天天看点

openGauss内核分析(四):查询重写

查询重写

SQL语言是丰富多样的,非常的灵活,不同的开发人员依据经验的不同,手写的SQL语句也是各式各样,另外还可以通过工具自动生成。SQL语言是一种描述性语言,数据库的使用者只是描述了想要的结果,而不关心数据的具体获取方式,输入数据库的SQL语言很难做到是以最优形式表示的,往往隐含了一些冗余信息,这些信息可以被挖掘用来生成更加高效的SQL语句。查询重写就是把用户输入的SQL语句转换为更高效的等价SQL,查询重写遵循两个基本原则。

  • 等价性:原语句和重写后的语句,输出结果相同。
  • 高效性:重写后的语句,比原语句在执行时间和资源使用上更高效。

查询重写优化既可以基于关系代数的理论进行优化,例如谓词下推、子查询优化等,也可以基于启发式规则进行优化,例如Outer Join消除、表连接消除等。查询重写是基于规则的逻辑优化。

在代码层面,查询重写的架构如下

openGauss内核分析(四):查询重写

下面以外连接消除Outer2Inner—外连接转内连接为例分析查询重写过程:在left outer join或者right outer join中,如果查询条件中存在逻辑上能够包含IS NOT NULL,例如c1 > 0,可以将查询转换成INNER JOIN,从而减少关联处理产生的中间结果集。

外连接消除Outer2Inner

下面首先以一个例子来说明各种多表连接方式的区别

create table t1(c1 int, c2 int);
create table t2(c1 int, c2 int);
insert into t1 values(1, 10);
insert into t1 values(2, 20);
insert into t1 values(3, 30);
insert into t2 values(1, 100);
insert into t2 values(3, 300);
insert into t2 values(5, 500);      
openGauss内核分析(四):查询重写

内连接inner join:返回两个表都满足的组合,相当于取两个表的交集

SELECT * FROM t1 inner JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1;      

左连接 left outer join:返回左表中的所有行,如果左表中行在右表中没有匹配行,则结果中右表中的列返回空值

SELECT * FROM t1 Left OUTER JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1;      

右连接 right outer join:返回右表中的所有行,如果右表中行在左表中没有匹配行,则结果中左表中的列返回空值

SELECT * FROM t1 right OUTER JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1;      

全连接 full join:返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行,则另一表中的列返回空值,相当于取两个表并集

SELECT * FROM t1 full JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1;      
openGauss内核分析(四):查询重写

在以上实验的基础上增加t2表的where条件

openGauss内核分析(四):查询重写

left join和inner join的结果是一样的,这是因为查询条件中包含WHERE t2.c2 >100这个条件,t2表所有不匹配元组均被过滤掉(包括空值),因此可以进行查询转换left-outer join -> inner join,能够有效减小t1和t2关联产生的结果集,达到性能提升的目的。

在openGauss数据库系统中,subquery_planner会遍历查询树中的rtable,看看是否有RTE_JOIN类型的节点存在,设置hasOuterJoins标志量,从而进入到reduce_outer_joins接口,满足外连接消除条件时再执行外连接的消除。 reduce_outer_Joins函数内部做两个动作:

(1)reduce_outer_joins_pass1预检查,就是检查jointree中是否含有外链接,以及一些引用表的信息,为动作2做好信息采集准备,重点参考数据结构reduce_outer_joins_state;

(2)reduce_outer_joins_pass2真正完成消除外链接。

openGauss内核分析(四):查询重写
openGauss内核分析(四):查询重写
void reduce_outer_joins(PlannerInfo* root)
{
    reduce_outer_joins_state* state = NULL;
    state = reduce_outer_joins_pass1((Node*)root->parse->jointree);
    /* planner.c shouldn't have called me if no outer joins */
    if (state == NULL || !state->contains_outer)
        ereport(ERROR,
            (errmodule(MOD_OPT),
                errcode(ERRCODE_OPTIMIZER_INCONSISTENT_STATE),
                (errmsg("so where are the outer joins?"))));

    reduce_outer_joins_pass2((Node*)root->parse->jointree, state, root, NULL, NIL, NIL);
}      
(gdb) p *((JoinExpr*)(parse->jointree->fromlist->head.data->ptr_value))
$1 = {type = T_JoinExpr, jointype = JOIN_INNER, isNatural = false, larg = 0x7fdfb345cd08, rarg = 0x7fdfb345e2e8, usingClause = 0x0, quals = 0x7fdfb2f0b8a8, alias = 0x0, rtindex = 3}
(gdb) p *(RangeTblEntry*)(parse->rtable->tail.data->ptr_value)
$2 = {type = T_RangeTblEntry, rtekind = RTE_JOIN, relname = 0x0, partAttrNum = 0x0, relid = 0, partitionOid = 0, isContainPartition = false, subpartitionOid = 0, isContainSubPartition = false,
  refSynOid = 0, partid_list = 0x0, relkind = 0 '\000', isResultRel = false, tablesample = 0x0, timecapsule = 0x0, ispartrel = false, ignoreResetRelid = false, subquery = 0x0, security_barrier = false,
  jointype = JOIN_INNER, …}