在当今科技领域的不断发展中，一项令人兴奋的研究引起了广泛的关注：如何利用光来训练人工智能，让其拥有人类般的语言表达和创作能力。这并非是虚构的场景，而是美国麻省理工学院的科学家们正在积极探索的现实。他们开创性地提出了一项革命性的技术，能够通过光实现大规模语言模型的训练和运行。语言模型作为一种人工智能技术，能够根据上下文生成自然语言文本，它的智能程度和表达能力随着模型规模的增大而逐渐提升。
这项技术的实现并非一帆风顺。研究团队采用了“可变光学延迟线”的设备，这种装置能够在光纤中暂时存储光信号，这些光信号就像是携带信息的特殊数据，可以被编码、解码、加权和激活，类似于神经网络中的功能。此外，他们还应用了“相干性”的物理特性，通过干涉效应实现光信号的合并和复制，从而在不增加硬件复杂度的情况下提升了系统的规模和并行处理能力。
这项突破性的研究成果已在《自然·光子学》杂志上正式发布。研究团队认为，他们的方法不仅为开发更加强大高效的大型语言模型指明了新的方向，也有望在推动其他基于光的人工智能应用上取得突破。这一创新引发了业界的广泛关注，或将为未来人工智能的发展带来更为广阔的前景。