【通义千问多模态大模型Qwen-VL刷新三榜，成为业界SOTA】
近两日，Qwen-VL在MME、Seed-Bench和TouchStone三个多模态大语言模型评测中登顶，成为业界SOTA（最佳效果）。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。MME是业内首个多模态大语言模型评估基准，通过14 个子任务来评估多模态大语言模型的感知能力和认知能力。Seed-Bench包含19000多道选择题，覆盖12个子任务来评估多模态大语言模型的图片和视频理解能力。TouchStone基于GPT4打分和细粒度人工标注，在27个子任务上综合考察模型的多模态理解、推理和对话能力。Qwen-VL在上述三个多模态大语言模型的榜单上同时登顶，并已开源模型参数和全部评测代码。
开源地址：【魔搭社区】网页链接
【GitHub】 网页链接
