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【新智元引言】
最新研究由谷歌团队推出了「生成图像动力学」技术，这项技术能够将静态图片变幻成生动、无缝循环的视频，甚至还具备交互功能。这项创新能使观者在手指触碰间，世界中的一切都变得活灵活现。这篇论文中谷歌提出了「GenerativeImageDynamics」，通过对图像空间的先验建模以及神经随机运动纹理的预测，成功地实现了从单张图像到无限循环视频的生成。
这项技术不仅让艺术家们的创意超越传统框架的束缚，更让观众们感受到图中万物，「活」起来的奇妙。
【随心所动的图像空间】
在图像中，万物皆能动。轻轻一拉，一朵玫瑰开始舞动，一颗松柏向左移动。世界各种物体的图片也在手下焕发生机，随手一拉，即刻栩栩如生。这就是谷歌团队最新研究的成果，让你的手指成为了魔法金手指，一触即动。
【图像运动的奇妙预测】
在这项研究中，谷歌提出了「GenerativeImageDynamics」，通过对图像空间的先验进行建模，然后通过训练模型预测「神经随机运动纹理」。
这个纹理能够描述每个像素未来的运动轨迹，从而实现与单个图像的交互，甚至能生成一个无限循环的视频。未来，艺术家们将不再受限于传统的创作框架，一切都能在这个动态的图像空间中得以实现。
【多维频率的运动奇观】
世界中的运动是多模态的，无论是风吹树叶还是蜡烛燃烧，运动都是多维多样的。谷歌的研究团队选择了傅立叶级数作为基函数，以描述具有自然摆动动态的真实世界场景。
他们运用扩散模型预测「神经随机运动纹理」，通过这一频率空间纹理，静态图像可以转化为逼真的动画。
【创新的技术实现】
这项技术基于单张图片，旨在生成长度为T的视频，呈现动态的树木、花朵或微风中摇曳的蜡烛火焰等。研究人员构建了一个系统，包括「动作预测模块」和「基于图像的渲染模块」。首先，他们使用「潜在扩散模型」预测图像中每个像素的运动轨迹的频率表示。然后，通过逆离散傅立叶变换将预测的随机运动纹理转化为运动位移场，用于确定未来时间步长的位置。
【运动纹理的神奇应用】
谷歌团队展示了这项技术的多种应用，将静态图像变为生动的动画。他们实现了图像到视频的转换，通过预测随机运动纹理，实现了动画生成。不仅如此，他们还展示了如何生成具有无缝循环运动的视频，使视频开始和结束间没有不连续性。最令人惊叹的是，他们能通过简单的触摸，让图像产生交互式的动画效果，仿佛图中的事物真实地回应着用户的指令。
【突破的实验验证】
实验结果显示，谷歌的方法在图像和视频合成质量方面明显优于以往的基线方法。
通过全局随机运动纹理表示，生成的视频具有更高的一致性，不会随时间漂移或退化。这项技术为图像空间运动预测开创了崭新的可能，让静态图像充满了动态生机。
【向未来的艺术可能性迈进】
谷歌的「生成图像动力学」技术开启了艺术的新时代。从单张图片到无限循环的视频，从静态到动态，艺术家们的创作将不再受到限制。这项技术不仅让我们看到了图中万物「活」起来的奇妙，更让我们期待未来艺术的无限可能性。