何利用新技術來更好地解決問題！
從Alex的遭遇來看，正是由于家長和專科醫生的認知受限，才不得不東奔西跑找各種醫生，不得不忍受三年的病痛，當然，在2020年時GPT-4還沒有出現，也就沒有強大的AI能夠幫他們做出綜合診斷。
在此之前，應對疑難雜症的傳統方法是做專家會診，不同科室的專家坐下來一起讨論解決方案，但是，專家會診通常隻在病情非常危急的情況下才會出現，而Alex的各種症狀單獨看來都不緻命。
而且，專家會診實際上是高端服務，并不是所有人都能享受到的普惠性服務，而Courtney與GPT溝通，就相當于和具備多專業知識的顧問溝通，這實際上是一種更加智能化和普惠化的專家會診。
也就是說，AI有潛力讓每個患者都能享受到專家級的醫療健康顧問服務。
與此同時，如果Alex遇到的醫生都能夠用上“博學多識”的AI助手，即使他們自己并不了解“脊髓栓系綜合征”，也能在自己的知識體系之外，得到更加全面的診斷建議，也就可能更早發現真正的病因。
當然，這并不代表AI會替代醫生，實際上，Courtney沒有輕易相信GPT的判斷，而是加入了與脊髓疾病相關的家長社群，小心求證之後，再找專業醫生做出最終診斷。
是以，人工智能發揮的作用就是患者和醫生的好幫手，既能提高患者的醫療診斷效率，又能幫助醫生提供更多醫療服務，換句話說，就是人類醫療健康服務的顧問。
我們也在做人工智能訓練，目的就是讓人工智能專家成為你的“中南海保健醫”，提供高品質、持續化、普惠化的健康服務。
你對AI提供醫療健康服務有什麼評價？歡迎在評論區留言交流。
王煜全要聞評論，我們明天見！