在當今科技領域的不斷發展中，一項令人興奮的研究引起了廣泛的關注：如何利用光來訓練人工智能，讓其擁有人類般的語言表達和創作能力。這并非是虛構的場景，而是美國麻省理工學院的科學家們正在積極探索的現實。他們開創性地提出了一項革命性的技術，能夠通過光實作大規模語言模型的訓練和運作。語言模型作為一種人工智能技術，能夠根據上下文生成自然語言文本，它的智能程度和表達能力随着模型規模的增大而逐漸提升。
這項技術的實作并非一帆風順。研究團隊采用了“可變光學延遲線”的裝置，這種裝置能夠在光纖中暫時存儲光信号，這些光信号就像是攜帶資訊的特殊資料，可以被編碼、解碼、權重和激活，類似于神經網絡中的功能。此外，他們還應用了“相幹性”的實體特性，通過幹涉效應實作光信号的合并和複制，進而在不增加硬體複雜度的情況下提升了系統的規模和并行處理能力。
這項突破性的研究成果已在《自然·光子學》雜志上正式釋出。研究團隊認為，他們的方法不僅為開發更加強大高效的大型語言模型指明了新的方向，也有望在推動其他基于光的人工智能應用上取得突破。這一創新引發了業界的廣泛關注，或将為未來人工智能的發展帶來更為廣闊的前景。