caffe添加MarginInnerProduct层

人脸识别论文SphereFace提出一种angular softmax loss, 通过约束权重向量W和特征向量的夹角大小关系，来满足同一类的最大类内距离小于不同类的最小类间距离，提高特征的判别能力。

论文：SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition

github:https://github.com/wy1iu/sphereface

作者通过加了一个层：MarginInnerProduct层来实现这个loss，具体可以看github代码。下面讲一下在我们已经配置好的caffe环境中怎么添加这个新层：

1、源码添加或修改：添加margin_inner_product_layer.cpp、margin_inner_product_layer.cu（可以去作者gitgub找到）到CAFFE_ROOT/src/caffe/layers中，修改CAFFE_ROOT/src/caffe/util下 math_functions.cpp、math_functions.cu（直接复制作者的替换即可）

2、头文件添加或修改：添加margin_inner_product_layer.hpp 到CAFFE_ROOT/include/caffe/layers

替换CAFFE_ROOT/include/caffe/util 下的math_functions.hpp，mkl_alternate.hpp

3、修改caffe.proto文档：

在message LayerParameter {

…

}中添加 optional MarginInnerProductParameter margin_inner_product_param = 147;（147这个ID要根据你的配置修改，上面会有提示下一个可用ID是多少的）

在最后面添加

MarginInnerProductParameter层的定义，找原作者的caffe.proto查看就可以了。

4、重新编译caffe，完成。